【導讀】隨著ChatGPT的火爆，AI技術再次引發人們的關注。數據顯示，現在與AI相關的芯片占比約為20%，而到2030年這一占比將會上升至70%。這意味著
，未來不管做什麼芯片
，多少都和AI有關係。

隨著ChatGPT的火爆

，AI技術再次引發人們的關注。數據顯示，現在與AI相關的芯片占比約為20%，而到2030年這一占比將會上升至70%。這意味著，未來不管做什麼芯片，多少都和AI有關係。

與AIxiangbanerlaide，shijudadesuanlixuqiu。xianrujin
，bandaotigongyizhichengfazhanyijinruhoumoerdinglvjieduan，xinpianziyuanmiduheshuziluojishizhongpinlvdetishengfuduzhudaicishuaijian
，daozhixinpianshejichangshangzhinengtongguozengjiaxinpianmianjiyitishengjichengdu，buduantiaozhanguangzhaojixian。

Chiplet（芯粒，或小芯片）因其具有提升良率
、突破光罩極限、芯片架構靈活、芯xin片pian組zu件jian技ji術shu供gong應ying貨huo架jia化hua等deng優you異yi特te點dian
，受shou到dao產chan業ye界jie和he學xue術shu界jie的de廣guang泛fan重zhong視shi。它ta是shi一yi種zhong把ba傳chuan統tong單dan芯xin片pian設she計ji方fang案an改gai為wei基ji於yu多duo個ge芯xin粒li進jin行xing設she計ji
，並bing利li用yong先xian進jin封feng裝zhuang工gong藝yi進jin行xing集ji成cheng的de芯xin片pian設she計ji方fang法fa。Chiplet一詞既指一種特定技術
，芯片設計方法、芯片設計架構，也可指組成最終芯片的“芯粒”組件，有時還被用來指代整個與Chiplet技術相關的產業群體。

國內也掀起過Chiplet的熱潮，不過到現在，Chiplet芯片主要以企業內部定製為主，沒有形成開放的生態。芯原股份創始人、董事長兼總裁戴偉民在ICCAD 2023上表示，開放式的Chiplet率先落地的應用場景，會是AIGC和智慧駕駛。

用Chiplet重塑AIGC和智慧駕駛行業

Chiplet在這兩年出現頻率極高
，但從其本身而言，它在產業界並非新東西，而是已經存在十多年。Chiplet能夠在一定程度上緩解性能功耗間的矛盾，目前還存在兩種較為極端的認知：一種認為Chiplet無所不能
，能夠實現中國集成電路突圍，另一種則認為Chiplet隻是一種封裝技術，不必把它看太重。

但事實上，任何一門工藝本質上都是一把錘子，怎麼使用，何時使用都要看具體針對哪些場景和問題。對現在這個時間點來說，AIGC和自動駕駛對於算力的需求增長最為迅速，所以Chiplet技術應用在這兩個場景的增長動力明顯增強。

戴偉民表示
，國內近年來掀起百模大戰，實際上AI大模型數量最終會大幅收斂
，因為它的電能消耗非常大而功能較為雷同，未來會在通用大模型中間進行微調，形成垂直領域大模型（垂域）
，比如醫療、政務等
，形象來講，AI相關的應用是樹葉，通用大模型就是樹幹，垂域大模型就是樹枝，而樹根就是算力。

以iPhone 4為代表的智能手機開啟了移動互聯網“牛市”，那麼下一輪“牛市”在哪裏？戴偉民認為
，以ChatGPT為代表的大模型正引領大算力硬件的“牛市”
，利用Chiplet技術的AI芯片是具性價比和能耗優勢的解決方案
，將能夠應對大模型訓練和推理不斷增長的市場。

