密歇根大學對包括美國人、英國人和澳大利亞人在內的1600名人員進行投票調查。結果顯示，62%的民眾對於車聯網持有積極樂觀的態度，認為其發展趨勢將很好。但美國人卻對車聯網的支持率低於平均值，僅有57%的支持率。相比於67%支持率的英國人和63%支持率的澳大利亞人而言
，美國人顯得有些悲觀。

 

　　不bu少shao人ren認ren為wei車che聯lian網wang可ke以yi有you效xiao幫bang助zhu人ren們men安an全quan駕jia駛shi汽qi車che
，同tong時shi，有you效xiao獲huo得de一yi些xie駕jia駛shi相xiang關guan信xin息xi。但dan仍reng有you一yi小xiao部bu分fen人ren對dui於yu車che聯lian網wang係xi統tong本ben身shen的de安an全quan問wen題ti提ti出chu了le質zhi疑yi。30%的投票者表示非常關心個人信息數據的泄漏和丟失。

 

　　與yu此ci同tong時shi，密mi歇xie根gen大da學xue的de調tiao查zha人ren員yuan發fa現xian，大da部bu分fen參can與yu投tou票piao的de人ren員yuan對dui於yu車che聯lian網wang係xi統tong在zai駕jia駛shi中zhong的de表biao現xian提ti出chu了le擔dan憂you
，特te別bie是shi在zai糟zao糕gao天tian氣qi狀zhuang況kuang下xia，駕jia駛shi員yuan對dui於yu車che聯lian網wang係xi統tong的de依yi賴lai增zeng強qiang會hui使shi其qi在zai駕jia駛shi過guo程cheng中zhong變bian得de分fen心xin。盡jin管guan對dui係xi統tong安an全quan充chong滿man了le疑yi慮lv，仍reng有you超chao過guo3/4的人堅信車聯網發展的重要作用，同時
，將近80%的(de)人(ren)堅(jian)信(xin)這(zhe)一(yi)集(ji)成(cheng)了(le)個(ge)人(ren)信(xin)息(xi)的(de)車(che)聯(lian)網(wang)產(chan)品(pin)在(zai)某(mou)些(xie)方(fang)麵(mian)的(de)顯(xian)著(zhe)作(zuo)用(yong)。在(zai)科(ke)技(ji)浪(lang)潮(chao)發(fa)展(zhan)迅(xun)速(su)的(de)今(jin)天(tian)
，所(suo)有(you)人(ren)都(dou)希(xi)望(wang)車(che)聯(lian)網(wang)能(neng)夠(gou)提(ti)高(gao)車(che)輛(liang)的(de)安(an)全(quan)性(xing)
、駕駛的效率，同時降低道路擁堵狀況的發生。

 

　　車聯網的定義

 

　　車聯網（InternetofVehicles）概念來自物聯網（InternetofThings）。傳統的車聯網定義是指裝載在車輛上的電子標簽通過無線射頻等識別技術
，實現在信息網絡平台上對所有車輛的屬性信息和靜、dongtaixinxijinxingtiquheyouxiaoliyong，binggenjubutongdegongnengxuqiuduisuoyoucheliangdeyunxingzhuangtaijinxingyouxiaodejianguanhetigongzonghefuwudexitong。ergenjuchelianwangchanyejishuchuangxinzhanlvelianmengdedingyi
，chelianwangshiyicheneiwang
、車際網和車載移動互聯網為基礎，按照約定的通信協議和數據交互標準
，在車-X（X：車、路、行人及互聯網等）之間，進行無線通訊和信息交換的大係統網絡

，是能夠實現智能化交通管理、智能動態信息服務和車輛智能化控製的一體化網絡，是物聯網技術在交通係統領域的典型應用。

 

　　車聯網主要用到的概念有個：ITS和RFID

 

　　ITS指智能交通。是將先進的傳感器技術、通信技術、數據處理技術、網絡技術、自動控製技術、信息發布技術等有機地運用於整個交通運輸管理體係而建立起的一種實時的、準確的、高效的交通運輸綜合管理和控製係統。

 

　　RFID指即射頻識別。它通過射頻信號自動識別目標對象並獲取相關數據，識別工作無須人工幹預，可工作於各種惡劣環境。RFID技術可識別高速運動物體並可同時識別多個標簽
，操作快捷方便。基本的RFID係統由標簽（Tag）
、閱讀器（Reader）、天線（Antenna）組成。RFID具有車輛通信、自動識別、定位、遠距離監控等功能，在移動車輛的識別和管理係統方麵有著非常廣泛的應用。

