應用於時序控製芯片之內存測試解決方案
發布時間:2017-04-07 責任編輯:wenwei
【導讀】隨著行動裝置影像顯示與畫質日漸演進,行動裝置亦引進8K / 4K等高畫質的顯示,並應用於攝影、遊戲和用戶接口,促使影像傳輸帶寬和速度要求大增。更有大尺寸麵板也相繼提供高畫質麵板於電視裝置上,以4K畫質而言,其麵板的優勢和價值在50吋及以上的電視中更容易體現。日本政府更計劃於2020年奧運期間提供8Kgaohuazhideshixunzhuanbo。zaiciguihuaxia,mianbanguigeshibiyedexiangshangtisheng。suizhemaixianggaohuazhijiyuan,shixukongzhixinpianyexutishengqisuozhichidefenbianlv,chuligaohuazhihuamianxiangguanshuju,jinerjiangwanmeidehuamianchengxianyumianbanshang。
當對畫質 (Resolution) 的要求愈來愈高,相對需要處理的數據量也隨之提升,以4K畫質為例,其分辨率是FHD (2K×1K) 的四倍。為了節省影像傳輸接口的帶寬耗損,因此時序控製芯片內多半會內建SRAMneicun,ciyineicunyonglaizancunyijingchuansongdaoshixukongzhixinpianqudongqi,danshangweiyaotouguoshixukongzhixinpianqudongqijinxingshuchudeyingxiangshuju。youyumianbandechicunyulaiyugao、分辨率愈來愈高、畫麵更新率、色澤也都在提升,因此,時序控製芯片內的SRAM內存將不斷的加大容量,好因應愈來愈大的影像數據傳輸量與處理量。
當內建SRAM容量愈來愈大時,相對時序控製芯片製造的成本也隨之增加。更多的SRAM內nei存cun容rong量liang就jiu意yi味wei著zhe更geng大da的de芯xin片pian麵mian積ji。且qie隨sui著zhe效xiao能neng與yu耗hao電dian的de要yao求qiu更geng加jia嚴yan謹jin,芯xin片pian的de製zhi程cheng也ye就jiu愈yu往wang高gao階jie製zhi程cheng邁mai進jin。伴ban隨sui而er來lai的de問wen題ti,就jiu是shi芯xin片pian良liang率lv以yi及ji工gong作zuo可ke靠kao度du的de影ying響xiang。先xian進jin製zhi程cheng與yu愈yu來lai愈yu大da的de內nei存cun需xu求qiu,成cheng為wei時shi序xu控kong製zhi芯xin片pian製zhi造zao端duan的de不bu穩wen定ding因yin素su。
為確保時序控製芯片上的內存工作正常,內建自我測試技術 (BIST; Built-In Self -Test) 成為芯片實作中,不可或缺的一部分。自我測試電路 (Built-In Self-Test),keyitigaoceshidecuowuhangailv,suoduanshejizhouqi,zengjiachanpinkekaodu,bingjiakuaichanpindeshangshisudu。youyuchuantongdeceshizuofashizhenduidanyiqianrushineicunkaifaqianrushiceshidianlu,suoyihuidaozhishixukongzhixinpianmianjiguodayuceshishijianguojiudewenti,jinerzengjiashixukongzhixinpianshejichanshengdeceshifeiyongyuxiaoshouchengben。lingwai,chuantongneicunceshifangfawufazhenduiyixiequexianleixingerdanxingxuanzeneicunceshidesuanfa,jiangdaozhineicunceshijieguobuzhunque。youjianyuci,houyikejitebiekaifa「整合性內存自我測試電路產生環境-Brains」,以解決傳統設計之不足。本文將針對時序控製芯片應用,結合厚翼科技所開發之「整合性內存自我測試電路產生環境-Brains」,搭配實作案例跟讀者們分享。
實作案例
以下將以時序控製芯片應用實作案例,介紹如何透過Brains自動化產生相關內存測試電路,以解決內存所造成良率下降問題。此案例所使用的製程為130nm,圖一是該案例簡略架構圖,此架構明確地將芯片IO部分與主要功能部分切開來,並透過Pin Mux功能,來節省芯片頂層所需的控製腳位。在主要功能部分,共有四個Clock Domain,各別Clock Domain下,各自包含了不同種類的內存於其中。針對這些內存,我們透過Brains自動化的產生相對應之內存測試電路。

