最近，谘詢公司HIMSS AnalyTIcs對2017年的醫療科技作了分析，排出了美國醫療最需要，且最可能被醫院采購的技術。在他們看來，這些技術在2017年會有大的增長潛力。雷鋒網選擇了一些較為有趣，視角比較新的技術方向羅列如下。

 

 

 

這(zhe)些(xie)都(dou)是(shi)為(wei)那(na)些(xie)真(zhen)正(zheng)先(xian)進(jin)的(de)實(shi)驗(yan)室(shi)係(xi)統(tong)準(zhun)備(bei)的(de)，它(ta)可(ke)以(yi)管(guan)理(li)包(bao)括(kuo)血(xue)液(ye)和(he)母(mu)乳(ru)在(zai)內(nei)的(de)輸(shu)液(ye)
，然(ran)後(hou)從(cong)樣(yang)本(ben)管(guan)理(li)的(de)角(jiao)度(du)進(jin)行(xing)標(biao)記(ji)，即(ji)確(que)保(bao)采(cai)集(ji)者(zhe)采(cai)集(ji)時(shi)，每(mei)個(ge)樣(yang)本(ben)都(dou)擁(yong)有(you)條(tiao)碼(ma)
，它(ta)們(men)可(ke)以(yi)在(zai)整(zheng)個(ge)醫(yi)院(yuan)進(jin)行(xing)追(zhui)蹤(zong)，並(bing)進(jin)一(yi)步(bu)確(que)保(bao)用(yong)正(zheng)確(que)的(de)樣(yang)本(ben)進(jin)行(xing)正(zheng)確(que)的(de)測(ce)試(shi)。

 

盡管其它創新，如實驗室外展服務（確保人們真正得到實驗測試）和基因組學都十分被看好

，但總體的需求水平還是低於保證常規實驗係統更有效的係統。

 

 

簡單而言，就是減少醫院引發的感染
，做好管理和監控。這一點的重要性對醫院不言而喻。

 

 

醫yi院yuan最zui大da的de風feng險xian恐kong怕pa是shi手shou術shu環huan節jie了le，保bao證zheng麻ma醉zui監jian測ce就jiu是shi件jian非fei常chang重zhong要yao的de事shi。它ta也ye是shi住zhu院yuan中zhong最zui危wei險xian的de部bu分fen
，目mu前qian美mei國guo有you近jin四si成cheng的de醫yi院yuan用yong了le這zhe種zhong係xi統tong，而er且qie還hai會hui增zeng長chang。

 

 

huangecijiushijingzhunyiliao。yijingyouyixiedaxingdeyiliaoxitongzaishiyongjingzhunyiliaoshouduan，tebieshizaizhongliuxueshang
，jihumeigeaizhengyiyuandouyousuosheji。muqianduiyujingzhunyiliaodeyigequshishi“中心-輻射”模式，即大型醫療中心具備相應技術
，服務小型醫療機構。

 

 

隨著成像能力的增強，我們看到的圖像也變得越來越複雜
，畢竟一個三維的乳房X線照片的容量就會達到TB級。圖像變得更加離散，體積和尺寸也相應增加。管理巨型的3D模型需要特殊的顯示器和軟件，這一塊會看到更強勁的增長。

 

 

yuanyinyufangsheyingxiangyiyang
，xinzangyingxiangdechulixuqiuyehuizengchang
，buguoyouyuyoudeyiyuanjiushibutigongzhezhongfuwu
，suoyishiyongfanweixiangduijiaozhai，danchengchangquxianxiangsi。

 

 

對dui幾ji乎hu所suo有you醫yi院yuan來lai說shuo，護hu士shi所suo占zhan人ren員yuan比bi例li是shi最zui大da的de，也ye是shi最zui直zhi接jie麵mian對dui患huan者zhe的de
，所suo以yi保bao證zheng他ta們men在zai正zheng確que的de地di方fang做zuo正zheng確que的de事shi，在zai適shi當dang的de時shi候hou照zhao顧gu適shi當dang的de病bing人ren一yi直zhi很hen重zhong要yao。

 

 

