【導讀】在很久以前，EDA是一個很“不起眼”的行業，自從國產替代概念興起

，越來越多人意識到這塊基石的重要性。如果沒有EDA，整個芯片行業就會停擺。

在很久以前
，EDA是一個很“不起眼”的行業，自從國產替代概念興起，越來越多人意識到這塊基石的重要性。如果沒有EDA，整個芯片行業就會停擺。

2023年是國產EDA爆發的一年
，現如今已有上百家國產EDA廠商。那麼從技術上來講，數字全流程和AI（人工智能）無疑是近幾年的熱詞。

ICCAD 2023上
，深圳鴻芯微納技術有限公司CTO、聯合創始人王宇成分享了鴻芯微納SoC EDA平台的發展情況以及對國產EDA發展的看法。

已實現“數字全流程”最主要幾步

“我們成立於2018年，2019年開始正式運營，至今已差不多四年

，我們的產品方向是搭建國產數字EDA的全流程工具，雖然目前還沒有完全覆蓋全流程
，但它已經達成了工具中最主要的幾步，將來會通過自主研發
、技術引進、合作開發等模式，逐漸補全產品線，形成真正的全流程部署。”王宇成這樣介紹到鴻芯微納。

根據王宇成的介紹，鴻芯微納的工具開發分成幾個重要步驟。

第一步
，先初步實現國產替代，事實上國外現有工具已經演變十多年甚至二十多年
，我們用三、四年短時間開發的工具實現差異化很難。

第二步，新的EDA工具開拓市場， 從來就是充滿了困難和阻力。 對於國內新生的EDA產品， 大多數設計公司仍然處在早期探索階段。 評估工具是很複雜的過程， 決定采購
， 直至推廣使用更是充滿了挑戰。國外供應商也是大量的研發投入而不是止步不前。 國產EDA的成功
， 僅僅邁開了一小步，從點工具邁向工具鏈。

第(di)三(san)步(bu)


，實(shi)現(xian)基(ji)本(ben)的(de)全(quan)流(liu)程(cheng)之(zhi)後(hou)
，就(jiu)要(yao)補(bu)全(quan)整(zheng)個(ge)工(gong)具(ju)
，達(da)到(dao)真(zhen)正(zheng)的(de)數(shu)字(zi)全(quan)流(liu)程(cheng)。鴻(hong)芯(xin)微(wei)納(na)是(shi)國(guo)內(nei)第(di)一(yi)且(qie)唯(wei)一(yi)實(shi)現(xian)數(shu)字(zi)後(hou)端(duan)全(quan)流(liu)程(cheng)工(gong)具(ju)鏈(lian)的(de)本(ben)土(tu)EDA企業。

“王宇成強調

，作為國產EDA工具提供方，隻有把數字全流程中每個環節都串在一起
，才能形成生態，在生態的基礎上才能不斷超越國際，形成真正的國產替代。

四個SoC設計關鍵工具

SoC是現代信息技術的基石，也是數字IC公司的核心競爭力
，強大的數字SoC實現工具能夠幫助設計公司高效率地實現性能強大的產品，並縮短上市時間，減少開發人力投入。鴻芯微納的“鴻圖SoC設計實現平台”能夠幫助中國IC設計公司打造數字領域全球競爭力。

根據鴻芯微納官方信息顯示，鴻芯微納最主要幾步和產品涵蓋四個方麵：Aguda®（以布線為中心的布局布線工具）、RocSyn®（版圖驅動的邏輯綜合工具）
、ChimeTime®（靜態時序簽核工具）
、HesVesPower®（功耗簽核工具）。

Aguda®是整個流程中非常關鍵的工具，與其它三款工具形成流程一致性。它是一款完整的數字芯片物理實現工具
，提供從門級網表輸入到GDS II 輸出的電子自動化設計流程，涵蓋從布圖
、電源網絡設計、布局優化