 

　　當今車聯網係統發展主要通過傳感器技術、無線傳輸技術


、海量數據處理技術、數據整合技術相輔相成配合實現。車聯網係統的未來，將會麵臨係統功能集成化、數據海量化
、高傳輸速率。車載終端集成車輛儀表台電子設備，如硬盤播放
、收音機等，數據采集也會麵臨多路視頻輸出要求
，因此對於影像數據的傳輸，需要廣泛運用當今流行3G網絡。

 

　　據了解，未來車聯網將主要通過無線通信技術
、GPSjishujichuanganjishudexianghupeiheshixian。zaiweilaidechelianwangshidai，wuxiantongxinjishuhechuanganjishuzhijianhuishiyizhonghubudeguanxi
，dangqichechuzaizhuanjiaodengchuanganqidemangqushi，wuxiantongxinjishujiuhuifahuizuoyong；而當無線通信的信號丟失時，傳感器又可以派上用場。

 

　　車輛網存在的瓶頸

 

　　目前車聯網在產業發展上還存在著一些瓶頸
，主要分為三個方麵：

 

　　與智能電網
、安防等領域相比
，車聯網並不是最成熟
、最接近實際應用的物聯網應用，但憑借其戰略高度和龐大的消費級市場，仍然贏得了強烈的關注。車聯網的出現，為汽車製造、內容提供和移動通信等領域帶來產業升級機遇。一方麵促使汽車行業從單純硬件銷售，轉為與服務、內容捆綁的新模式
；另一方麵，又讓運營商和服務商得以迅速定位高端客戶群體，便於提供產品和服務。此外，國家對新能源汽車“必須具備遠程監控能力”的要求，也讓車聯網橫跨兩大戰略性新興產業。

 

　　所謂車聯網並無嚴格定義
，簡單地說，就是將汽車作為信息網絡中的節點，通過無線通信等手段實現人、車
、路及環境的協同交互，實現智能交通。然而，自誕生之日起
，車聯網便始終麵臨缺乏統一管理主體的“無人駕駛”局麵。相比三大管理部門，移動運營商、汽車電子企業、內容提供商、服務提供商對參與車聯網的興趣更為積極。由於車聯網產業鏈較長，參與行業眾多
，對車聯網“盲人摸象”式的理解比比皆是
，其中的利益博弈也在所難免。[page]
 

 

　　隨著車聯網概念的誕生，汽車電子也從原來的以機械


、安全為主，轉變為強調係統整合能力
，以及車與車、車(che)與(yu)環(huan)境(jing)之(zhi)間(jian)的(de)協(xie)同(tong)交(jiao)互(hu)。車(che)聯(lian)網(wang)要(yao)解(jie)決(jue)各(ge)係(xi)統(tong)間(jian)的(de)信(xin)息(xi)交(jiao)換(huan)和(he)共(gong)享(xiang)問(wen)題(ti)
，同(tong)時(shi)與(yu)司(si)機(ji)和(he)乘(cheng)客(ke)實(shi)現(xian)有(you)效(xiao)互(hu)動(dong)。此(ci)外(wai)
，車(che)聯(lian)網(wang)通(tong)過(guo)車(che)身(shen)網(wang)絡(luo)連(lian)接(jie)
，還(hai)可(ke)以(yi)獲(huo)取(qu)車(che)身(shen)中(zhong)各(ge)類(lei)傳(chuan)感(gan)器(qi)數(shu)據(ju)，處(chu)理(li)後(hou)用(yong)於(yu)報(bao)警(jing)或(huo)遠(yuan)程(cheng)診(zhen)斷(duan)。然(ran)而(er)，絕(jue)大(da)多(duo)數(shu)用(yong)於(yu)信(xin)息(xi)采(cai)集(ji)的(de)高(gao)端(duan)傳(chuan)感(gan)器(qi)，其(qi)芯(xin)片(pian)核(he)心(xin)技(ji)術(shu)並(bing)不(bu)為(wei)中(zhong)國(guo)公(gong)司(si)所(suo)掌(zhang)握(wo)。與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)，通(tong)信(xin)網(wang)絡(luo)帶(dai)寬(kuan)瓶(ping)頸(jing)，也(ye)成(cheng)為(wei)車(che)聯(lian)網(wang)一(yi)個(ge)技(ji)術(shu)難(nan)題(ti)。3G網絡帶寬並不能滿足未來對圖像和流媒體的傳輸需求
，而4G網絡和DSRC（專用短程通信）的自主網技術等也還沒有完全突破。

