【導讀】在2026年矽穀AI人才爭奪戰白熱化的背景下，OpenAI正以令人咋舌的“天價薪酬”構築其人才護城河。據外媒曝光，僅在2025年第四季度
，OpenAI便從海外引進了60餘名精英，其中研究科學家的基本年薪最高可達68.5萬美元（約合人民幣470萬元），即便非技術崗位的管理層薪資也遠超行業平均水平。然而
，這場豪擲千金的“搶人大戰”背後，折射出的不僅是技術的軍備競賽

，更是OpenAI戰略重心的深刻轉移：隨著聯合創始人薩姆·阿爾特曼將具體業務大權下放給應用CEO菲吉·西莫，這家曾經的科研烏托邦正加速向一家追求規模化盈利與上市準備的商業巨頭蛻變。

天價薪酬成矽穀頂尖AI公司標配？

智東西2月26日消息，2月24日，外媒Business Insider將OpenAI以頂級薪酬爭搶人才的策略曝光：2025年10月至12月，OpenAI從海外引進60多名員工
，其中研究科學家薪資最高
，不算股權獎金該崗位的基本年薪可達到24.5萬美元～68.5萬美元（約合人民幣168萬元～470萬元）。

非技術的產品管理人員基本年薪也達到21萬美元至32.5萬美元（約合人民幣146萬元～223萬元），並且這一薪資範圍隻有基本工資不包含股權、獎金等
，外媒Business Insider稱，OpenAI的薪資在矽穀處於頂尖水平。

▲OpenAI主要崗位基本年薪情況統計（數據來源：Business Insider

，智東西製表）

步入2026年
，矽穀AI人才大戰愈演愈烈，OpenAI始終身處風暴中心。外媒Business Insider還拿到了OpenAI最新內部組織架構圖，進一步揭開了這家頂尖AI公司真實的內部運作流程。

OpenAI內部組織架構圖顯示，OpenAI聯合創始人、CEO薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）直接下屬有10名，且多為更宏觀的研究、安全和戰略負責人。2025年8月上任的OpenAI應用CEO菲吉·西莫（Fidji Simo）有13名直接下屬，包含OpenAI核心產品ChatGPT、Codex負責人以及首席財務官
、戰略官等。

可以看出，阿爾特曼正在放權給西莫
，讓其專注於提升OpenAI的盈利能力。從OpenAI最新被曝的動向可以看出，其正在調整內部組織架構實現盈利、用頂級薪酬穩固人才，試圖在當下的AI激烈競爭中維護自己的技術領先地位
，並為規模化盈利與上市鋪路。

01.一個季度引進60位海外員工最高年薪470萬元

外媒Business Insider根據OpenAI雇傭外籍員工提交的聯邦文件，梳理了OpenAI員工的基本工資水平，不包含股票獎勵或獎金等。2025年10月至2025年12月，OpenAI從海外引進了60名員工。其崗位中薪資水平最高的是研究科學家，基本年薪在24.5萬美元至68.5萬美元（約合人民幣168萬元～470萬元）之間。

非技術崗位中，產品、項目執行和設計類員工中

，薪資最高的是產品管理人員，基本年薪在21萬美元至32.5萬美元（約合人民幣146萬元～223萬元）之間
，銷售和運營類員工，市場推廣團隊的成員年薪最高，在18萬美元至29萬美元（約合人民幣124萬元～199萬元）之間。

OpenAI官網發布的招聘信息

，對研究科學家的需求包括：在機器學習領域曾提出過新想法或改進現有想法
，並通過第一作者發表論文或項目

；具備自主製定和推進研究計劃的能力
；對OpenAI的研究方法感興奮。技術崗位中薪資相對較低的是工程師和數據科學家團隊。

薪資水平最高的是硬件工程師，年薪在25萬美元至55.5萬美元之間。非技術崗位中，產品管理成員是產品
、項目和設計人員中年薪最高的
，在21萬美元至32.5萬美元之間；銷售和運營團隊中，OpenAI的產品設計盈利體係的市場推廣團隊成員年薪相對較高
，在18萬美元至29萬美元之間。

02.阿爾特曼放權西莫目標是讓OpenAI盈利強勁

聚集大量頂尖人才的OpenAI，其內部組織架構也正在發生變化。

根據外媒Business Insider拿到的OpenAI最新內部組織架構圖
，截至今年2月，OpenAI聯合創始人、CEO薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）有10名直接下屬。

而2025年8月正式就任OpenAI應用CEO的菲吉·西莫（Fidji Simo）有13名直接下屬，ChatGPT負責人尼克·特利（Nick Turley）與首席財務官薩拉·弗萊爾（Sarah Friar）
，特利此前直接向阿爾特曼彙報工作。

從具體人員的分布來看，阿爾特曼不再直接管理ChatGPT、營銷、B2B等OpenAI的具體業務，而是將這些權力集中交給了西莫，他自己則專注於更宏觀的研究、安全和戰略。