、時鍾樹綜合、時鍾樹優化、布(bu)線(xian)優(you)化(hua)和(he)頂(ding)層(ceng)集(ji)成(cheng)的(de)全(quan)部(bu)技(ji)術(shu)。其(qi)功(gong)能(neng)完(wan)備(bei)的(de)模(mo)塊(kuai)級(ji)布(bu)局(ju)布(bu)線(xian)，內(nei)嵌(qian)強(qiang)大(da)的(de)分(fen)析(xi)引(yin)擎(qing)為(wei)布(bu)局(ju)布(bu)線(xian)的(de)每(mei)個(ge)技(ji)術(shu)環(huan)節(jie)提(ti)供(gong)實(shi)現(xian)和(he)優(you)化(hua)。支(zhi)持(chi)業(ye)界(jie)標(biao)準(zhun)的(de)輸(shu)入(ru)和(he)輸(shu)出(chu)數(shu)據(ju)格(ge)式(shi)，支(zhi)持(chi)完(wan)整(zheng)的(de)自(zi)上(shang)而(er)下(xia)層(ceng)次(ci)化(hua)頂(ding)層(ceng)設(she)計(ji)需(xu)求(qiu)
，提(ti)供(gong)友(you)好(hao)的(de)工(gong)具(ju)界(jie)麵(mian)和(he)腳(jiao)本(ben)支(zhi)持(chi)。

它擁有五大特點：一是時序收斂速度較傳統工具提高2倍以上，可使設計時間縮短一半以上
，人力投入減少一半以上；二是超過75%的時序改善
，超過2%的麵積改善或繞線布通率，平均減少20%的運行時間；三是易於使用及專業技術支持
；四是解決方案已在業界頭部客戶得到驗證；五是廣受客戶讚譽。

RocSyn®是一款功能齊全的邏輯綜合工具，實現從硬件描述語言（HDL）輸入到門級網表輸出的電子自動化設計流程，涵蓋從HDLbianyi，gaocengciyouhua，digonghaozonghe，jishuyingshe
，shixuqudongyouhuahebantuqudongyouhuadequanbujishu。zhichiyejiebiaozhundeshuruheshuchushujugeshi，neihanduocengci
，duofangweideyouhuayinqing，tigongduoyanghuadebaogaoshuchu

，tigongyouhaodegongjujiemianhejiaobenzhichi。

它能夠處理各個工藝節點下的超大規模數字集成電路設計，性能指標（延時，麵積，功耗，即PPA）達到國內領先和國際一流水平。其優勢是綜合流程組件完全自主可控、擁有強大的高層次優化技術、精確的時序分析引擎、重映射和重優化技術、與布局布線工具緊密結合、靈活，高效的Tcl和C應用程序接口。

ChimeTime®是集靜態時序分析、串擾延時和信號完整性分析等功能於一體的靜態時序簽核工具，提供達到SPICE精度的高性能時序簽核解決方案。其強大的分布式分析引擎支持上億規模單元的大規模設計

，提供快速且準確的時序、信號完整性
、多角多模（MCMM）等分析結果。支持業界標準的輸入和輸出數據格式

，支持先進的片上偏差分析，支持層次化分析以及快速PBA分析能力。

值zhi得de一yi提ti的de是shi，它ta提ti供gong友you好hao的de工gong具ju界jie麵mian和he腳jiao本ben支zhi持chi，貼tie近jin用yong戶hu使shi用yong習xi慣guan，幫bang助zhu設she計ji人ren員yuan快kuai速su精jing準zhun定ding位wei設she計ji缺que陷xian，提ti高gao設she計ji迭die代dai效xiao率lv。目mu前qian
，ChimeTime®解決方案已在業界頭部客戶得到驗證。

HesVesPower®是shi一yi款kuan數shu字zi芯xin片pian係xi統tong的de功gong耗hao簽qian核he工gong具ju
，其qi分fen析xi結jie果guo用yong於yu優you化hua芯xin片pian運yun行xing的de穩wen定ding性xing和he使shi用yong壽shou命ming

