【導讀】TI 新型 EZShunt 技術將簡易性
、低成本、低漂移和小尺寸等優勢融入到電流檢測領域，該領域正隨著許多細分市場的進展而不斷擴展。該產品係列覆蓋廣泛的電壓
、電流、輸出類型（模擬和數字）和精度範圍
，有助於滿足優化滿標量程或降低功耗等各類設計需求。

在自動化、便捷性和可持續性需求的推動下

，電氣化的進步需要更多的傳感器

、電力電子設備和處理器來可靠
、準確地感知周圍環境並做出反應。不斷尋找如何縮小解決方案的尺寸
、優化和監測功耗的方法並非易事。

20 年nian來lai，我wo們men的de工gong程cheng師shi一yi直zhi在zai開kai發fa電dian流liu檢jian測ce放fang大da器qi和he數shu字zi功gong率lv監jian測ce器qi，旨zhi在zai幫bang助zhu您nin找zhao到dao測ce量liang係xi統tong運yun行xing狀zhuang況kuang和he監jian測ce功gong耗hao的de方fang法fa
，保bao護hu係xi統tong免mian受shou過guo流liu情qing況kuang的de影ying響xiang，並bing執zhi行xing動dong態tai測ce量liang來lai調tiao整zheng控kong製zhi回hui路lu，從cong而er提ti高gao效xiao率lv。

雖然集成分流器產品並不算新鮮事物，但其新奇之處在於能夠將簡便性、低漂移、小尺寸和低成本等優勢結合到一起。德州儀器 (TI) EZShunt™ 技術無需使用外部分流電阻器，而是將封裝中的引線框用作分流器（如圖 1 所示）。EZShunt 產品使用溫度補償算法補償了傳統銅引線框的漂移（可高達 3,600ppm/°C）。標準分流電阻器的漂移範圍為 50ppm/°C 至 175ppm/°C。相比之下，EZShunt 產品可以實現低至 25ppm/°C 的總解決方案漂移。

圖 1：演示封裝引線框如何用作分流器的芯片渲染圖

數字 EZShunt 產品可大幅減小設計尺寸。舉例來說，與類似的晶圓級封裝數字功率監測器外加 1206 分流器相比，INA700 數字功率監測器可將元件麵積尺寸減小 84%。

此外，數字 EZShunt 產品提供電流

、功率、能量
、電荷、總線電壓和溫度等多模式檢測，可減輕微控製器 (MCU) 的負擔。在芯片中執行這些計算可以防止 MCU 在這些任務上花費不必要的時鍾周期。另外還有用於報告診斷或指示模數轉換何時完成的警報引腳，可減少 MCU 連續輪詢產品來提取結果的需求。

對於高電壓和載流能力，6mm x 6mm Quad Flat No-Lead 封裝（封裝標識符為 DEK）能夠在 25°C 下承載 75ADC 電流（如圖 2 所示）。INA780A、INA780B 和 INA781 數字功率監測器具有高達 85V 的共模電壓能力。

圖 2：DEK 封裝的持續電流能力 (INA780A、INA780B、INA781)

EZShunt 產品還消除了開爾文連接的布局複雜性（如圖 3 所示）
，因為它們要麼將分流器從內部連接到輸入，要麼在外部引腳上詮釋分流器的開爾文連接。

圖 3：展示了開爾文連接引腳 SH+ 和 SH– 的 INA780 方框圖

TI 新型 EZShunt 技術將簡易性、低成本、低漂移和小尺寸等優勢融入到電流檢測領域
，該領域正隨著許多細分市場的進展而不斷擴展。該產品係列覆蓋廣泛的電壓、電流
、輸出類型（模擬和數字）和精度範圍
，有助於滿足優化滿標量程或降低功耗等各類設計需求。

20 年nian來lai，我wo們men的de工gong程cheng師shi一yi直zhi在zai開kai發fa電dian流liu檢jian測ce放fang大da器qi和he數shu字zi功gong率lv監jian測ce器qi，旨zhi在zai幫bang助zhu您nin找zhao到dao測ce量liang係xi統tong運yun行xing狀zhuang況kuang和he監jian測ce功gong耗hao的de方fang法fa，保bao護hu係xi統tong免mian受shou過guo流liu情qing況kuang的de影ying響xiang，並bing執zhi行xing動dong態tai測ce量liang來lai調tiao整zheng控kong製zhi回hui路lu，從cong而er提ti高gao效xiao率lv。

免責聲明：本文為轉載文章，轉載此文目的在於傳遞更多信息
，版權歸原作者所有。本文所用視頻、圖片
、文字如涉及作品版權問題，請聯係小編進行處理。

推薦閱讀：

高性能的熱電偶測溫應如何設計？

可穿戴技術升級——設計數字療法

V2X被推崇多年，為何至今還猶抱琵琶半遮麵？本文講明白了~

一文讀懂碳化矽設計中的熱管理

用FPGA構建邊緣AI推理應用很難？這樣做
，變簡單！