圖一 T-CON案例簡略架構圖
此案例中,針對內存測試的需求,包含了:全速測試模式 (At-Speed Testing),Bypass功能以及自動分群 (Auto Grouping)。其中的Bypass功能,主要是用來提升DFT Test Coverage。當透過Scan Chain做測試時,由於無法觀測到內存內部數值,所以整體芯片Test Coverage會受影響。Brains所支持的Bypass功gong能neng,即ji是shi用yong來lai補bu足zu此ci點dian。該gai功gong能neng將jiang內nei存cun的de輸shu入ru端duan及ji輸shu出chu端duan進jin行xing異yi或huo處chu理li,並bing可ke根gen據ju需xu求qiu,選xuan擇ze是shi否fou使shi用yong緩huan存cun器qi來lai儲chu存cun數shu值zhi。藉ji此ci,可ke在zaiScan Chain測試模式下,提升整體芯片Test Coverage。
由於不同的設計項目及應用,對於內存測試的需求不盡相同。因此,Brains將不同的設計需求,以選項的方式呈現。使用者可根據不同的需求,選擇所需的功能。圖二為Brains功能選擇範例檔案 (Brains Feature List, BFL)。其中紅色框線的部分,即是用來選擇Bypass功能是否要支持。

圖二 Brains功能選擇範例檔案
此案例總共使用到148個內存,其類型包含了Single-Port SRAM,Dual-Port SRAM以及Two-Port SRAM。透過Brains所支持的內存自動辨識功能,用戶隻需將內存模塊的Behavior Model (Verilog file) 指定到Brains中,則可輕易地將設計項目中所用到的內存模塊辨識出來。再搭配Brains所支持的Clock Tracing功能,從內存模塊的Clock訊號,往上層追溯,直到該設計項目的Clock Root點,即可自動地將內存模塊歸類到各自所屬的Clock Domain下。表一為自動分群之後的分群架構,共有四個BIST Controller,各別針對其所屬之內存模塊來進行控製與測試。而詳細的分群架構,則會記錄在Brains所產出之BRAINS_memory_spec.meminfo檔案中,該檔案記錄各個BIST Controller中,關於Sequencer和Group的架構,如圖三所示。

表一 內存自動分群結果

圖三 BRAINS_memory_spec.meminfo範例檔案
由圖三可得知,單一Clock Domain下,會包含Controller, Sequencer等架構,而Sequencer下則會根據BFL中關於Group的定義來劃分Group的架構,相關設定如圖四所示。其中sequencer_limit選項用來設定單一Sequencer下,所支持最多Group數。而group_limit選項則是用來設定單一Group下,所支持最多內存模塊數目。

圖四 BFL中Grouping相關設定
實作結果
當Brains執行完畢後,則會產生相對應檔案。其中包含BIST 電路檔案 (Verilog file) 、相關合成模擬執行檔案 (TCL file) 以及加入BIST電路後的完整設計檔案 (Final RTL Design; Verilog file)。圖五為加入BIST電路後,完整的設計項目架構。
從圖五可得知,此實作案例最後會由一組JTAG接口,來控製整個BIST測試的流程。單一JTAG接口的控製方式,可節省芯片頂層的腳位數目,且標準JTAG接口,也方便與其它功能整合。

圖五 實作結果架構圖
當相關電路產生完畢後,需要透過仿真來驗證功能性是否完好。Brains除了產生相對應的仿真程序外,也會額外產生包含有Fault Bits的預先埋錯內存模塊 (Faulty Memory Model)。此預先埋錯內存模塊主要用來驗證Brains所產生的BIST電路功能正確與否。表二為各個Clock Domain執行模擬驗證時所需花費的時間。
除了仿真時間之外,所產生的BIST電路麵積,通常也是芯片設計實作中,考慮的因素之一。表三為BIST電路合成完之麵積結果,全部的BIST電路占約23K Gate Counts。以此案例之T-CON芯片所含148個內存數目來比,BIST電路所占之芯片麵積相當渺小。

表二 模擬時間結果

表三 BIST電路麵積結果
總結
因應高畫質世代來臨,時序控製芯片內含之內存數量勢必愈來愈多,此時,內存測試解決方案亦成為芯片設計中不可或缺的一環。藉由Brains自動化產生相對應的內存測試電路,對用戶來講,不需太過繁複的設定過程,即可完成內存測試解決方案的實作。以此案例為例,單純Brains運行的時間,隻需約九分鍾的時間 (如圖六所示) 就能完成內存測試解決方案的實作。對於分秒必爭的ASIC實作時程來說,可節省相當大的時間。除此之外,Brains彈性的設定選項,以及基於自有專利所建構的硬件電路,都是用戶在實作內存測試解決方案的一大利器。

圖六 Brains實作時間信息
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