1 月 29 日，專注於 RISC-V 架構的領軍企業進迭時空舉辦線上發布會
，正式推出新一代 AI CPU 芯片 K3。這款曆經 1200 餘天研發的產品
，延續了公司對 RISC-V 技術的深耕與探索，在性能提升
、場景適配與生態構建上實現多重突破
，為智能計算領域帶來務實創新的技術解決方案。

深耕四年磨一劍 技術迭代夯實算力基礎

進迭時空自成立四年以來，始終聚焦 RISC-V 架構的核心技術攻堅。“我們從沒有動搖過對 RISC-V 的信仰
，對 RISC-V 構建下一代開放計算生態的信仰。”進迭時空創始人兼CEO陳誌堅在發布會上表示。從 RVA23 標準凍結到芯片量產投片，公司僅用一年時間完成研發落地
，展現了高效的技術轉化能力。

依托這樣的技術推進效率，K3作為全球首顆符合 RVA23 規範的量產 RISC-V 芯片，其實現了多項技術創新：全球首次量產 1024 位寬高並行計算，首次在 RISC-V 芯片上達成 FP8 數據精度原生 AI 推理，同時也是首顆完整支持芯片級虛擬化的 RISC-V 產品。硬件配置上

，8 顆高性能 X100 大核主頻可達 2.4GHz，單核性能與 ARM A76 相當

，60TOPS 的 AI 算力與 32GB LPDDR5 高速內存支持
，讓芯片具備了強大的綜合處理能力。

算力與場景融合 解鎖終端智能新可能

K3 芯片的核心優勢在於單芯片融合通用算力與 AI 算力，實現了 300 億 - 800 億參數大模型的本地運行。在性能測試中，其單核 SPECInt2006 跑分達 9.41/GHz
，Geekbench6 單核突破 400 分，相較於前代產品 K1，AI 算力提升 30 倍，大模型參數支持規模提升 80 倍。實際應用場景中，搭載進迭時空優化版 Linux 係統 Bianbu 的 K3 芯片，操作係統啟動、瀏覽器打開等基礎操作速度已接近主流桌麵 CPU 水平，滿足日常使用需求。

針對不同智能場景，K3 芯片進行了精準適配。麵向智能機器人場景

，專門設計了由 2 個 RISC-V 實時核構成的實時計算子係統、3MB 實時計算高速緩存及 10 個 CAN-FD 接口；麵向 AI 本地推理需求，通過 Flash-attention 等多重優化
，實現 30B 通義千問大模型每秒 15 個 Token 的輸出速度，首字延遲控製在 1 秒以內。目前
，K3 已支持 Hugging Face 平台除 FP4/FP6 外的所有大模型格式，兼容 Qwen、Deepseek 等主流模型

，展現出良好的通用性。

全棧生態布局 降低行業應用門檻

進迭時空在推出 K3 芯片的同時，持續完善全棧計算體係構建。從計算核、計算芯片到編譯器、操作係統、AI 軟件棧，再到具體應用解決方案，形成了覆蓋硬件到軟件的完整技術鏈條。軟件層麵
，K3 支持 Ubuntu、開源鴻蒙、Open 麒麟等多款操作係統
，為終端客戶提供豐富選擇；硬件層麵
，配套推出 PICO-ITX 高性能單板計算機、COM260 機器人核心板及陣列服務器，並開放全部板級參考設計，降低客戶開發門檻。

截至 2025 年底，前代產品 K1 累計量產 15 萬顆

，成為開放市場高性能 RISC-V 芯片出貨量領先的產品，其在開源智能硬件、智能終端、AI 機器人等領域的落地經驗
，為 K3 的市場推廣奠定了基礎。目前，K3 芯片將於 2026 年 4 月起陸續麵市，相關芯片設計細節
、軟硬件開發資料也將通過公司官網逐步開放。

從 K1 到 K3，進迭時空以持續的技術迭代推動 RISC-V 生態成熟。正如陳誌堅所言
，構建全棧計算體係雖難度巨大

，但 “隻有這樣做，才能降低商業客戶使用 RISC-V 的門檻，真正方便客戶
，並加速客戶基於 RISC-V 架構做計算創新和應用創新”。未來，隨著 K3 芯片的批量交付與生態夥伴的持續拓展，RISC-V 架構在智能終端、機器人等領域的應用邊界將進一步拓寬。