現在的汽車比以往任何時候都更安全。安全氣囊
、強(qiang)製(zhi)安(an)全(quan)帶(dai)以(yi)及(ji)車(che)輛(liang)結(jie)構(gou)和(he)功(gong)能(neng)設(she)計(ji)的(de)改(gai)進(jin)讓(rang)駕(jia)駛(shi)員(yuan)和(he)乘(cheng)客(ke)更(geng)有(you)可(ke)能(neng)從(cong)撞(zhuang)車(che)事(shi)故(gu)中(zhong)離(li)開(kai)。更(geng)好(hao)的(de)製(zhi)動(dong)和(he)轉(zhuan)向(xiang)子(zi)係(xi)統(tong)，以(yi)及(ji)防(fang)抱(bao)死(si)製(zhi)動(dong)係(xi)統(tong)（ABS）或電子穩定控製（ESC）等常見的創新，都依靠精確的傳感器來提高安全性，而先進駕駛輔助係統（ADAS）使得交通事故的可能性更低。隨著汽車變得更加自主
，其目的是進一步降低這種風險。最終目標是全自動駕駛，即“5級”，這(zhe)可(ke)有(you)效(xiao)地(di)消(xiao)除(chu)人(ren)為(wei)錯(cuo)誤(wu)。零(ling)傷(shang)亡(wang)願(yuan)景(jing)是(shi)一(yi)項(xiang)多(duo)國(guo)計(ji)劃(hua)，其(qi)設(she)想(xiang)沒(mei)有(you)道(dao)路(lu)交(jiao)通(tong)事(shi)故(gu)導(dao)致(zhi)死(si)亡(wang)或(huo)重(zhong)傷(shang)。改(gai)善(shan)汽(qi)車(che)安(an)全(quan)性(xing)的(de)主(zhu)要(yao)因(yin)素(su)之(zhi)一(yi)是(shi)提(ti)高(gao)汽(qi)車(che)中(zhong)電(dian)子(zi)器(qi)件(jian)的(de)水(shui)平(ping)。例(li)如(ru)，目(mu)前(qian)全(quan)球(qiu)平(ping)均(jun)每(mei)輛(liang)汽(qi)車(che)中(zhong)有(you)超(chao)過(guo)230個安森美半導體器件。

 

如果我們要實現零願景，就不能自滿
，還有許多工作要做。盡管汽車更安全了，但至少在發達國家，道路交通傷害仍然是5至29歲人群最普遍的死亡原因，根據世界衛生組織（WHO）報告
，每年因道路交通事故造成的死亡已達135萬人。

 

傳感器整合

 

ershinianqian，ninqichezhongderenhechuanganqidoufeichangjiandan。ninyouyigeceliangyouxiangneiyeweideranyoubiao，haiyouyigefadongjiwendubiao。liantongnindesudujiheyixiejinggaodeng，yexuhaiyouzhuansubiao

，kenengjiushizheyang。

 

如今，眾多電子傳感器幫助您確保安全。例如
，相機和成像傳感器有很多用途，包括ADAS、安全倒車和停車的後視圖以及車內監控。這意味著對於汽車製造商
、整車廠商（OEM）和Tier-1laishuo，yujuyouguangfanchanpindegongyingshanghezuofeichangzhongyao，yibiantamenkeyiweimeizhongyingyongxuanzezuijiadechuanganqi。chuanganqihaiyingshejiyongyuguanjianrenwu，bingnenggouzaikuozhandewendufanweineiyunxing。

 

Blind-Spot Detection：盲點檢測

Backup Camera：後視攝像頭

Car DVR：行車記錄儀

Driver Monitoring：駕駛員監控

Lane Departure Warning：車道偏離警告

Pedestrian/Object Detection：行人/物體檢測

Collision Mitigation：緩解碰撞

Adaptive Cruise Control：自適應巡航控製

Smart Headlight/Mirror：智能大燈/車鏡

Night Vision：夜視

 

圖1：圖像傳感器在汽車上的應用

 

性能也很重要-傳感器必須具有足夠高的分辨率以捕獲ADAS和其他係統的足夠細節

，並且必須提供出色的圖像質量以應對黑暗、惡劣的天氣、眩光和其他問題。例如，出色的動態範圍可以極大地改變從傳感器發送到ADAS係統處理器的圖像（見圖2）。可以毫不誇張地說，這是生與死之間的區別，如果這意味著汽車可以更快地識別前方的問題。