先來看阿爾特曼的10名直接下屬。

OpenAI成立時的11人創始團隊，如今隻剩OpenAI總裁格雷格·布羅克曼（Greg Brockman‌）與阿爾特曼並肩作戰。

還有兩位是OpenAI在發布GPT-5時，被阿爾特曼點名表揚的90後大牛：陳信翰（MarkChen）
、雅庫布·帕喬基（Jakub Pachocki）。

陳信翰是美籍華人，2012年從美國麻省理工學院獲得數學和計算機學士學位，加入OpenAI前，他曾在微軟實習、在美國投資公司簡街資本擔任量化交易員，開發了用於期貨交易的機器學習模型。

2018年，他加入OpenAI後，牽頭創建了圖像生成模型DALL·E，隨後致力於為GPT-4添加圖像識別功能，並領導了為GitHub Copilot提供支持的編程模型Codex的開發，現在或許是OpenAI內部職級最高的華人。

帕喬基於2017年加入OpenAI，並於2024年5月接替伊爾亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）擔任OpenAI首席科學家。他是ChatGPT

、GPT-4等模型的核心貢獻者之一，同時也是OpenAI o1、o3等推理模型的主要架構師。

西莫要向阿爾特曼彙報工作
，其作為應用CEO有13位直接下屬。

入職OpenAI剛半年
，西莫便動作不斷。除了一貫的產品更新，今年1月，OpenAI計劃測試在ChatGPT免費版和Go版產品中進行廣告投放。

這也與西莫的目標一致——把OpenAI發展成為一家盈利能力強勁的企業。因此，她的直接下屬中有OpenAI首席財務官、首席戰略官、首席運營官等。

在具體產品相關負責人方麵，西莫的直接下屬、B2B總經理巴雷特·佐夫（Barret Zoph）曾是OpenAI聯合創始人約翰·舒爾曼（John Schulman）的直接下屬，二人共同領導了後訓練團隊。加入OpenAI前
，佐夫曾在穀歌擔任研究科學家。

2025年2月，佐夫離開OpenAI，與前OpenAI首席技術官米拉·穆拉蒂共同創立了Thinking Machine Labs。今年1月


，佐夫重返OpenAI，向西莫彙報工作。

ChatGPT負責人尼克·特利（Nick Turley）是2022年加入OpenAI，他的任務是將OpenAI的研究成果商業化。截至去年10月
，特利已將ChatGPT平台的周活躍用戶增長至8億。

不過，OpenAI的人事變動相對頻繁，因此組織架構也會經常發生變化。

今年3月

，OpenAI挖來Instagram全球合作副總裁查爾斯·波奇（Charles Porch），並為他新設立了全球創意合作副總裁的職位；2月16日，爆火AI開源項目OpenClaw的創始人Peter Steinberger宣布正式加入OpenAI，致力於開發下一代個人AI Agent。

值得一提的是，直接下屬的數量並不一定能反映整個團隊的規模。據一位熟悉OpenAI組織架構的消息人士透露，西莫管理著OpenAI近三分之二的員工、首席信息安全官Dane Stuckey直接管理著20多名下屬，負責OpenAI硬件設備的Peter Welinder則管理著50多名下屬。

03.結語：AI行業競爭焦點轉向盈利能力

從OpenAI最新的動向可以看出兩大行業趨勢
，頂尖工程師與科學家仍然是業界稀缺資源，AI頭部玩家正將商業化與盈利提升作為現階段的重要任務。從組織架構可以看出，OpenAI內部有明確商業化分工，其競爭重心從單純的模型參數與技術突破，擴展至產品落地、商業化效率等方麵
，能否快速實現規模化盈利，也成為衡量企業競爭力的關鍵指標。

此外，當下資本市場的投資邏輯也隨之轉變。整個行業都更看重企業的現金流、盈利能力與長期商業價值
，或意味著AI賽道正從早期的野蠻生長，進入更加理性的新階段。

總結

綜上所述

，OpenAI通過“頂級薪酬穩人才”與“組織架構調重心”的雙輪驅動，清晰地標誌著AI行業競爭邏輯的根本性轉變。當阿爾特曼退守宏觀戰略與安全，而讓西莫統領涵蓋財務
、運營及核心產品的龐大團隊時，意味著AI賽道已正式告別單純依賴模型參數突破的“野蠻生長”時代
，進入了以商業化落地、現(xian)金(jin)流(liu)健(jian)康(kang)度(du)及(ji)盈(ying)利(li)能(neng)力(li)為(wei)核(he)心(xin)指(zhi)標(biao)的(de)新(xin)階(jie)段(duan)。未(wei)來(lai)
，能(neng)否(fou)在(zai)維(wei)持(chi)技(ji)術(shu)領(ling)先(xian)的(de)同(tong)時(shi)快(kuai)速(su)實(shi)現(xian)規(gui)模(mo)化(hua)盈(ying)利(li)，將(jiang)取(qu)代(dai)單(dan)純(chun)的(de)算(suan)力(li)與(yu)算(suan)法(fa)優(you)勢(shi)，成(cheng)為(wei)衡(heng)量(liang)AI頭部企業競爭力的終極標尺，也預示著整個行業正邁向更加理性與務實的發展周期。