【導讀】在2026年GTC大會上，NVIDIA宣告了一場由“物理AI”與“自主智能體”引領的全新工業革命正式拉開序幕。通過與Cadence
、達索係統
、西門子及新思科技等全球頂尖工業軟件巨頭的深度聯手，NVIDIA正將其CUDA-X加速計算平台
、Omniverse數字孿生技術以及先進的AI智能體框架，全麵注入從芯片設計

、汽車研發到能源轉型及智能製造的核心工作流中。這一全棧式生態聯盟不僅彙聚了AWS、Azure等雲服務商與戴爾、HPE等硬件廠商的強勁算力支持，更吸引了本田
、三星、TSMC等行業領軍者率先部署。

這些解決方案正在 NVIDIA AI 基礎設施上運行，由領先雲服務提供商 Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud
、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure（OCI），以及原始設備製造商（OEM）戴爾科技

、HPE 和 Supermicro 提供支持
，用於加速設計與仿真。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勳表示：“一場新的工業革命已經拉開序幕，物理 AI 和自主 AI 智能體正在從根本上重塑全球的設計、工程與製造方式。通過與全球生態係統中的軟件巨頭
、雲服務提供商和 OEM 廠商通力合作，NVIDIA 正提供一個全棧式加速計算平台，賦能各行各業以前所未有的規模和速度將這一願景變為現實。”

領先工業軟件巨頭構建 AI 智能體，加速設計與工程開發流程

工業工程正迎來一個智能體化的轉折點，因為能夠長時間運行的 AI 智能體現在可以簡化和統籌複雜的工業設計、工程與製造工作流程。

Cadence、達索係統、西門子和新思科技正通過將代理式 AI 引入其平台
，來加速這些工作流程。它們利用 NVIDIA NeMo™ 平台
、NVIDIA Nemotron™ 開放模型
、NVIDIA CUDA-X 庫以及 NVIDIA 加速計算，為複雜的芯片與係統工作流程打造自主設計智能體：

Cadence 的 ChipStack AI SuperAgent 將加速 EDA 軟件與智能體編排相結合

，用於半導體設計與驗證流程
，包括設計與測試平台代碼編寫、測試計劃創建以及調試。

達索係統在其 3DEXPERIENCE 智能體平台上構建名為“Virtual Companions”的
、基於角色的 AI 智能體
，用於管理其整個工業軟件產品係列中的工作流程。

 西門子 Fuse EDA AI 能夠在整個半導體和 PCB 工作流程中自主協調多個智能體
，涵蓋從設計構思到製造簽核的各個環節。

新思科技正在構建用於半導體和係統設計的 AgentEngineer 多智能體框架。

利用 GPU 驅動的仿真技術，加速汽車創新

為加速下一代汽車設計，NVIDIA 正與西門子和新思科技合作，提供 GPU 加速的計算流體力學（CFD）與電磁學工具。這些解決方案以高保真虛擬測試取代了以往耗時數周的 CPU 仿真

，從而實現更快的迭代設計，並縮短產品上市時間。

本田使用由 NVIDIA Grace Blackwell 平台加速的新思科技的 Ansys Fluent 軟件，進行空氣動力學仿真，速度與使用 CPU 相比提高了 34 倍，顯著縮短開發周期。

捷豹路虎和梅賽德斯奔馳借助運行在 NVIDIA 加速基礎設施上的西門子的 Simcenter STAR-CCM+ 軟件，變革其工程工作流程。捷豹路虎在 AWS 上運行該平台，以優化車輛空氣動力性能。

Rivian 正在利用 NVIDIA AI 基礎設施加速的達索係統 SIMULIA Abaqus 與 PowerFlow 軟件，開展車輛仿真測試。

通過高保真虛擬測試，革新航空航天設計

航空航天工程需要極為複雜的 CFD 仿真
，例如模擬飛機起飛過程。借助 Cadence 的 NVIDIA 加速的求解器，各機構能夠大規模運行高保真仿真，實現以往難以實現的工作流程
，並為太空探索解鎖全新設計方案。

Ascendance 借助運行在 Oracle Cloud 上、基於 NVIDIA GPU 的 Cadence Fidelity 軟(ruan)件(jian)，以(yi)模(mo)擬(ni)混(hun)合(he)電(dian)力(li)推(tui)進(jin)係(xi)統(tong)及(ji)垂(chui)直(zhi)起(qi)降(jiang)飛(fei)行(xing)器(qi)的(de)多(duo)種(zhong)場(chang)景(jing)。這(zhe)使(shi)得(de)他(ta)們(men)能(neng)夠(gou)在(zai)一(yi)天(tian)之(zhi)內(nei)完(wan)成(cheng)完(wan)整(zheng)的(de)空(kong)氣(qi)動(dong)力(li)學(xue)仿(fang)真(zhen)任(ren)務(wu)，而(er)這(zhe)是(shi)依(yi)賴(lai)大(da)型(xing)基(ji)於(yu) CPU 的傳統高性能計算所無法完成的工作。

