【導讀】當AI慢慢走進真實的物理世界
，“邊緣優先”這個理念
，也成了行業轉型的關鍵方向。CES 2026展會印證此趨勢
，Arm架構憑借可擴展性
、高能效優勢及龐大開發者生態，串聯全行業創新力量。本文聚焦展會動態，梳理NVIDIA、高通等基於Arm的多元布局（機器人、汽車、雲端等領域）
，係統呈現Arm作為核心計算基石，聯動全棧生態驅動物理AI與邊緣AI規模化落地的實踐路徑。

為真實世界而生：邊緣優先的設計理念與成熟的軟件生態

當 AI 應用到物理世界，它必須在真實場景的約束下運行。這一階段的核心特征，在於係統能夠實現即時響應、高效運行，並在物理世界中穩定可靠地運行。這一轉型對計算平台提出了全新要求：既要具備可預測的低時延性能
、極ji致zhi的de功gong耗hao與yu散san熱re效xiao率lv，還hai要yao具ju備bei支zhi持chi持chi續xu性xing的de本ben地di推tui理li能neng力li。與yu此ci同tong時shi
，安an全quan性xing與yu可ke靠kao性xing不bu再zai是shi部bu署shu後hou的de附fu加jia選xuan項xiang
，而er必bi須xu作zuo為wei係xi統tong設she計ji的de底di層ceng基ji石shi。

這正是“邊緣優先”計算平台的核心價值所在
，而 Arm 已占據獨特優勢地位。Arm 不僅提供業界領先的能效表現
，還擁有全球規模最大的開發者生態，成為構建和規模化部署物理 AI 與邊緣 AI 係統的理想平台。NVIDIA、高通等合作夥伴已基於 Arm 架構打造其核心技術長達數十年，覆蓋操作係統、中間件、AI 框架及開發工具等。這種成熟度讓創新迭代更快速
、普及範圍更廣泛
、部署過程更安全，助力 AI 從數字智能穩步邁向真實世界的物理智能。

下一個前沿：能夠“行動”的 AI

CES 2026 期間，NVIDIA 係統性闡述了其機器人領域的整體願景
，並通過多項現場演示，展示了由全新物理 AI 技術棧驅動的機器人。NVIDIA 發布了開放的機器人基礎模型、仿真工具以及邊緣硬件平台——其中包括基於 Arm Neoverse 打造的 Jetson Thor，旨在助力具備推理、規劃與環境自適應能力的 AI 技術加速落地。波士頓動力、卡特彼勒、LG 電子以及 NEURA Robotics 等合作夥伴
，也在展會現場展示了基於 NVIDIA 全套物理 AI 技術棧訓練的機器人產品。這一技術棧依托 Arm 計算平台
，並深度融合了覆蓋汽車、自動駕駛與機器人領域的成熟軟件生態。

與此同時，高通正在進一步拓展其機器人產品布局
，推出了全新的高通躍龍 IQ10 機器人處理器，麵向工業機器人、自主移動機器 (AMR) 以及人形機器人等高階應用場景。高通的機器人解決方案同樣基於 Arm 計算平台打造，在邊緣側實現兼顧高能效與高性能的物理 AI 能力。

CES 2026 已充分印證
，Arm 計算平台正全麵賦能數據中心、機器人、汽車及海量邊緣設備，具體包括：

NVIDIA 的加速計算平台，覆蓋從雲端到邊緣側全場景；

高通的移動設備
、AI PC、XR/可穿戴設備及汽車係統；

Nuro 的無人駕駛車隊與優步 (Uber) 的雲端基礎設施。

一個典型案例是 Nuro、Lucid 和優步的三方合作。Nuro 最新的無人駕駛平台基於 Arm Neoverse 平台打造，為 Lucid Gravity 的自動駕駛 SUV 帶來高效實時的邊緣 AI 計算。這些車輛搭載 NVIDIA DRIVE Thor 及其集成的 Arm Neoverse V3AE，能夠提供 L4 級自動駕駛能力及其所需的安全關鍵型可靠性。同時，Uber 正通過基於 Arm 架構的 Ampere 服務器規模化部署，在降低能耗的同時提升雲端密度。這一案例充分體現了 Arm 從雲端到汽車領域的核心作用。

為什麼生態係統規模至關重要

CES 2026 傳遞出一個明確信號：AI 正在深度融入人們周遭的世界。要讓物理 AI 與邊緣 AI 時代成為現實，並非依靠單一芯片或產品的發布就能達成，而是需要全棧生態的規模化協同。這意味著：

跨設備的軟件可移植性

開發者的熟悉度與生產力；

穩定平台支撐的長產品生命周期；

跨行業的標準化創新能力。

總結

CES 2026的全景式實踐
，印證了AI深shen度du融rong入ru物wu理li世shi界jie的de趨qu勢shi，也ye凸tu顯xian了le全quan棧zhan生sheng態tai規gui模mo化hua協xie同tong的de核he心xin價jia值zhi。從cong機ji器qi人ren的de自zi主zhu行xing動dong到dao汽qi車che的de智zhi能neng駕jia駛shi，從cong邊bian緣yuan側ce的de實shi時shi推tui理li到dao雲yun端duan的de高gao效xiao算suan力li支zhi撐cheng，Arm架構以其領先的能效表現與強大的可擴展性
，成功串聯起NVIDIA
、高通等全球創新力量
，構建起覆蓋多領域的連貫技術體係與成熟軟件生態，成為驅動物理AI時代到來的核心引擎。跨設備的軟件可移植性
、開發者生產力的提升、長產品生命周期的穩定支撐，以及跨行業的標準化創新能力，讓Arm生態在推動技術遷移與場景拓展中盡顯優勢。