網絡安全不僅需要打響“人民戰爭”
，更geng是shi科ke學xue技ji術shu問wen題ti。不bu管guan是shi網wang絡luo欺qi詐zha還hai是shi對dui應ying的de安an全quan措cuo施shi，都dou隨sui著zhe科ke技ji的de發fa展zhan表biao現xian出chu越yue來lai越yue高gao的de科ke技ji依yi賴lai性xing。這zhe其qi中zhong，生sheng物wu識shi別bie技ji術shu在zai互hu聯lian網wang安an全quan
、信息認證方麵扮演起愈發重要的角色。下麵就隨手機便攜小編一起來了解一下相關內容吧。

 

先開個玩笑，這裏的眼紋，不是眼角的魚尾皺紋。我們今天說的故事，關於下個IoT時shi代dai，關guan於yu人ren類lei科ke技ji的de降jiang維wei演yan進jin，關guan於yu人ren類lei數shu字zi世shi界jie的de體ti驗yan升sheng華hua。從cong指zhi紋wen到dao聲sheng紋wen到dao麵mian容rong等deng，身shen上shang帶dai有you唯wei一yi性xing特te征zheng的de部bu位wei，均jun被bei開kai發fa為wei生sheng物wu身shen份fen認ren證zheng驗yan證zheng的de門men檻kan。身shen份fen識shi別bie的de下xia一yi幕mu，將jiang來lai自zi每mei個ge人ren的de生sheng物wu體ti征zheng，隨sui著zhe十shi年nian之zhi後hou整zheng個geIOT產業的井噴，以及安防領域的日趨重要，生物體征勢必成為人類分身數字世界時最嚴苛的身份認證。

 

 

其實說到底，因為手機儲存了越來越多的個人信息
，我們的智能手機好像“電腦外掛”一般
，已經變成了人的一部分。對於手機的過渡依賴與親密帶來諸多隱私問題
，人們正在嚐試用新的技術去解開這個“死循環”。這(zhe)種(zhong)新(xin)的(de)技(ji)術(shu)解(jie)鎖(suo)方(fang)式(shi)便(bian)是(shi)生(sheng)物(wu)識(shi)別(bie)，生(sheng)物(wu)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)的(de)優(you)點(dian)在(zai)於(yu)既(ji)能(neng)夠(gou)簡(jian)化(hua)使(shi)用(yong)過(guo)程(cheng)
，提(ti)升(sheng)用(yong)戶(hu)體(ti)驗(yan)，又(you)可(ke)以(yi)解(jie)決(jue)安(an)全(quan)性(xing)問(wen)題(ti)。用(yong)戶(hu)隻(zhi)需(xu)做(zuo)自(zi)己(ji)，自(zi)然(ran)刷(shua)臉(lian)
、說話、觸摸，即可完成身份核驗。

 

 

 

曾有學者預言，人類正在進行有史以來第二次最重要的遷徙：第一次是數萬年前人類祖先走出非洲。現在，我們正麵臨從物理世界步入數字世界的“大移民”。而在第二次“移民”過程中

，就像人類在現實生活裏對“我是誰”的循環追問
，自信息文明誕生伊始
，人類就非常清楚安全告知機器“我是誰”的重要性，並不斷在身份認證方式上推陳出新，發明各種密碼和數字證書。

 

suizheyuelaiyueduoderenjiezhushuzichanpinguanlirichangshenghuo
，womenxiwangnenggouhaobufeilidizaigezhongshebeihetiyanjianjianlilianjie
，bingquebaoqianquanxing。renleideshenfenrenzhengshibie
，congqianjinianzhanghao+密碼的時代轉變為現在手機號+驗證碼的時代
，多賬號通用登陸依然過多綁定於電子設備。隨著人類與機器共享的“秘密”越來越多
，安全係數越來越大，基於密碼的識別方式已日趨無力。人類亟需從“我們主動讓係統認識我”，到“係統自主認識我”的(de)方(fang)式(shi)轉(zhuan)變(bian)

