瑞薩推出基於雲的開發環境以加速車用AI軟件的開發與評估
發布時間:2023-12-15 責任編輯:lina
【導讀】全球半導體解決方案供應商瑞薩電子宣布推出一款基於雲的全新開發環境,旨在簡化車用AI工程師的軟件設計流程。新平台AI Workbench作為集成虛擬開發環境,可幫助車用AI工程師在雲端實現車載軟件的設計、模擬和調試。
AI Workbench助力軟件開發“左移”,使軟件設計周期擺脫對芯片的依賴
2023 年 12 月 14 日,中國北京訊 - 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子(TSE:6723)今日宣布推出一款基於雲的全新開發環境,旨在簡化車用AI工程師的軟件設計流程。新平台AI Workbench作為集成虛擬開發環境,可幫助車用AI工程師在雲端實現車載軟件的設計、模擬和調試。
借助這一開發環境,工程師能夠即刻利用微軟(Microsoft)Azure(Azure Compute, IaaS services, Microsoft Entra ID and Azure Security)雲的高性能計算資源啟動車用軟件設計,無需在PC端安裝工具或索取評估板,即可通過在線仿真工具執行性能評估、調試和驗證等任務。這一方式與“左移(Shift-Left)”開發理念相通,可以在設計周期的早期,甚至在實際硬件可用之前就能進行軟件的創建和測試。例如,在即將推出的第五代R-Car片上係統(SoC)硬件樣品發布之前,便可著手開發支持ADAS(高級駕駛輔助係統)和自動駕駛的AI應用軟件。無論針對何種產品類型或應用,該環境都將作為一個統一的開發平台,用於設計和測試瑞薩的可擴展車用SoC及微控製器(MCU)。
Mandali Khalesi, Global VP, HPC AI and Cloud Technology at Renesas表示:“我們很高興能與領先的雲技術供應商微軟攜手,為車用AI工程師打造基於雲的虛擬開發和AI模型性能測試環境。同時,瑞薩充分利用軟件使用情況的持續監控與分析等新功能,致力於AI開發環境的不斷完善。”
Ulrich Homann, Corporate Vice President & Distinguished Architect, Cloud + AI at Microsoft表示:“基ji於yu雲yun的de開kai發fa是shi一yi種zhong安an全quan且qie經jing濟ji高gao效xiao的de途tu徑jing,可ke解jie決jue當dang今jin嵌qian入ru式shi項xiang目mu日ri漸jian提ti升sheng的de複fu雜za性xing難nan題ti。瑞rui薩sa與yu微wei軟ruan的de合he作zuo旨zhi在zai應ying對dui這zhe一yi挑tiao戰zhan,從cong而er加jia速su汽qi車che行xing業ye的de數shu字zi化hua轉zhuan型xing。借jie助zhu瑞rui薩sa的deAI Workbench,開發人員現可以在由Azure提供支持的雲環境中,使用瑞薩SoC高效地構建並測試適用於各類應用的軟件。”
AI Workbench當前包括以下四個功能模塊。瑞薩還計劃在未來增強其產品,提供更多的功能,例如可選功能或定製選項,以支持各種開發流程。
1. 升級版AI編譯器工具鏈
瑞薩將采用新穎的“混合編譯器(HyCo)”架構升級其SoC AI編譯器工具鏈,並通過AI Workbench提供。自主開發的全新HyCo架構以及內核庫將使工程師能夠在瑞薩SoC(如DSP和NPU)上現有的第三方硬件加速器編譯器覆蓋範圍之外,解鎖更廣泛的AI模型並拓展ONNX運算覆蓋範圍。
2. AI模型性能測試環境
瑞薩將提供一個在線測試環境NNPerf,供開發人員評估在瑞薩SoC上實時運行的AI模型性能。測試將在瑞薩全球器件庫中的真實硬件上運行,無需評估板。借助批量處理代碼程序、執行實時推理測試以及比較不同AI模型性能的能力,應用工程師能夠對模型、內存占用、延遲等方麵的權衡做出估算及決策。
3. 軟件開發環境
微軟的代碼編輯器Visual Studio Code(VSCode)和瑞薩的軟件開發工具包(SDK)均可在雲中使用。利用該工具套件,開發人員能夠在幾分鍾內啟動其雲端開發環境,僅需PC端網絡瀏覽器便可自定義其獨立的開發環境並執行所有設計工作。
4. 軟件評估/驗證環境
瑞薩還將提供一個環境,供開發人員使用AI模型性能測試工具NNPerf中定義的AI模型來測試和驗證其應用軟件。這包括 SILS(軟件在環模擬器)和 HILS(硬件在環模擬器)等模擬器,允許用戶驗證為其特定AI應用設計的操作。
供貨信息
AI Workbench將於2024年1月推出部分預覽版。瑞薩計劃從2024年二季度開始擴大AI Workbench的可用範圍,並在未來為其它主要雲服務構建類似的環境。此外,瑞薩還考慮將R-Car聯盟合作夥伴提供的工具集成至雲環境中,以提升效率。
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