如何同步監控128路信號,實時捕獲偶發性異常?
發布時間:2021-12-25 來源:ZLG致遠儀器 責任編輯:wenwei
【導讀】在zai產chan品pin的de研yan發fa中zhong,如ru何he捕bu獲huo長chang時shi間jian測ce試shi中zhong信xin號hao的de一yi個ge偶ou發fa異yi常chang,是shi工gong程cheng師shi們men經jing常chang遇yu到dao的de問wen題ti。本ben文wen將jiang為wei大da家jia提ti供gong一yi種zhong新xin的de方fang式shi,僅jin需xu一yi台tai機ji器qi,工gong程cheng師shi就jiu可ke以yi對dui高gao達da128路信號進行長時間可靠性監控測試。
傳統的示波器捕獲要捕獲信號的異常,一般有以下兩種常規方式。
方式1 需要工程師根據異常特性提前設定觸發條件,通過反複測試,嚐試捕獲到異常信號產生的波形段。這種做法會帶來以下兩個痛點:
1、需要在測試前明確異常產生的條件。例如先判斷幅度、周期時間是否可能未滿足設定值,再設定“電平觸發”或者“周期觸發”等觸發類型。因此這種方式一般用於捕獲已知的異常問題,並且需要明確異常發生的條件。
2、這種分析方式存在分析死區,在捕獲期間我們無法觀測到死區段的數據狀態,而往往未知的異常就藏在這些隱蔽的角落。
圖1 采集中的死區時間
方式2 開啟滾動硬盤記錄,將測試期間所有的數據全部存入硬盤,待測試結束後,再對硬盤中的數據進行反複分析。
1、優點:解決采集死區的問題,畢竟已經將所有的波形數據都存儲到硬盤介質之中。
2、缺點:需要儀器搭載足夠大的硬盤去記錄全部數據,若對一個信號以5M Sa/s條件采集記錄,一個數據點需要2字節存儲空間,則一個小時記錄將占用約36G硬(ying)盤(pan)空(kong)間(jian),若(ruo)通(tong)道(dao)個(ge)數(shu)較(jiao)多(duo),占(zhan)用(yong)硬(ying)盤(pan)空(kong)間(jian)將(jiang)成(cheng)倍(bei)數(shu)增(zeng)加(jia)。同(tong)時(shi),過(guo)大(da)的(de)數(shu)據(ju)量(liang)同(tong)時(shi)也(ye)進(jin)一(yi)步(bu)加(jia)大(da)了(le)後(hou)續(xu)的(de)分(fen)析(xi)難(nan)度(du)。另(ling)外(wai)采(cai)集(ji)和(he)分(fen)析(xi)分(fen)步(bu)進(jin)行(xing),往(wang)往(wang)不(bu)適(shi)用(yong)於(yu)一(yi)些(xie)實(shi)時(shi)性(xing)要(yao)求(qiu)較(jiao)高(gao)的(de)場(chang)合(he)。
nashifoucunzaidisanzhongfenxifangshi,jikeyiwusiqudechangshijianguanceduoluboxingxinhaodetongshi,shishidefankuidangqianjiankongzhuangtai,bingqienengbaoliuyichangfashengdeguanjianshujuduandexianchangne?
答案是肯定的,為了解決長時間異常檢測的痛點,ZDL6000示波記錄儀推出了功能“實時事件”。在無死區滾動采集的同時,支持8種類型的事件判斷,同時對128個條件進行並發監控。若搭配8張16CH電壓采集卡,可輕鬆實現128路信號實時監控。一旦異常產生,即可將異常發生點附近存儲成可回讀分析的文件。
圖2 豐富強大的事件功能配置
以“模板事件”為wei例li,隻zhi需xu要yao設she定ding周zhou期qi閾yu值zhi,以yi及ji容rong忍ren度du判pan斷duan,就jiu能neng在zai波bo形xing滾gun動dong采cai集ji的de過guo程cheng中zhong實shi時shi對dui波bo形xing按an周zhou期qi進jin行xing模mo板ban比bi對dui判pan斷duan,若ruo發fa現xian有you畸ji變bian的de波bo形xing,將jiang會hui在zai波bo形xing上shang實shi時shi標biao明ming異yi常chang,並bing引yin發fa事shi件jian響xiang應ying。
圖3 采集期間實時的模板事件判斷
當采集期間有事件發生時,我們可以選擇對應的事件響應,如下圖所示,我們可以在異常發生的時候,同時記錄複數通道關鍵段附近50k個數據點,這樣子我們就實現了對多路信號的長時間監控,並且分段存儲局部異常數據段。從而避免後續對龐大數據的分析。
圖4 靈活的事件存儲響應
篇幅有限,除了上文演示中的“模板事件”外,還有另外7種強大的事件監控類型未能詳細解釋,歡迎有興趣的用戶進一步谘詢了解。
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