，這(zhe)將(jiang)是(shi)下(xia)一(yi)個(ge)認(ren)證(zheng)時(shi)代(dai)的(de)常(chang)態(tai)。生(sheng)物(wu)識(shi)別(bie)將(jiang)打(da)上(shang)一(yi)條(tiao)印(yin)記(ji)，提(ti)供(gong)新(xin)的(de)體(ti)驗(yan)方(fang)式(shi)。而(er)生(sheng)物(wu)識(shi)別(bie)也(ye)在(zai)這(zhe)兩(liang)年(nian)逐(zhu)漸(jian)應(ying)用(yong)於(yu)生(sheng)活(huo)之(zhi)中(zhong)
，如(ru)iPhoneX的Face ID
，生物識別已經從硬件識別迭代到軟件級識別，雲與大數據的深度應用將帶給人類新的驗證時代。

 

無論哪種生物識別技術，都是在做同一件事：回答“你是誰”這個問題。大體來說，生物特征包括生理特征和行為特征：前者包括指紋
、虹膜
、人臉和眼紋等;後者對大眾稍顯陌生，包括步態和唇語等。這些生物特征都具備很強的穩定性和唯一性，可匹配於不同應用場景。

 

 

 

在了解其他生物識別之前
，我們先了解一下已經大麵積應用的人臉識別。如蘋果麵部識別通過 iPhone X 沒有被覆蓋的頂部區域實現，這一小塊區域中的紅外鏡頭、泛光感應元件(Flood illuminator)和點陣投影器可以向人臉投射看不見的光，形成依附用戶的3D人臉圖，並將它與手機存儲的機主人臉圖做對比，如果相符
，手機就能解鎖。Face ID的錯誤匹配率為 100 萬分之一，是Touch ID的1/ 20。

 

AI可以將人類進化而來的“直覺係統”轉為為數據分析
，根據眼睛、眉毛
、嘴巴、鼻子等器官特征和幾何位置關係檢測人臉
，將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較認證。iPhoneX那般“實時識別”遠非人臉識別的全部
，當機器記住一張人類麵孔，它其實可以做到更多，比如“跨年齡識別”。

 

 

生活中接觸最多的是指紋識別。2013年，指紋識別剛出現在 iPhone 5s 裏

，被很多人稱作 “沒用的設計”，而現在卻成了大部分手機的安全防線。根據 Fingerprints 提供的數據，2016 年全球一共賣了 16 億台手機
，60% 都有指紋識別技術。

 

人臉識別是目前最接地氣的，以人臉識別為代表的生物識別正應用於越來越多的場景。

 

虹hong膜mo識shi別bie識shi別bie的de是shi眼yan睛jing的de虹hong膜mo部bu分fen，虹hong膜mo屬shu於yu眼yan球qiu中zhong層ceng
，位wei於yu血xue管guan膜mo的de最zui前qian部bu，在zai睫jie狀zhuang體ti前qian方fang
，可ke調tiao節jie瞳tong孔kong的de大da小xiao，調tiao節jie進jin入ru眼yan內nei光guang線xian多duo少shao的de作zuo用yong。三san星xingGalaxy S8內置了虹膜識別技術

，它要求用戶以特定的姿勢出現在鏡頭前係統才能進行識別
，不夠方便，導致它的實用性並不高。

 

眼紋識別則是識別眼睛的鞏膜部分。即“眼白”區域的血管排布情況，後麵會詳細闡述。

 

視網膜是眼球背部一層非常薄的細胞層，視網膜識別的是視網膜上的血管分布。

 

由於虹膜
、眼紋
、視(shi)網(wang)膜(mo)識(shi)別(bie)的(de)對(dui)象(xiang)不(bu)同(tong)，因(yin)此(ci)三(san)種(zhong)識(shi)別(bie)的(de)原(yuan)理(li)並(bing)不(bu)相(xiang)同(tong)。虹(hong)膜(mo)是(shi)虹(hong)膜(mo)紋(wen)理(li)來(lai)識(shi)別(bie)，屈(qu)光(guang)手(shou)術(shu)的(de)虹(hong)膜(mo)定(ding)位(wei)就(jiu)是(shi)用(yong)這(zhe)個(ge)原(yuan)理(li)，因(yin)為(wei)每(mei)個(ge)人(ren)的(de)虹(hong)膜(mo)紋(wen)理(li)都(dou)不(bu)一(yi)樣(yang)。視(shi)網(wang)膜(mo)識(shi)別(bie)是(shi)眼(yan)底(di)的(de)部(bu)位(wei)
，主(zhu)要(yao)是(shi)血(xue)管(guan)分(fen)部(bu)和(he)行(xing)徑(jing)的(de)情(qing)況(kuang)來(lai)確(que)定(ding)，但(dan)是(shi)眼(yan)底(di)會(hui)隨(sui)著(zhe)人(ren)的(de)身(shen)體(ti)情(qing)況(kuang)變(bian)化(hua)而(er)變(bian)化(hua)，所(suo)以(yi)理(li)論(lun)上(shang)來(lai)說(shuo)應(ying)該(gai)是(shi)虹(hong)膜(mo)識(shi)別(bie)會(hui)更(geng)加(jia)穩(wen)定(ding)重(zhong)複(fu)性(xing)高(gao)，更(geng)加(jia)精(jing)準(zhun)一(yi)點(dian)。

