【導讀】目前，閃存增容的主要方式有兩種，其一是結構上，由2D NAND到3D NAND
，從平麵到立體，實現閃存容量的提升，並隨著堆疊層數的增加優化成本，繼而適應市場需求；其二是邏輯上，提升存儲單元存儲的位數

，即由僅能存儲1位數據的SLC，到存儲2位數據的MLC，直到如今能存儲4位數據的QLC，通過這種方式
，提升閃存存儲容量優化成本。

閃存作為固態硬盤的存儲介質

，正朝著高密度低比特成本的方向不斷探索和發展，滿足存儲市場對“高容量低成本”產品的需求。

目前
，閃存增容的主要方式有兩種，其一是結構上
，由2D NAND到3D NAND，從平麵到立體
，實現閃存容量的提升
，並隨著堆疊層數的增加優化成本，繼而適應市場需求；其二是邏輯上

，提升存儲單元存儲的位數，即由僅能存儲1位數據的SLC

，到存儲2位數據的MLC，直到如今能存儲4位數據的QLC，通過這種方式，提升閃存存儲容量優化成本。

本篇推文，將以QLC為關鍵詞
，漫談QLC的定義、優勢及應用。

QLC閃存定義及優勢

QLC全稱為Quad-Level Cell，即四層式存儲單元，指的是每個存儲單元能夠存儲4位數據，也就是4bits/cell。鑒於QLC閃存的設計，具有如下幾大突出優勢：

更大容量，QLC相較於目前主流的TLC閃存顆粒，理論上QLC存儲密度提升了33%
，在PCB趨小的當下，單顆閃存容量的提升，能夠顯著提升SSD整體的存儲容量，滿足終端客戶對於小尺寸大容量存儲器的需求。

更低成本，在同一片晶圓切割相同數量的閃存顆粒情況下，QLC閃存的存儲容量高於TLC閃存存儲容量33%左右，對比下來，QLC單位存儲容量的成本也就低於TLC閃存，具有更低成本的優勢。

尚佳的讀取性能

，鑒於QLC單位存儲單元存儲4bits的設計，並由此帶來的複雜的寫入機製，QLC閃存在寫入性能上有著先天不足的劣勢，但在讀取性能上，表現尚佳，能夠滿足當下眾多讀取密集型需求。

更低TCO，以QLC閃存為存儲介質的SSD，具有更低的TCO。以常見的服務器和數據中心為例
，目前主流的服務器和數據中心大都部署HDD

，進行數據存儲。而相較於傳統的HDD
，QLC SSD的TCO更低。

具體來看，TCO是一個綜合成本的考量，包括存儲密度、可靠性及功耗等都將影響整體的TCO。

存儲密度上，QLC SSD尺寸更小

，在服務器機架麵積不變的情況下，能夠部署更多QLC SSD，其存儲密度和總容量更高
，TCO對比下來也就更低
；

可靠性上
，HDD傳統的機械結構設計，在長久高負載壓力下，年化故障率（AFR）高，容易發生故障導致宕機，拉高整體TCO。而QLC SSD可靠性相較於HDD往往更高，能不間斷穩定工作；

功耗上，QLC發熱量低
，服務器機房需要付出的冷卻成本相應降低，整體係統PUE也隨之降低，繼而降低整體TCO。因此，整體上QLC SSD在TCO上有著相當優勢。

QLC閃存應用場景

得益於QLC具備的大容量
、低成本
、讀取性能尚佳和低TCO等特性，以QLC閃存為存儲介質的SSD開始應用於以下幾大典型應用場景：

以ChatGPT為代表的智能AI大模型，隨著大模型走向多模態，從GPT3以後，篩選的數據集呈指數倍增，這些數據都需要海量大容量固態硬盤進行本地冷數據存儲，同時鑒於大模型的規模不斷增長，功耗

、TCO成本等都需要考量
，由此QLC SSD十分契合智能AI大模型對存儲器的多重需求。

如今流行的視頻點播、短視頻應用等也是QLC SSD大規模部署的典型應用

，這些場景的突出特征便是海量數據的冷存儲，寫入數量遠小於讀取數量，幾乎95%以上的存儲命令都是順序讀取
；同時由於部署的存儲器量級較大

，運營部門對數據存儲的容量、功耗及成本等十分關注，而QLC SSD具備的讀取密集特性
、大容量和低成本等特性，成為了該類應用的不二存儲選擇。

此外，還有諸如大數據、雲存儲、人機交互HCI等大量以讀取密集型為核心的新場景新應用，也都開始部署和應用QLC SSD，充分挖掘和利用QLC閃存特性
，以實現業務的高效、經濟
、穩定運轉。

(本文轉載自：長江存儲係統解決方案微信公眾號)

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