實際上，芯原早在6年前就已經與穀歌就AI的前沿應用展開合作，彼時業界對AI大模型這一概念還不熟知，也就是說
，芯原早先於浪潮之前，就已開始布局相關技術。

智慧駕駛是Chiplet另(ling)一(yi)個(ge)重(zhong)要(yao)市(shi)場(chang)。一(yi)方(fang)麵(mian)，汽(qi)車(che)架(jia)構(gou)正(zheng)在(zai)逐(zhu)漸(jian)從(cong)分(fen)散(san)式(shi)轉(zhuan)變(bian)為(wei)按(an)功(gong)能(neng)或(huo)位(wei)置(zhi)組(zu)合(he)的(de)域(yu)控(kong)結(jie)構(gou)，另(ling)一(yi)方(fang)麵(mian)，預(yu)計(ji)車(che)廠(chang)將(jiang)大(da)幅(fu)增(zeng)加(jia)算(suan)力(li)，以(yi)探(tan)索(suo)更(geng)靈(ling)活(huo)的(de)方(fang)式(shi)，將(jiang)大(da)型(xing)芯(xin)片(pian)中(zhong)不(bu)同(tong)功(gong)能(neng)分(fen)割(ge)或(huo)混(hun)搭(da)。

而Chiplet在汽車芯片中快速應用的主要驅動力包括三點。一是通過增加特定Chiplet來升級汽車芯片
，可以大幅簡化汽車芯片迭代時的設計工作和車規流程；二是幾顆Chiplet同時失效的概率遠遠小於一顆汽車芯片失效的概率，因此也增加了汽車芯片的可靠性；三是Chiplet架構支持將高安全等級的相關功能放在一顆Die內
，娛樂交互相關功能集成於另一顆Die
，實現不同安全等級的子係統之間的有效隔離，從而有效提升汽車的安全性。

戴偉民表示，芯原在汽車半導體領域深耕多年
，從智慧座艙到自動駕駛技術均有布局。

助力中國領先落地Chiplet

“芯原成立於2001年，並於2020年成功在上海證券交易所科創板掛牌上市，19年磨一劍。”戴偉民如是說。那麼芯原在Chiplet技術方麵進展如何？

芯原擁有豐富的處理器IP，其中包括已廣泛部署在各個高端及主流汽車中的GPU IP及其衍生發展而來的GPGPU，已在全球68家企業的120餘款人工智能芯片中獲得采用的NPU IP及已被全球前20大雲平台解決方案提供商中的12家所采用的VPU IP等。芯原也已經布局了Chiplet接口IP和先進封裝技術。

“IP芯片化
，IP as a Chiplet”和”芯片平台化
，Chiplet as a Platform”是芯原結合技術和市場特點，實現Chiplet產業化的重要手段。目前芯原已經基於Chiplet架構推出了高端應用處理器芯片平台，並有序進行迭代工作。芯原的客戶也基於其多個IP
，推出了麵向數據中心和自動駕駛的采用Chiplet架構的芯片產品。

在AI應用方麵
，除了NPU、GPGPU、高性能GPU的儲備外，芯原還將自有的處理器IP進行原生耦合
，形成了AI-GPU
、AI-VPU、AI-ISP等子係統
，給AI設備帶來了顛覆性的技術升級，將有力促進AIGC的快速發展。

在汽車方麵
，芯原擁有獲ISO 26262功能安全認證的處理器IP和車規級接口IP，可為客戶提供完整的車規級芯片設計與量產服務。比如，芯原的ISP IP同時獲得了汽車功能安全及工業功能安全認證
，其芯片設計流程也獲得汽車功能安全管理體係認證。芯原的GPU IP和NPU IP已經在汽車上獲得了廣泛的應用，包括信息娛樂係統、儀表盤
、車身環視、駕駛員狀態監控係統、ADAS

、自動駕駛汽車等。此外，芯原已經幫助客戶設計了多顆基於先進工藝的高性能自動駕駛芯片
，並成功幫助客戶設計和量產了多顆車規級MCU芯片。

Chiplet給產業帶來四個顯著的變化：IP芯片化

、集成異構化、集成異質化和I/O增量化。其中，最為關鍵的是，統一的接口標準對於Chiplet產業落地發展至關重要。UCIe是一個很有影響力的國際開放標準。我們應該擁抱這種能極大整合業內資源的開放標準。芯原是大陸首批加入該組織的企業。

“芯原擁有豐富的處理器IP核，以及領先的芯片設計能力
，加上我們與全球主流的封裝測試廠商、芯片製造廠商都建立了長久的合作關係
，所以非常適合推出Chiplet業務。我們有望成為推出第一批Chiplet商用產品的企業，我們會不斷努力，助力Chiplet在智慧駕駛、AIGC等領域的產業化落地。”戴偉民如是說。

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