 

聲音識別：用時長，不利隱私保護，不適用於初次解鎖認證，這裏不做贅述。

 

所謂步態識別，就是隻通過走路姿勢
，在極短時間內，攝像頭就可識別特定對象。不同於人臉識別需要“主動配合”，哪怕一個人在幾十米外背對攝像頭，機器也可通過算法把你認出來。如果你看過《碟中諜5》，一定會對電影中“最後一道安保係統”——步態識別印象深刻：它可以對生物體的身體和步態進行360度無死角掃描
，識別進入者身份。

 

而“遠距離生物識別”不隻一種，除了腳下步態
，來自人類嘴唇的“唇語識別”亦可發揮威力。唇語識別是一項集機器視覺與自然語言處理於一體的技術：通tong過guo機ji器qi視shi覺jiao從cong圖tu像xiang中zhong連lian續xu識shi別bie出chu人ren臉lian

，提ti取qu口kou型xing連lian續xu變bian化hua特te征zheng

，隨sui即ji將jiang連lian續xu變bian化hua的de特te征zheng輸shu入ru到dao識shi別bie模mo型xing中zhong，識shi別bie出chu講jiang話hua人ren口kou型xing對dui應ying的de發fa音yin，計ji算suan出chu可ke能neng性xing最zui大da的de表biao達da語yu句ju。與yu步bu態tai識shi別bie一yi樣yang，唇chun語yu識shi別bie在zai安an全quan領ling域yu意yi義yi重zhong大da。要yao知zhi道dao，公gong安an係xi統tong中zhong的de視shi頻pin信xin息xi量liang非fei常chang龐pang大da
，但dan很hen多duo都dou以yi“默片”方式存在

，隻看得清嘴型，卻不知說些什麼。而當機器學會“讀唇術”，即可判斷視頻中的人講出來的關鍵性內容。

 

“遠距離生物識別”正在構築一張“數字天網”
，俯視現實世界。難怪有人會說
，如今人類犯罪率整體下降最根本的原因，就是技術進步提升了犯罪成本。

 

 

眼紋識別，是人臉識別、hongmoshibiedebuchong，bingbushiqudaixingjishu，jishuluxianshangsuanshirongheleliangfangmiandeyoushidechanpin。muqianderenlianshibiejishuyijingkaishidafanweiyingyong
，errenlianshibiexiayigejieduanshijiaoyouderonghedian，ronghexindejishudaorenlianshibiezhong
，zuoweiweilaikeyujianderenlianshibiekekaoxinghezhunquexingdebuchong。

 

眼yan紋wen識shi別bie是shi利li用yong眼yan白bai的de可ke見jian靜jing脈mai圖tu案an進jin行xing身shen份fen識shi別bie
，因yin為wei沒mei有you任ren何he兩liang個ge人ren的de脈mai管guan係xi統tong完wan全quan相xiang同tong，即ji便bian是shi孿luan生sheng兄xiong弟di或huo者zhe四si胞bao胎tai。同tong卵luan雙shuang胞bao胎tai的de人ren臉lian識shi別bie一yi直zhi是shi生sheng物wu識shi別bie領ling域yu的de世shi界jie級ji難nan題ti，在zai iPhone X haizaiweiqufenshuangbaotaierkunraodeshihou
，liyongyanwenshibiejishushixianletongluanduobaotaidejingzhunshibie。tongluanduobaotaisuiranchangxiangjiduanxiangsi，buguomeigerendouyouduyiwuerdeyanwentezheng。