這是醫療科技裏麵很有趣的一點。現在醫院會記錄住醫院引發的感染、縫合感染、血xue清qing感gan染ran等deng各ge種zhong數shu據ju，而er同tong時shi監jian測ce特te定ding的de醫yi生sheng是shi否fou會hui出chu現xian更geng多duo這zhe種zhong案an例li
，也ye會hui帶dai來lai更geng好hao的de診zhen療liao結jie果guo。這zhe可ke能neng會hui讓rang醫yi生sheng有you一yi種zhong被bei監jian視shi的de感gan覺jiao，但dan初chu步bu分fen析xi顯xian示shi，測ce量liang個ge體ti醫yi生sheng的de結jie果guo
，確que實shi對dui減jian少shao感gan染ran有you積ji極ji效xiao果guo。

 

 

其(qi)實(shi)這(zhe)也(ye)屬(shu)於(yu)醫(yi)療(liao)信(xin)息(xi)化(hua)的(de)一(yi)部(bu)分(fen)，就(jiu)像(xiang)我(wo)們(men)會(hui)更(geng)新(xin)電(dian)腦(nao)係(xi)統(tong)一(yi)樣(yang)
，難(nan)道(dao)不(bu)應(ying)該(gai)隨(sui)時(shi)了(le)解(jie)醫(yi)療(liao)服(fu)務(wu)器(qi)的(de)折(zhe)舊(jiu)情(qing)況(kuang)嗎(ma)？隨(sui)時(shi)醫(yi)用(yong)的(de)電(dian)子(zi)設(she)備(bei)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)，了(le)解(jie)這(zhe)些(xie)設(she)備(bei)的(de)所(suo)在(zai)，並(bing)知(zhi)曉(xiao)其(qi)是(shi)否(fou)安(an)全(quan)，也(ye)變(bian)得(de)十(shi)分(fen)重(zhong)要(yao)。

 

 

既ji然ran住zhu院yuan的de病bing人ren會hui得de到dao管guan理li

，那na病bing床chuang管guan理li也ye是shi理li所suo當dang然ran的de。了le解jie病bing床chuang所suo住zhu病bing人ren的de類lei型xing，使shi用yong率lv，單dan個ge床chuang位wei服fu務wu的de病bing人ren數shu
，這zhe些xie都dou是shi很hen重zhong要yao的de數shu據ju，也ye應ying該gai會hui融rong入ru一yi些xieBI和分析工具裏麵。

 

 

許xu多duo醫yi院yuan都dou有you數shu據ju庫ku，但dan通tong常chang是shi自zi行xing開kai發fa的de拚pin湊cou起qi來lai的de係xi統tong。現xian在zai有you越yue來lai越yue多duo的de組zu織zhi想xiang將jiang醫yi院yuan數shu據ju變bian成cheng一yi種zhong資zi產chan，畢bi竟jing擁yong有you數shu據ju是shi一yi回hui事shi，使shi用yong它ta又you是shi另ling一yi回hui事shi。

 

 

最近幾年，醫療信息安全事故頻發，但一個現實是，許多醫院都沒有相應的安全技術。2015年
，美國因為各種原因導致的醫療信息泄露事件，合計涉及到約1.1億人，相當於三分之一的美國人都受到影響。這一數字是之前五年泄露人數總和的2.7倍。

 

現在已經有了一些新興的工具，比如安全事件信息管理係統
，不過持續的網絡犯罪還會持續，醫院也要補齊安全措施。

 

 

目前部分醫院已經在使用射頻識別RFID

，多數也用在一些特定的部門
，比如藥房的托盤上使用RFID
，用以保證所有的藥物都是正確的。不過基於RFID還可以做更多擴展，用在實時定位追蹤係統（RTLS）能夠追蹤和定位資產及人的位置，提高保障及安全性，優化工作流程和工作人員的管理。

 

 

目前很多醫院會使用主要的EMR供(gong)應(ying)商(shang)的(de)存(cun)儲(chu)服(fu)務(wu)，向(xiang)雲(yun)端(duan)的(de)轉(zhuan)移(yi)進(jin)展(zhan)比(bi)較(jiao)慢(man)
，因(yin)為(wei)有(you)一(yi)些(xie)安(an)全(quan)方(fang)麵(mian)的(de)考(kao)慮(lv)。但(dan)也(ye)有(you)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)醫(yi)院(yuan)開(kai)始(shi)遷(qian)移(yi)到(dao)雲(yun)端(duan)，畢(bi)竟(jing)多(duo)數(shu)人(ren)也(ye)都(dou)在(zai)網(wang)站(zhan)外(wai)托(tuo)管(guan)。

 

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