，也ye可ke以yi用yong於yu電dian源yuan信xin號hao方fang麵mian的de係xi統tong集ji成cheng需xu求qiu。功gong能neng涵han蓋gai功gong耗hao分fen析xi，電dian源yuan網wang絡luo阻zu抗kang分fen析xi，壓ya降jiang分fen析xi
，電dian遷qian移yi分fen析xi，帶dai封feng裝zhuang分fen析xi，功gong耗hao模mo型xing抽chou取qu

，信xin號hao模mo型xing抽chou取qu，特te征zheng化hua建jian模mo

，ESD分析等方麵。

具體來說，主流功能“功耗壓降電遷移分析”經過PR流片驗證，專利支持，功耗
，壓降

，電遷移精度與主流工具一致性超過99.5%；核心功能“高性能計算引擎”支持十億級別自由度的矩陣求解，支持分布式計算；擴展功能“從器件到係統級的功耗簽核流程”器件特征化精度與SPICE誤差小於3%，支持係統級壓降分析和功耗建模
，支持數字門級仿真和模擬時域頻域仿真。

AI與EDA的inside與outside

今年是AI發展裏程碑式的一年，ChatGPT這種AIGC（生成式AI）工具的問世，讓越來越多人關注到AI技術
，也代表著AI開始進入應用爆發期。那麼AI與EDA能夠碰撞出什麼火花
？

王宇成表示
，實際上傳統EDA應用AI並不多。在2019年左右，國外工具開始嚐試在EDA中應用AI技術並開始建立專門的AI團隊。

目前，鴻芯微納幾年的國產替代開發任務已經基本完成，現在更加關注如何形成更強的競爭力
，AI就是不可或缺的技術之一。

按照鴻芯微納的理解

，EDA在AI領域分為兩個方向
，一是AI inside，即利用AI和ML（機器學習）加強EDAchuantongsuanfa，keyiranggongjupaodegengkuai
，shenzhirangxingnengtishengyigeliangji
，hongxinweinazaizhefangmianyiyouyixieyanjiuyujilei，muqianchuyukuodayingyongyushendutansuodejieduan
；二是AI outside
，bijiaomingxiandejiushiyouyixieshejikongjianyouhuadexinchanpinwenshi，tamenhuizaitiaocanshangfuzhugongchengshijinxingyouhua
，zhaodaozuihaodenazucanshu。muqianzhefangmiandechanpinyanfazhuyaojiyuchengshudegongjuzhankai。muqianhongxinweinajingguosanniandekaifa，zhuyaochanpinyijingfeichangchengshu，jihuajinnianniandijinxingyixiechangshi，ruguoyouxiangyingchengguo，kenenghouxubuzihuimaidegengda。

“像現在Open AI的ChatGPT這種大語言模型可能帶來一個更大的效果，我們希望EDA工具方不是提供一個工具給專家去使用，而是提供一個解決方案，對於應用企業來說，他不需要顧慮，就能達到他想要的效果。”王宇成這樣強調。

國產EDA這三五年的發展有了一些積累，也逐漸形成一些規模化趨勢
，作為立足本土的EDA公司
， 鴻(hong)芯(xin)微(wei)納(na)相(xiang)信(xin)我(wo)們(men)比(bi)國(guo)外(wai)同(tong)行(xing)更(geng)能(neng)敏(min)捷(jie)快(kuai)速(su)開(kai)發(fa)出(chu)更(geng)適(shi)用(yong)國(guo)內(nei)設(she)計(ji)客(ke)戶(hu)需(xu)求(qiu)的(de)，有(you)競(jing)爭(zheng)力(li)和(he)差(cha)異(yi)化(hua)的(de)產(chan)品(pin)和(he)技(ji)術(shu)。王(wang)宇(yu)成(cheng)在(zai)分(fen)享(xiang)中(zhong)這(zhe)樣(yang)總(zong)結(jie)道(dao)。

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