 

duoyinzishibiejiangshiweilaidequshi
，yinweidulimianbushibie
，queshaofangweijiancejishu，youkenengbeizhaopianhuoshipingongji，jiangrenlianyuyanwenshibiejishuxiangjiehedekexingxingfeichangda。

 

 

身處數字世界的我們發現攝像頭
、麥克風無wu處chu不bu在zai。無wu論lun是shi人ren臉lian識shi別bie還hai是shi眼yan紋wen識shi別bie都dou是shi非fei接jie觸chu式shi識shi別bie，隻zhi需xu要yao一yi個ge簡jian單dan的de攝she像xiang頭tou就jiu能neng獲huo取qu帶dai有you麵mian部bu及ji眼yan睛jing特te征zheng的de圖tu片pian。但dan是shi，相xiang較jiao於yu人ren臉lian識shi別bie，眼yan紋wen識shi別bie需xu要yao質zhi量liang和he分fen辨bian率lv更geng高gao的de圖tu片pian，對dui攝she像xiang頭tou也ye有you一yi定ding要yao求qiu。因yin為wei隻zhi有you這zhe樣yang，才cai能neng抓zhua取qu到dao眼yan靜jing脈mai的de細xi微wei特te征zheng，完wan成cheng後hou續xu算suan法fa訓xun練lian。人ren臉lian的de圖tu片pian沒mei有you這zhe麼me高gao的de要yao求qiu，所suo以yi
，目mu前qian人ren臉lian識shi別bie技ji術shu的de應ying用yong更geng加jia廣guang泛fan。不bu過guo
，現xian在zai攝she像xiang頭tou更geng新xin換huan代dai的de速su度du非fei常chang快kuai。每mei次ci新xin手shou機ji推tui出chu時shi，也ye會hui伴ban隨sui更geng高gao質zhi量liang的de攝she像xiang頭tou，所suo以yi
，未wei來lai，基ji於yu計ji算suan機ji視shi覺jiao的de生sheng物wu識shi別bie技ji術shu會hui發fa揮hui更geng大da潛qian力li。

 

 

誠然，虹膜識別在容錯率
，信息量及穩定性方麵更有優勢，但在工業界，“脫離成本談技術”並非睿智之舉。拿手機來說，虹膜識別需要專業硬件支持(遠紅外攝像頭)，這對智能手機的改造以及規模化商用是個挑戰——這也是為什麼早在90年代虹膜識別就已商用
，但多年來主要應用場景隻是軍用和一些特定領域。

 

另ling外wai

，人ren類lei虹hong膜mo的de采cai集ji過guo程cheng需xu要yao用yong戶hu較jiao高gao的de配pei合he度du，這zhe對dui普pu通tong小xiao白bai用yong戶hu來lai說shuo學xue習xi成cheng本ben更geng高gao。相xiang較jiao之zhi下xia，眼yan紋wen識shi別bie對dui攝she像xiang頭tou沒mei有you特te殊shu要yao求qiu，手shou機ji前qian置zhi攝she像xiang頭tou就jiu能neng滿man足zu要yao求qiu，采cai集ji過guo程cheng中zhong隻zhi需xu要yao用yong戶hu自zi然ran看kan著zhe手shou機ji就jiu可ke以yi。所suo以yi
，從cong用yong戶hu體ti驗yan和he成cheng本ben上shang來lai說shuo，都dou更geng有you利li於yu規gui模mo化hua商shang用yong和he大da眾zhong普pu及ji。

 

 

眼紋識別技術幾乎可以在所有平台和智能設備上部署
、擴展和使用。以較低成本
，從線下認證搬到線上認證，取代PIN、密mi碼ma和he線xian下xia身shen份fen驗yan證zheng，用yong戶hu將jiang創chuang建jian全quan麵mian的de雲yun上shang數shu字zi身shen份fen，這zhe些xie身shen份fen將jiang用yong於yu各ge種zhong應ying用yong程cheng序xu和he服fu務wu
，淘tao汰tai過guo時shi的de密mi碼ma技ji術shu並bing使shi身shen份fen驗yan證zheng變bian得de毫hao不bu費fei力li。簡jian單dan來lai說shuo
，不bu需xu要yao獨du立li的de線xian下xia硬ying件jian
，隻zhi需xu要yao配pei合he攝she像xiang頭tou，眼yan紋wen識shi別bie可ke以yi通tong過guo軟ruan件jian算suan法fa達da到dao蘋ping果guo硬ying件jian的de精jing準zhun度du，讓rang普pu適shi性xing更geng好hao。

