數字視頻和數字圖像比傳統的圖像和視頻分辨率要高，處理方便


，易於操作和整理。但由於部分設備性能不足、客觀條件限製等因素
，在實際的視頻監控應用中，仍會出現視頻圖像模糊不清、guanjianxinxibuzhuobudaodengwenti。erzaishipintuxiangchulideguochengzhong，youyucaozuojishuwentihuozhekeguanyinsudeng，geishipintuxiangchulijishudeyingyongdailaiyixiefumianyingxiang
，jiangdilechulijishudeshuipinghezhiliang。

 

 

視頻圖像處理過程中會涉及到對視頻圖像數據的采集、傳輸、處理、顯xian示shi和he回hui放fang等deng過guo程cheng，這zhe些xie過guo程cheng共gong同tong形xing成cheng了le一yi個ge係xi統tong的de整zheng體ti周zhou期qi，可ke以yi連lian續xu性xing的de運yun作zuo。在zai視shi頻pin圖tu像xiang處chu理li技ji術shu範fan圍wei內nei最zui主zhu要yao的de就jiu是shi包bao括kuo了le圖tu像xiang的de壓ya縮suo技ji術shu和he視shi頻pin圖tu像xiang的de處chu理li技ji術shu等deng。目mu前qian，市shi場chang上shang主zhu流liu的de視shi頻pin圖tu像xiang處chu理li技ji術shu包bao括kuo：智能分析處理，視頻透霧增透技術
，寬動態處理，超分辨率處理
，下麵分別介紹以上四種處理技術。

 

智能視頻分析技術是解決視頻監控領域大數據篩選
、檢索技術問題的重要手段。目前國內智能分析技術可以分為兩大類：一類是通過前景提取等方法對畫麵中的物體的移動進行檢測
，通過設定規則來區分不同的行為
，如拌線、物品遺留
、周界等;另ling一yi類lei是shi利li用yong模mo式shi識shi別bie技ji術shu對dui畫hua麵mian中zhong所suo需xu要yao監jian控kong的de物wu體ti進jin行xing針zhen對dui性xing的de建jian模mo，從cong而er達da到dao對dui視shi頻pin中zhong的de特te定ding物wu體ti進jin行xing檢jian測ce及ji相xiang關guan應ying用yong，如ru車che輛liang檢jian測ce、人流統計、人臉檢測等應用。

 

shipintouwuzengtoujishu，yibanzhijiangyinwuheshuiqihuichendengdaozhimenglongbuqingdetuxiangbiandeqingxi，qiangtiaotuxiangdangzhongmouxieganxingqudetezheng，yizhibuganxingqudetezheng，shidetuxiangdezhilianggaishan，xinxilianggengjiafengfu。youyuwumaitianqiyijiyuxue、強光、暗光等惡劣條件導致視頻監控圖像的圖像對比度差、分辨率低、圖像模糊、特征無法辨識等問題，增透處理後的圖像可為圖像的下一步應用提供良好的條件。

 

 

數shu字zi圖tu像xiang處chu理li中zhong寬kuan動dong態tai範fan圍wei是shi一yi個ge基ji本ben特te征zheng
，在zai圖tu像xiang和he視shi覺jiao恢hui複fu中zhong占zhan據ju了le重zhong要yao的de位wei置zhi

，關guan係xi著zhe最zui終zhong圖tu像xiang的de成cheng像xiang質zhi量liang。其qi動dong態tai的de範fan圍wei主zhu要yao受shou保bao護hu信xin號hao量liang和he平ping均jun噪zao聲sheng比bi值zhi來lai決jue定ding的de，其qi中zhong動dong態tai範fan圍wei可ke以yi從cong光guang能neng的de角jiao度du來lai定ding義yi。

 

數字的信號處理會受到曝光量中曝光效果、光(guang)照(zhao)度(du)和(he)強(qiang)度(du)的(de)影(ying)響(xiang)和(he)作(zuo)用(yong)。動(dong)態(tai)範(fan)圍(wei)跟(gen)圖(tu)案(an)的(de)深(shen)度(du)息(xi)息(xi)相(xiang)關(guan)，如(ru)果(guo)圖(tu)像(xiang)動(dong)態(tai)範(fan)圍(wei)寬(kuan)，則(ze)在(zai)圖(tu)像(xiang)處(chu)理(li)時(shi)亮(liang)度(du)變(bian)化(hua)較(jiao)為(wei)明(ming)顯(xian)，但(dan)如(ru)果(guo)動(dong)態(tai)範(fan)圍(wei)較(jiao)窄(zhai)，在(zai)亮(liang)度(du)轉(zhuan)化(hua)時(shi)，亮(liang)暗(an)程(cheng)度(du)的(de)變(bian)化(hua)並(bing)不(bu)明(ming)顯(xian)。目(mu)前(qian)圖(tu)像(xiang)的(de)寬(kuan)動(dong)態(tai)範(fan)圍(wei)在(zai)視(shi)頻(pin)監(jian)控(kong)、醫療影像等領域應用較為廣泛。

 

 

提高圖像分辨率最直接的辦法就是提高采集設備的傳感器密度。然而高密度的圖像傳感器的價格相對昂貴，在一般應用中難以承受;另一方麵，由於成像係統受其傳感器陣列密度的限製

，目前已接近極限。

 

解決這一問題的有效途徑是采用基於信號處理的軟件方法對圖像的空間分辨率進行提高，即超分辨率(SR：Super-Resolution)圖像重建，其核心思想是用時間帶寬(獲取同一場景的多幀圖像序列)換取空間分辨率
，實現時間分辨率向空間分辨率的轉換，使得重建圖像的視覺效果超過任何一幀低分辨率圖像。

 

隨sui著zhe人ren們men對dui監jian控kong圖tu像xiang質zhi量liang的de要yao求qiu越yue來lai越yue高gao，提ti升sheng監jian控kong圖tu像xiang的de實shi用yong價jia值zhi已yi經jing成cheng為wei社she會hui向xiang整zheng個ge安an防fang行xing業ye提ti出chu的de新xin要yao求qiu。在zai這zhe樣yang的de形xing式shi下xia

，現xian在zai的de主zhu流liu視shi頻pin圖tu像xiang處chu理li技ji術shu都dou要yao與yu時shi俱ju進jin，以yi滿man足zu用yong戶hu不bu斷duan變bian化hua的de需xu求qiu。