【導讀】在人工智能從大規模訓練向全域實時推理加速轉型的關鍵節點


，英偉達GTC 2026大會見證了數據中心架構的重要演進：英特爾正式宣布其至強® 6處理器將作為主控核心，賦能全新的NVIDIA DGX Rubin NVL8係統。這一戰略合作不僅標誌著x86架構在GPU加速係統中的基石地位進一步鞏固，更揭示了在AI工作負載日益複雜化的今天
，主控CPU在智能編排、內存管理及數據吞吐等係統級任務中不可替代的戰略價值
，為構建高效、可靠且可擴展的下一代AI基礎設施奠定了堅實基礎。

英特爾公司副總裁兼數據中心戰略項目總經理Jeff McVeigh表示： “當前，AI發展正從大規模訓練加速階段，轉向由智能體AI和推理係統驅動的全域實時推理新階段。在這一轉型關鍵期，主控處理器的戰略價值愈發凸顯，即需要高效統籌GPU加速係統，承擔智能編排、內存訪問、模型防護及數據吞吐等核心任務。而英特爾至強6處理器憑借出色的性能
、卓越的能效，以及高度兼容客戶廣泛使用的x86軟件生態，助力其高效擴展推理工作負載，正引領這一產業發展趨勢。”

隨著企業持續部署AI係統，AI推理的衡量標準已不再僅僅是GPU吞吐量
，CPU主導的係統級性能正日益成為關鍵因素
，直接影響整個集群的效率和總擁有成本（TCO）。此外
，主控CPU還承擔著內存管理、任務編排和工作負載分配等核心職能
，為現代AI基礎設施的可靠、穩定和持續運行提供關鍵保障。

基於這些係統級需求，至強處理器憑借對高速內存的支持、穩定的跨場景性能，更低的長期總體擁有成本（TCO），以及成熟且經企業級驗證的軟件生態係統
，成為DGX Rubin NVL8係統的主控CPU。此外，英特爾強大的PCIe 和I/O能力，進一步鞏固了至強處理器作為高帶寬、低延遲平台在調度多元工作負載時的核心地位。

卓越的每瓦性能

深度優化AI軟件生態全棧支持，並率先支持NVIDIA Dynamo，實現CPU與未來GPU間的異構推理協同

關鍵任務環境下久經驗證的可靠性

卓越統籌GPU加速的異構係統

此次合作進一步鞏固了英特爾至強處理器作為現代AI基礎設施核心基石的地位，助力其在數據中心、雲端和邊緣場景實現規模化
、可擴展部署。隨著AI 推理規模不斷擴大
，從CPU到GPU的數據鏈路
，對端到端機密計算提出了更高要求。英特爾® TDX通過硬件級隔離與認證
，為至強處理器提供了更強的可靠保障，使其成為構建現代AI集群更可靠基石的理想之選。

NVIDIA DGX Rubin NVL8係統搭載了英特爾至強6處理器，其架構基礎沿襲了目前 NVIDIA Blackwell平台（包括DGX B300係統）中英特爾至強6776P所奠定的成熟基石。基於這一久經考驗的合作
，英特爾正將其卓越性能
、豐富經驗和係統級專業知識帶入全新的DGX Rubin NVL8係統。

英特爾推出至強處理器的目的
，在於幫助這些係統最大限度地發揮GPU 性能，例如利用Priority Core Turbo技術讓數據流源源不斷地輸送至GPU。憑借強大的單線程性能來處理編排

、調度和數據傳輸，即使推理工作負載變得日益複雜
，至強也能讓整個係統流暢高效地運行。

英特爾至強6的核心亮點：

高達8 TB的係統內存
，支持大模型和不斷增長的KV Cache

借助MRDIMM技術1，內存帶寬代際提升3倍，顯著加快了向GPU輸送數據的速率

業界領先的PCIe 5.0通道，支持AI加速器及其他設備

通過加密跳轉緩衝區（Encrypted Bounce Buffer）實現跨CPU–GPU數據路徑的機密計算

基於硬件的隔離機製
，保護AI數據和模型的安全

英特爾至強® 6處理器與NVIDIA DGX Rubin NVL8係統的深度融合
，通過高達8TB的係統內存支持
、MRDIMM技術帶來的三倍帶寬提升以及硬件級的機密計算保障，成功解決了現代AI推理中數據鏈路瓶頸與安全挑戰。憑借卓越的每瓦性能
、成熟的軟件生態以及對異構係統的高效統籌能力，至強® 6不僅最大化釋放了GPU的加速潛力，更以低延遲、高可靠的特性確立了其作為現代AI集群核心引擎的地位，助力企業在雲端
、數據中心及邊緣場景實現規模化部署
，共同推動AI產業邁向實時智能的新紀元。