加速全球能源轉型

能源行業領導者們正在雲端和本地環境中，采用基於 NVIDIA AI 基礎設施的 GPU 加速 CFD 工作流程
，以縮短仿真周期
、提升吞吐量，並突破僅使用 CPU 的計算瓶頸
，從而加速燃氣輪機創新，推動更清潔的能源解決方案落地。

Solar Turbines 借助運行在戴爾基礎設施上的 Cadence Fidelity 軟件，僅需 14 小時即可完成 360 度、包含十億個單元的燃燒室仿真。

美國阿貢國家實驗室借助 HPE 打造、由 NVIDIA GPU 加速的 Polaris 超級計算機運行 Cadence Fidelity 軟件

，為先進的能源和推進研究提供高保真燃燒仿真。

加速計算驅動半導體創新邁向新紀元

隨著半導體設計邁入跨越摩爾定律的“萬億晶體管時代”，傳統基於 CPU 的工作流程已無法跟上發展的步伐。行業領先企業正轉向采用 Cadence
、西門子和新思科技提供的 NVIDIA 加速工具，以推進電子設計自動化發展。

三星和 SK 海力士通過 NVIDIA 加速的 Dell PowerEdge 服務器和 HPE 係統，運行 Cadence Pegasus、Synopsys PrimeSim 和西門子的 Calibre 軟件
，以簡化大規模計算光刻和物理驗證流程
，加速 DRAM 與閃存生產。

Astera Labs 采用運行在 AWS 上的 Synopsys PrimeSim B200 GPU 加速的 EC2 實例
，相比僅使用 CPU 的係統
，芯片設計速度提升了 3.5 倍，從而加速了下一代連接解決方案的驗證和上市進程。聯發科技借助 Hopper GPU 的強大性能，將 Cadence Spectre 的運行速度提升了 6 倍，並依托 NVIDIA 驅動的本地 AI 工廠來構建其 AI 未來。

TSMC 正通過在 HPE 和 Supermicro 係統上使用新思科技的工具，加速先進製造中的關鍵工作負載。

美光通過深化與 Cadence 的合作、采用 NVIDIA GPU 加速的設計工具，並集成代理式 AI
，全麵提升其複雜內存設計工作流程的效率，加速新一代高帶寬存儲器的開發。

通過工業數字孿生重塑製造業與物流業

NVIDIA 與工業生態係統合作夥伴一起，加速產品線、工廠、倉庫和造船廠的數字化進程。借助高保真工業數字孿生技術，將虛擬規劃與現實世界的生產執行緊密連接。

西門子新推出的 Digital Twin Composer 基於 NVIDIA Omniverse 庫開發
，助力富士康、HD 現代集團
、百事公司和凱傲集團等企業能夠大規模構建工業元宇宙環境，這賦能了各組織運用工業 AI、仿真和實時物理數據，在虛擬世界中快速
、大規模地進行決策。

Krones 通過運行在 Microsoft Azure 上的 Ansys Fluent，並結合 NVIDIA Omniverse、CUDA-X 和 GPU 加速的仿真技術

，打造物理精確
、AI 驅動的數字孿生，從而將灌裝線的仿真時間從數小時縮短至幾分鍾。

PTC 宣布推出全新的機器人設計到仿真工作流程，該流程從其雲原生的 Onshape 計算機輔助設計與產品數據管理平台，延伸至 NVIDIA Isaac Sim。這創建了一個從 CAD 到 OpenUSD 的無縫橋梁，將使像 FANUC America Corporation 和 Fauna Robotics 這樣的工程團隊能夠在物理精準的數字孿生中，設計和驗證其機器人係統。

凱傲集團正與西門子、NVIDIA 和埃森哲合作

，共同推進自主倉庫解決方案。借助 NVIDIA Omniverse 以及由埃森哲首創的、由物理 AI 驅動的數字孿生與係統架構
，凱傲集團的工程師們為全球最大的純合同物流供應商 GXO 創建了大規模
、物理精確的倉庫數字孿生，用以訓練和測試基於 NVIDIA Jetson 的自主叉車車隊。

NVIDIA與其龐大的生態係統合作夥伴共同構建的加速計算平台

，已不再僅僅是技術升級的工具，而是推動全球產業邁向“萬億晶體管時代”與yu高gao度du自zi動dong化hua製zhi造zao的de核he心xin引yin擎qing。從cong將jiang數shu周zhou的de空kong氣qi動dong力li學xue仿fang真zhen壓ya縮suo至zhi數shu小xiao時shi，到dao利li用yong自zi主zhu智zhi能neng體ti統tong籌chou複fu雜za的de半ban導dao體ti驗yan證zheng流liu程cheng，再zai到dao構gou建jian物wu理li精jing確que的de工gong業ye元yuan宇yu宙zhou以yi訓xun練lian下xia一yi代dai自zi主zhu機ji器qi人ren，這zhe些xie突tu破po性xing進jin展zhan標biao誌zhi著zhe設she計ji與yu製zhi造zao範fan式shi的de根gen本ben性xing轉zhuan變bian。