 

　　當采集上來的信息被彙聚到數據中心


，還要對其進行存儲、交jiao互hu和he分fen析xi，國guo內nei在zai雲yun計ji算suan和he超chao海hai量liang數shu據ju處chu理li方fang麵mian，還hai未wei掌zhang握wo核he心xin技ji術shu。最zui後hou
，在zai全quan麵mian獲huo取qu係xi統tong精jing準zhun的de信xin息xi基ji礎chu上shang

，針zhen對dui不bu同tong應ying用yong的de智zhi能neng化hua處chu理li，更geng是shi一yi項xiang世shi界jie性xing的de難nan題ti，需xu要yao大da量liang工gong作zuo研yan究jiu智zhi能neng化hua應ying用yong的de數shu學xue模mo型xing。

 

　　muqianguoneizaixinpianshejihekaifashangyijingjubeiyidingshuiping，danzizhukekongkeguandewentirengranyanjun。zhongguodehulianwangyumingxitonghedizhi，yijiwupintiaoma，yongdedoushiguowaidejishutixi、編碼地址，車聯網在車輛標識上不能重蹈覆轍。

 

　　實際上

，公安部已經推出一種識別率在99.9%以yi上shang的de專zhuan用yong電dian子zi標biao簽qian
，可ke安an裝zhuang在zai汽qi車che擋dang風feng玻bo璃li上shang
，形xing成cheng對dui車che輛liang身shen份fen和he位wei置zhi信xin息xi的de唯wei一yi標biao識shi。不bu過guo，要yao對dui車che輛liang信xin息xi進jin行xing跟gen蹤zong，還hai需xu要yao在zai監jian控kong區qu域yu部bu署shu一yi定ding密mi度du的de數shu據ju采cai集ji設she施shi。

 

　　模式難行

 

　　在巨大的市場誘惑麵前
，車聯網的相關企業不願坐等技術與管理破局。電信運營商、汽車電子和服務企業，甚至汽車貿易企業，開始以一種簡化版的車聯網運營模式向前推進——圍繞車載智能平台進行集成，實現內容和應用的整合。

 

　　憑借移動網絡通道的優勢，三大運營商在車聯網上的推進方式，基本是將車載智能終端與無線通道相連，以提供實時交通路況
、導航、救援定位、車況檢測
、4S店預約等運營服務，多基於呼叫中心或移動互聯網，並不涉及什麼新的技術，隻相當於在現有網絡基礎上一個新的業務拓展。

 

　　真正的車聯網應該是多個信息係統一體化的，人

、車
、路、環huan境jing之zhi間jian的de信xin息xi是shi互hu通tong的de，基ji於yu物wu聯lian網wang技ji術shu的de車che聯lian網wang。相xiang關guan標biao準zhun統tong統tong沒mei出chu台tai
，連lian起qi步bu階jie段duan都dou不bu能neng算suan。不bu過guo現xian有you技ji術shu條tiao件jian下xia能neng實shi現xian的de，馬ma上shang能neng見jian到dao效xiao益yi的de
，也ye隻zhi有you這zhe種zhong模mo式shi。但dan即ji便bian是shi現xian有you的de這zhe種zhong模mo式shi，也ye並bing不bu能neng確que保bao在zai商shang業ye模mo式shi上shang的de成cheng功gong。進jin入ru市shi場chang的de所suo謂wei“車聯網”產品和服務，都是汽車製造商替終端用戶埋單，通常一年到三年，到期後是否會主動續約服務還是未知數。

 

    其(qi)實(shi)車(che)聯(lian)網(wang)未(wei)能(neng)普(pu)及(ji)
，追(zhui)根(gen)到(dao)底(di)就(jiu)是(shi)大(da)眾(zhong)擔(dan)心(xin)安(an)全(quan)問(wen)題(ti)
，很(hen)多(duo)人(ren)擔(dan)心(xin)個(ge)人(ren)信(xin)息(xi)外(wai)泄(xie)
，如(ru)果(guo)克(ke)服(fu)此(ci)技(ji)術(shu)瓶(ping)頸(jing)，解(jie)除(chu)大(da)眾(zhong)隱(yin)憂(you)，車(che)輛(liang)網(wang)還(hai)是(shi)有(you)前(qian)景(jing)的(de)。