 

iPhoneX的Face ID，人臉識別依然有“臉盲”困惑
，人臉做精確識別的製約太多，作為核心認證手段暫時很難靠得住。人臉識別需要在不理想的環境
、角度和光線之下


，準確的識別，難度非常大，技術要求非常高。

 

虹hong膜mo識shi別bie獲huo取qu眼yan睛jing前qian部bu的de彩cai色se部bu分fen，需xu要yao一yi種zhong近jin紅hong外wai光guang攝she像xiang頭tou，在zai如ru今jin的de智zhi能neng手shou機ji或huo平ping板ban電dian腦nao上shang不bu標biao配pei。但dan虹hong膜mo安an全quan性xing高gao於yu人ren臉lian識shi別bie
，畢bi竟jing可ke以yi整zheng容rong。

 

視(shi)網(wang)膜(mo)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，拍(pai)攝(she)眼(yan)睛(jing)後(hou)部(bu)裏(li)麵(mian)的(de)靜(jing)脈(mai)圖(tu)案(an)
，同(tong)樣(yang)需(xu)要(yao)昂(ang)貴(gui)的(de)硬(ying)件(jian)。視(shi)網(wang)膜(mo)識(shi)別(bie)速(su)度(du)慢(man)，並(bing)且(qie)需(xu)要(yao)用(yong)戶(hu)保(bao)持(chi)靜(jing)止(zhi)的(de)狀(zhuang)態(tai)，目(mu)前(qian)沒(mei)有(you)手(shou)機(ji)提(ti)供(gong)視(shi)網(wang)膜(mo)技(ji)術(shu)。

 

指紋解決方案很常見
，但需要獨立支持硬件。

 

眼紋識別僅需用普通前攝，拍清楚眼部就能夠達到近乎虹膜的識別水準，對於目前方興未艾的“人臉支付”、“人臉登錄”的各類APP上(shang)麵(mian)非(fei)常(chang)有(you)吸(xi)引(yin)力(li)，手(shou)機(ji)前(qian)攝(she)的(de)分(fen)辨(bian)率(lv)越(yue)來(lai)越(yue)高(gao)
，畫(hua)質(zhi)會(hui)越(yue)來(lai)越(yue)好(hao)。在(zai)充(chong)足(zu)的(de)可(ke)見(jian)光(guang)下(xia)，用(yong)戶(hu)自(zi)然(ran)看(kan)著(zhe)手(shou)機(ji)的(de)前(qian)置(zhi)攝(she)像(xiang)頭(tou)就(jiu)可(ke)以(yi)進(jin)行(xing)眼(yan)紋(wen)識(shi)別(bie)，而(er)不(bu)用(yong)像(xiang)虹(hong)膜(mo)識(shi)別(bie)需(xu)要(yao)特(te)殊(shu)的(de)攝(she)像(xiang)頭(tou)。目(mu)前(qian)還(hai)沒(mei)有(you)解(jie)決(jue)眼(yan)球(qiu)反(fan)光(guang)
、眨眼、眼睫毛等幹擾因素
，現在還屬於實驗室產品階段。

 

 

zuoweiquanshijieshoupishangxianrenlianshibiejishudeguojia
，guoneiderenlianshibiejishujingduyidadaojinrongjiaoyidejibie
，shualianzhifujinruchengshuqi。shizhijinri
，meirenhuihuaiyi，guoneishengwushibiejishuyizhengtixinglingxianshijie，qieyongyouquanqiuzuifengfudeshibiefangshiheyingyongchangjing。qishizongguanzhenggerenjijiaohudelishi
，jiushiyigerenjijiaohunanduxiajiangdeguocheng
，zaiweilai，suizheshengwushibiederiquzhuliu，renleiyujiqizhijiande“信任關係”勢必將邁向一個新篇章。“密碼”將成為過去式
，人類曆史上那些與密碼驚心動魄的故事，也將成為未來博物館講解員的談資。我也相信
，就像“無現金”在中國的飛速普及
，人們期許中的“無密碼”社會，也將在中國率先來臨，徹底擺脫銀行卡、智能手機、驗證碼、密碼
、現金、按鍵甚至時間的束縛。


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