【導讀】在阿裏繼重磅開源Qwen3.5-397B-A17B之後，再次釋放Qwen3.5係列三款中等規模模型（35B、122B及27B版本）之際，國產算力生態迎來了又一次關鍵的協同升級。摩爾線程迅速響應，宣布其旗艦級AI訓推一體全功能GPU MTT S5000已率先完成對這三款新模型的全方位適配。這一舉措不僅標誌著MUSA生態在應對前沿大模型時的成熟度與完備性得到了有力驗證
，更通過原生MUSA C支持與深度兼容Triton-MUSA兩大核心能力
，為開發者構建了從CUDA生態無縫遷移至國產算力的高效橋梁。

此次高效支持充分展示了摩爾線程MUSA生態的成熟度與完備性。在本次Qwen3.5係列模型的適配過程中，MUSA生態賦能開發者的兩大核心能力得到了有力驗證：

原生MUSA C支持：允許開發者直接使用MUSA C進行內核開發
，大幅降低CUDA生態遷移門檻
；

深度兼容Triton-MUSA：開發者可使用熟悉的Triton語法編寫高性能算子，並通過Triton-MUSA後端

，無縫運行在摩爾線程全功能GPU上。

在底層技術層麵，針對Qwen3.5多模態模型采用的混合注意力機製，摩爾線程實現了原生優化。基於muDNN計算庫和MATE開源算子庫，摩爾線程為混合注意力機製中的長序列處理提供高效支撐，成功在MTT S5000上實現了該模型的高性能推理。

總結

從GLM、MiniMax到Kimi，再到此次Qwen3.5係列的極速適配
，摩爾線程已將對SOTA大模型的快速支持轉化為一種“新常態”，充分印證了MUSA架構卓越的無縫兼容性與全功能GPU強大的生態承載力。通過底層針對混合注意力機製的原生優化及muDNN、MATE算子庫的高效支撐，摩爾線程不僅解決了長序列處理等關鍵技術難題

，更築牢了堅實、易用的國產算力底座。