根據Gartner 2020年新興科技Hype Cycle趨勢報告顯示，人們對於邊緣計算的期待已逐漸到達高峰，加上5G在全球加速普及，足以預見邊緣計算將是科技發展的下一個關鍵點
，並且在今年邁入成熟階段。據Pure Storage 2021年預測，一些IT/OT高度彙流並在偏遠和區域性地點產生大量數據的產業，如石油與天然氣以及水電公共事業等
， 將率先從分布式雲中獲益。

 

 

IT基礎設施即將發生改變

 

眾(zhong)所(suo)周(zhou)知(zhi)
，所(suo)有(you)轉(zhuan)型(xing)技(ji)術(shu)都(dou)是(shi)經(jing)過(guo)成(cheng)年(nian)累(lei)月(yue)的(de)推(tui)動(dong)，逐(zhu)漸(jian)發(fa)展(zhan)成(cheng)熟(shu)。然(ran)而(er)過(guo)去(qu)一(yi)年(nian)以(yi)來(lai)全(quan)球(qiu)在(zai)疫(yi)情(qing)的(de)刺(ci)激(ji)下(xia)
，大(da)規(gui)模(mo)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)浪(lang)潮(chao)已(yi)開(kai)始(shi)彙(hui)集(ji)而(er)成(cheng)
，各(ge)個(ge)產(chan)業(ye)皆(jie)趨(qu)之(zhi)若(ruo)鶩(wu)
，爭(zheng)相(xiang)構(gou)建(jian)能(neng)維(wei)持(chi)生(sheng)存(cun)的(de)技(ji)術(shu)，並(bing)期(qi)望(wang)可(ke)以(yi)成(cheng)功(gong)為(wei)企(qi)業(ye)帶(dai)來(lai)顯(xian)著(zhu)改(gai)變(bian)。這(zhe)一(yi)切(qie)的(de)轉(zhuan)變(bian)，對(dui)於(yu)IT基礎設施又有什麼重要意義呢？首席信息官（CIO）或首席技術官（CTO）若要為企業打造一套能有效利用分布式邊緣計算的ITjichusheshi，youbixusikaonaxiewenti
？shuzihuazhuanxingchanshengleqiansuoweiyoudedaliangshuju，zhexieshujuyouxuyaocunfangzainali
？youyingruheyidongzhexiehailiangshuju
？womenyougairuhepinggushujudezhongyaoxing？

 

根據IDC預測，到2025年

，全球IoT設備所產生的數據就會超過80ZB，但(dan)我(wo)相(xiang)信(xin)這(zhe)隻(zhi)是(shi)冰(bing)山(shan)一(yi)角(jiao)。邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)將(jiang)使(shi)我(wo)們(men)徹(che)底(di)重(zhong)新(xin)思(si)考(kao)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)的(de)架(jia)構(gou)。數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)的(de)設(she)置(zhi)位(wei)置(zhi)必(bi)須(xu)更(geng)靠(kao)近(jin)使(shi)用(yong)者(zhe)，並(bing)且(qie)讓(rang)計(ji)算(suan)及(ji)支(zhi)持(chi)係(xi)統(tong)更(geng)接(jie)近(jin)數(shu)據(ju)產(chan)生(sheng)的(de)地(di)方(fang)。這(zhe)也(ye)意(yi)味(wei)著(zhe)數(shu)據(ju)必(bi)須(xu)從(cong)網(wang)絡(luo)中(zhong)心(xin)節(jie)點(dian)移(yi)到(dao)邊(bian)緣(yuan)節(jie)點(dian)上(shang)處(chu)理(li)
，更(geng)貼(tie)近(jin)使(shi)用(yong)者(zhe)的(de)終(zhong)端(duan)設(she)備(bei)，加(jia)快(kuai)數(shu)據(ju)的(de)處(chu)理(li)與(yu)傳(chuan)輸(shu)速(su)度(du)並(bing)減(jian)少(shao)延(yan)遲(chi)，同(tong)時(shi)降(jiang)低(di)數(shu)據(ju)移(yi)動(dong)的(de)成(cheng)本(ben)。此(ci)外(wai)，數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)的(de)設(she)計(ji)必(bi)須(xu)要(yao)能(neng)高(gao)速(su)處(chu)理(li)海(hai)量(liang)的(de)非(fei)結(jie)構(gou)化(hua)數(shu)據(ju)
，並(bing)以(yi)雲(yun)原(yuan)生(sheng)技(ji)術(shu)（如容器）weijichu


，laizhichigengguangfandeyingyongchengxu。yaozhichizheyangdeyunsuanmoshi
，yingyongchengxuyujichusheshibixubiandegengjiafensan，congyuanbensuoyouyingyongchengxudouzaihexinyunneiyunzuo，zhujianyanbianchenghexinyunyufenbushibianyuanyunxietongyunsuandejiagou。yinci，xiaoxing、靈活的數據中心將應運而生，每一個節點對於速度
、彈性與運營簡易性的要求也會更高，在此趨勢之下，將迎來兩項關鍵挑戰：

 

一、全新IT基礎設施將應運而生：邊緣節點需要建立新的架構來讓邊緣應用程序產生
、儲(chu)存(cun)並(bing)處(chu)理(li)數(shu)據(ju)，這(zhe)些(xie)邊(bian)緣(yuan)節(jie)點(dian)與(yu)核(he)心(xin)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)緊(jin)密(mi)連(lian)接(jie)
，所(suo)有(you)的(de)數(shu)據(ju)都(dou)須(xu)同(tong)步(bu)進(jin)入(ru)核(he)心(xin)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)，並(bing)且(qie)讓(rang)核(he)心(xin)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)保(bao)存(cun)一(yi)些(xie)較(jiao)不(bu)常(chang)用(yong)的(de)數(shu)據(ju)。然(ran)而(er)