 

Competition：競爭對手

ON Semiconductor：安森美半導體

 

圖2：動態範圍對比 - 請注意，左側圖片中缺少隧道盡頭的詳細信息

 

除圖像傳感器外，雷達和激光雷達（LiDAR）是當今汽車的必備工具。雷達可用於短距離、中距離和遠距離應用，例如躲避轉向、交彙點輔助和自適應巡航控製
，可望向前250 m。對於每種使用情況
，選擇合適的雷達收發器將確保最佳性能。

 

LiDAR補足雷達
，其光子探測器能夠基於測量飛行時間（ToF）[ https://www.onsemi.com/PowerSolutions/newsItem.do?article=4444]生成圖像以及3D地圖。這使LiDAR能夠提供高分辨率的深度數據，從而實現僅使用雷達或攝像機無法實現的目標檢測能力。

 

實際上，最好的方案通常是在一種車輛中結合多種感知模式：成像、雷達和LiDAR
，以及超聲波感知。使用多種類型的傳感器


，它們的優勢可以一起發揮作用

，並且內置了冗餘。

 

付諸實踐 - 1億次

 

讓我們看一個示例係統：SUBARU的EyeSight駕駛員輔助係統，使用安森美半導體的120萬像素AR0132AT CMOS圖像傳感器[ https://www.onsemi.com/PowerSolutions/newsItem.do?article=4419]。EyeSight係統於2014年首次安裝在SUBARU的Levorg模型中
，隨後又在Legacy、Forester、Impreza和SUBARU XV模型中提供。

 

EyeSight在其立體相機係統中使用圖像傳感器，以實現安全功能，包括自適應巡航控製、車道保持輔助和搖擺警告

、預碰撞製動和預碰撞油門管理。該係統已獲眾多獎項，包括日本新車評估計劃（JNCAP）的高級安全車三重加（ASV +++）最高評價。

 

現在，ADAS已成為一種主流技術，而不僅僅是高端汽車的保護。事實證明，安森美半導體已付運超過1億個AR0132AT圖像傳感器用於駕駛員輔助應用，包括EyeSight。似乎沒有其他供應商達到這種數量（並且在2018年
，安森美半導體在用於駕駛員輔助的感知攝像頭擁有81％的市場份額[ Source: Techno Systems Research Dec 18, Dec 16, Automotive camera Market Analysis 2018]）
，這表明了技術采用的規模。

 

 

駕駛時打瞌睡是交通事故的另一個主要原因。技術可以幫助監控駕駛員的表現，並在他們似乎駕駛不穩時發出警報或警告[ https://www.ghsa.org/sites/default/files/2017-02/Drowsy%202016-U.pdf (page 47)]。另一種選擇是使用基於攝像頭的係統來觀察駕駛員，並在發現疲勞跡象（如閉眼或頭部下垂）時觸發警報。例如，最近的演示係統集成了多個圖像傳感器，包括安森美半導體的AR0144AT 100萬像素傳感器，為運行人工智能（AI）軟件的車載係統提供圖像[ https://www.onsemi.com/PowerSolutions/newsItem.do?article=4393]。

 

安全駕駛的未來

 

如今，僅美國就有28％的交通事故可以通過ADAS來防止，而安森美半導體的傳感器每年已經挽救了81,000多條生命。這很好，但必須更好
，我們將繼續努力改進傳感器
，並與合作夥伴合作
，使汽車和道路更安全。成本也很重要；在低收入國家，交通事故的發生率要高得多，因此任何安全創新都應該可以廣泛地負擔得起。

 

展望未來，我們還必須確保安全係統不僅能保護駕駛員和乘客，還需要幫助減少行人、摩托車手和騎自行車者的傷亡率。法規和標準正在認識到這一點，例如歐洲新車評估計劃（EuroNCAP 2020），傳感器技術可以在保護弱勢道路使用者方麵發揮重要作用。

 

行業的長期目標必須是努力朝著零死亡

、甚至零傷害和零事故的方向努力。這條路還有一段路要走
，但我們正在努力盡快實現。

 

 

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