【導讀】當工程師們提到“邊緣”
，並不是指一個遙遠的抽象地點。我們的家裏、辦公室裏和工廠裏就存在邊緣。邊緣是捕獲和計算數據所在的本地環境或設備，如機器人或智能家居設備。邊緣 AI 能在本地設備上實現實時智能和響應，無需將數據發送到局域網以外的雲。

早上 6:42，鬧鍾響了。您看上去氣色不錯，這多虧了床頭櫃上的睡眠周期監測器
，這款監測器采用內置邊緣人工智能 (AI) 和雷達技術，通過監測您的心率和呼吸

，可幫助您優化計算出精確的喚醒時間。

zaininzouxiangchufangshi
，zhinengbingxiangshiyongshexiangtouxitongsaomiaoqizhongchucundeshiwu
，ranhougenjunindeyinshixianzhishujuhepianhaotigongjianyi，bangzhuninjuedingwucanchishenme。

在去上班時
，您無需觸摸任何事物即可進入和啟動汽車。室外攝像頭在識別出您之後自動解鎖汽車，汽車會根據您的偏好預設車內溫度
、調整座椅和音樂音量。

這樣的未來並非遙不可及，相關賦能技術已然出現。邊緣 AI、低功耗微處理器和易於使用的軟件有助於實現上述願景

，雖然很少像熱門的生成式 AI 和雲計算那樣頻上頭條，但有潛力改變我們日常的技術交互方式，並以意想不到的方式改善我們的生活。

什麼是邊緣 AI
？

當工程師們提到“邊緣”

，並不是指一個遙遠的抽象地點。我們的家裏
、辦公室裏和工廠裏就存在邊緣。邊緣是捕獲和計算數據所在的本地環境或設備
，如機器人或智能家居設備。邊緣 AI 能在本地設備上實現實時智能和響應，無需將數據發送到局域網以外的雲。

與基於雲的 AI 資源相比
，在邊緣實現這種級別的智能可以使電子產品對環境做出更快
、更安全的響應，從而對汽車、醫療應用和個人電子產品等各個行業產生影響。例如：整個工廠的攝像頭持續監測設備，用於檢測和預測機械故障，這樣便可在需要時瞬間停止組裝過程。

圖 1：了解我們如何推進邊緣智能的發展。

產品線經理 Artem Aginskiy 說：“AI 能夠非常快速且安全可靠地實現圖形識別。如果您實現了邊緣 AI，設備不會丟失任何東西。邊緣 AI 可以非常可靠地保護隱私。”

由於邊緣 AI 能對本地環境進行預測和響應
，無需將數據傳輸到雲，可降低泄露數據（如睡眠監測示例中的健康信息）的風險。

邊緣 AI 嵌入式處理器

直到最近
，許多組織缺乏人工智能所需的專業技能和經驗

，使得人工智能部署遙不可及。而且
，隨著 AI 的變革性影響愈發明顯，幾乎各個行業的公司，無論規模大小
，都在尋找在其產品中集成 AI 的方法。嵌入式處理器和軟件的創新使得邊緣 AI 更易使用和廣泛部署。

邊緣 AI 取決於嵌入式處理器運行 AI 算suan法fa和he收shou集ji數shu據ju的de能neng力li，但dan需xu要yao在zai能neng效xiao和he成cheng本ben方fang麵mian進jin行xing權quan衡heng。對dui於yu掃sao地di機ji器qi人ren和he門men鈴ling等deng電dian池chi供gong電dian型xing係xi統tong
，需xu要yao能neng提ti供gong更geng優you性xing能neng同tong時shi更geng大da程cheng度du減jian少shao能neng源yuan消xiao耗hao的de低di成cheng本ben處chu理li器qi。

對於工廠自動化、專業監控或機器人等高性能係統
，需要更高的處理性能，但成本和能耗仍是重要因素。

芯片設計方麵的進步（如集成硬件加速器、低功耗 Arm® Cortex® 微處理器等）有利於促進以更實惠的價格實現邊緣 AI 所需的性能
、速度和能效。通過降低邊緣 AI 係統的成本和功耗
，設計人員可在更多應用中添加先進的 AI 功能

，幫助人們充分利用我們的電子產品及其產生的數據。

“低代碼”軟件開發工具

在創建
、訓練和部署 AI 模型時，借助新的用戶友好型邊緣 AI 軟(ruan)件(jian)開(kai)發(fa)工(gong)具(ju)與(yu)半(ban)導(dao)體(ti)創(chuang)新(xin)技(ji)術(shu)
，設(she)計(ji)人(ren)員(yuan)對(dui)編(bian)程(cheng)專(zhuan)業(ye)知(zhi)識(shi)的(de)需(xu)求(qiu)有(you)所(suo)降(jiang)低(di)。這(zhe)些(xie)工(gong)具(ju)可(ke)幫(bang)助(zhu)設(she)計(ji)人(ren)員(yuan)在(zai)其(qi)應(ying)用(yong)中(zhong)添(tian)加(jia)智(zhi)能(neng)，無(wu)需(xu)深(shen)層(ceng)次(ci)的(de)編(bian)碼(ma)專(zhuan)業(ye)知(zhi)識(shi)，這(zhe)在(zai)過(guo)去(qu)是(shi)阻(zu)礙(ai)邊(bian)緣(yuan) AI 部署的一大障礙。

德州儀器 (TI) 的 Edge AI Studio 等工具可提供“低代碼”體驗，支持設計人員在不編寫代碼的情況下開發和測試 AI 模型，結束了非專家人員使用 GUI 類工具開發人工智能的曆史。設計人員無需專業知識或技能
，即可構建神經網絡，或 AI 算法來充當設備的智能和“大腦”。

Artem 表示：“德州儀器 (TI) 正在使 AI 大眾化
，世界上的任一開發人員都可以開發出一個智能係統。一行代碼都不需要寫
，便可使用該工具訓練和部署 AI 模型。”

隨著邊緣 AI 越來越容易使用，各個場景中的電子產品將更智能
、更安全、更可靠且更具成效，以我們意想不到的全新方式改變我們的生活。

（來源：德州儀器）

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