，這(zhe)些(xie)邊(bian)緣(yuan)節(jie)點(dian)相(xiang)對(dui)較(jiao)小(xiao)，數(shu)千(qian)個(ge)的(de)節(jie)點(dian)不(bu)可(ke)能(neng)每(mei)一(yi)個(ge)都(dou)存(cun)放(fang)著(zhe)大(da)量(liang)的(de)數(shu)據(ju)

，如(ru)此(ci)一(yi)來(lai)，基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)就(jiu)必(bi)須(xu)要(yao)能(neng)夠(gou)支(zhi)持(chi)數(shu)據(ju)不(bu)停(ting)歇(xie)地(di)存(cun)取(qu)和(he)移(yi)動(dong)，並(bing)持(chi)續(xu)開(kai)發(fa)出(chu)更(geng)能(neng)分(fen)散(san)處(chu)理(li)數(shu)據(ju)的(de)應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)。  

 

二、邊緣應用程序架構將有所不同：一般會采用微服務（microservice）應用程序，能夠快速啟動、停ting止zhi與yu擴kuo展zhan，以yi便bian應ying對dui大da量liang使shi用yong邊bian緣yuan計ji算suan服fu務wu的de使shi用yong者zhe。由you於yu邊bian緣yuan節jie點dian通tong常chang不bu大da
，每mei個ge應ying用yong程cheng序xu不bu可ke能neng擁yong有you自zi己ji專zhuan屬shu的de服fu務wu器qi或huo存cun儲chu服fu務wu，所suo以yi它ta們men必bi須xu共gong用yong同tong一yi個ge基ji礎chu設she施shi。這zhe個ge問wen題ti可ke以yi靠kao容rong器qi化hua來lai解jie決jue
，隻zhi有you當dang使shi用yong者zhe或huo設she備bei在zai執zhi行xing某mou個ge移yi動dong基ji站zhan或huo邊bian緣yuan數shu據ju中zhong心xin的de期qi間jian才cai運yun作zuo
，讓rang應ying用yong程cheng序xu和he所suo需xu的de存cun儲chu服fu務wu可ke以yi輕qing鬆song啟qi動dong和he關guan閉bi。

 

揭開科技變革的時代序幕

 

rujin，womenzhengchuyukejifazhanzhonglingrenzhenfendeguanjiandian
，fenbushibianyuanjisuanzhengjiangkejidaiwangyuanbenwufachujidejiaoluo，congergaibianwomenyushijiedehudongfangshi，zaijiashangyixiexiangguanjishu，ru：5G、人工智能與增強現實

，我們正邁向一個不再需要操作界麵、鍵盤和鼠標的時代
，隻需通過我們的聲音或手勢就能操控設備。

 

未來，當我們回顧曆史時將會發現
，2020年(nian)是(shi)人(ren)類(lei)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)裏(li)程(cheng)碑(bei)，而(er)分(fen)布(bu)式(shi)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)的(de)加(jia)速(su)發(fa)展(zhan)就(jiu)是(shi)其(qi)中(zhong)之(zhi)一(yi)。它(ta)讓(rang)電(dian)腦(nao)運(yun)算(suan)與(yu)數(shu)據(ju)存(cun)儲(chu)加(jia)速(su)改(gai)善(shan)反(fan)應(ying)時(shi)間(jian)與(yu)節(jie)省(sheng)帶(dai)寬(kuan)的(de)效(xiao)益(yi)
，並(bing)以(yi)多(duo)種(zhong)不(bu)同(tong)的(de)型(xing)態(tai)出(chu)現(xian)，通(tong)過(guo)自(zi)動(dong)化(hua)技(ji)術(shu)來(lai)改(gai)善(shan)人(ren)類(lei)生(sheng)活(huo)。無(wu)窮(qiong)無(wu)盡(jin)的(de)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)應(ying)用(yong)，隨(sui)著(zhe)5G及物聯網的相關設備迅速發展
，以及邊緣計算和Kubernetes係統等微服務標準設備編配劇增，即使分布式及邊緣雲基礎設施仍處於計劃及試用階段，仍可預測2021年將會是此種雲基礎設施興起的開始。就讓我們一起目睹這場分布式邊緣計算所帶來的巨大變革吧！

 

關於作者

 

Matthew Oostveen是Pure Storage亞太及日本區首席技術官
，他擁有深厚的行業經驗，曾在Dell EMC和VCE出任首席技術官，也曾任職於全球知名企業IDC、微軟、IBM等。在擔任IDC行業分析師期間，Oostveen先生曾經撰寫並發表過50多篇關於不同技術的研究論文，預測IT市場與未來走向。他熟諳雲計算、大數據、數據分析
、yidongxingheweilaibangongdezhuanyezhishi，yijizhexiejishudejiaocharonghe，duijishuyuyewuxuqiuzhijiandeguanxiyouzheminruidejianjie

，zherangtachengweixuduodaxingqiyezhidexinlaidezixunguwen。Oostveen畢業於昆士蘭科技大學，擁有麥考瑞大學管理學碩士學位。

 

 

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