我大學畢業後便加入Google的搜索質量團隊，在2006年中旬到2008年中旬在其工作
，在這期間
，公司的規模從8000人上漲到20000人。在我的第一個項目，我同兩位極具天賦的工程師一起工作，短短六個月，我們原型化、測試並啟動了網站的新功能，每天向數百萬用戶在google.com上展示相關搜索。作為團隊的新員工，自始至終最突出的感受是在這樣的環境中

，公司如何能使像我這樣的新工程師快速成長起來。

　　

如果這不是Google工程文化的關鍵要素，對於我們這樣規模的團隊在如此短時間內發布新特性是極為困難的。這些要素能夠讓我迅速地獲得Google的代碼庫、工具和基礎設施。它們也是使公司能夠達到今天50000雇員規模的原因。

　　

一些前穀歌員工可能抱怨公司變得遲緩和官僚，但是不可否認它已經獲得很高的成就和很大的規模，在《財富》評選的100家最適合工作的公司中名列前茅。

　　

這有我從穀歌工程文化中獲得的六個核心原則
，你可能能夠從中獲益：

把工程資源用於共享工具和抽象概念。在早期穀歌在工具和抽象概念上大力投資，例如Protocol Buffers
，MapReduce

，BigTable和he其qi他ta在zai工gong程cheng中zhong自zi始shi至zhi終zhong都dou會hui用yong到dao的de東dong西xi。解jie決jue問wen題ti好hao的de態tai度du並bing使shi得de每mei個ge人ren能neng夠gou接jie受shou已yi經jing帶dai來lai巨ju大da的de收shou益yi。每mei個ge團tuan隊dui都dou花hua費fei較jiao少shao的de心xin理li周zhou期qi選xuan擇ze使shi用yong哪na個ge工gong具ju，專zhuan注zhu於yu工gong具ju的de團tuan隊dui能neng夠gou更geng關guan注zhu提ti升sheng工gong程cheng生sheng產chan力li，和he改gai善shan已yi經jing使shi用yong的de工gong具ju和he服fu務wu。每mei個ge團tuan隊dui可ke能neng使shi用yong截jie然ran不bu同tong的de工gong具ju鏈lian，這zhe也ye意yi味wei著zhe當dang你ni學xue習xi了le基ji本ben單dan元yuan結jie構gou後hou，更geng容rong易yi理li解jie許xu多duo項xiang目mu背bei後hou的de設she計ji。這zhe個ge方fang法fa的de負fu麵mian影ying響xiang就jiu是shi有you些xie時shi候hou你ni可ke能neng感gan覺jiao你ni的decase是被強行塞入一個特別的良好支持的工具

，即使它不是最好的。

　　

在zai新xin工gong程cheng師shi培pei訓xun中zhong投tou資zi可ke重zhong複fu使shi用yong的de訓xun練lian材cai料liao。我wo在zai穀gu歌ge能neng夠gou迅xun速su變bian得de如ru此ci高gao產chan的de一yi個ge原yuan因yin是shi公gong司si在zai培pei訓xun材cai料liao上shang麵mian花hua了le大da力li去qu投tou資zi
，其qi稱cheng之zhi為weiCodelabs，Codelabsbaokuolegongsidehexinchouxiangmoxing


，jieshitamenweishenmebeishejichulai
，tuchudaimakudexiangguanpianduan，yijitongguoshixianlianxiyanzhenglijietamen。ruguomeiyouta，wojianghuihuagengduodeshijianlaixuexigezhongwoxuyaoqulejiedegezhongjishu，zheyeyiweizhewodeduiyuanyaohuafeigengduodejinglixiangwoqujieshitamen。wozaigugezheyangjijidejingli，qiangyoulideyingxianglewozaihoulaideQuora新人培訓過程中大力推崇Codelabs使用的決定。

　　

標準化編碼約定。每個關於空格、大小寫、行長度

、是(shi)否(fou)使(shi)用(yong)智(zhi)能(neng)指(zhi)針(zhen)等(deng)約(yue)定(ding)
，可(ke)能(neng)似(si)乎(hu)是(shi)不(bu)重(zhong)要(yao)的(de)
，但(dan)是(shi)到(dao)了(le)穀(gu)歌(ge)這(zhe)樣(yang)的(de)大(da)規(gui)模(mo)時(shi)會(hui)帶(dai)來(lai)巨(ju)大(da)的(de)影(ying)響(xiang)。我(wo)不(bu)是(shi)第(di)一(yi)次(ci)承(cheng)認(ren)，當(dang)代(dai)碼(ma)校(xiao)驗(yan)人(ren)員(yuan)挑(tiao)刺(ci)我(wo)的(de)代(dai)碼(ma)令(ling)我(wo)感(gan)到(dao)十(shi)分(fen)不(bu)愉(yu)快(kuai)
，就(jiu)因(yin)為(wei)我(wo)沒(mei)有(you)正(zheng)確(que)的(de)縮(suo)進(jin)或(huo)在(zai)行(xing)長(chang)度(du)超(chao)出(chu)了(le)規(gui)定(ding)的(de)兩(liang)個(ge)字(zi)符(fu)。但(dan)是(shi)因(yin)為(wei)大(da)家(jia)都(dou)遵(zun)循(xun)同(tong)樣(yang)的(de)約(yue)定(ding)，使(shi)得(de)瀏(liu)覽(lan)代(dai)碼(ma)變(bian)得(de)大(da)大(da)容(rong)易(yi)。當(dang)更(geng)換(huan)團(tuan)隊(dui)或(huo)在(zai)跨(kua)部(bu)門(men)項(xiang)目(mu)中(zhong)工(gong)作(zuo)時(shi)
，這(zhe)幾(ji)乎(hu)沒(mei)有(you)額(e)外(wai)支(zhi)出(chu)去(qu)學(xue)習(xi)新(xin)團(tuan)隊(dui)的(de)約(yue)定(ding)。當(dang)團(tuan)隊(dui)規(gui)模(mo)很(hen)小(xiao)時(shi)

，約(yue)定(ding)是(shi)那(na)種(zhong)很(hen)容(rong)易(yi)被(bei)忽(hu)視(shi)的(de)東(dong)西(xi)，但(dan)是(shi)在(zai)代(dai)碼(ma)和(he)團(tuan)隊(dui)規(gui)模(mo)逐(zhu)漸(jian)壯(zhuang)大(da)在(zai)這(zhe)方(fang)麵(mian)越(yue)來(lai)越(yue)做(zuo)出(chu)改(gai)變(bian)，這(zhe)樣(yang)你(ni)事(shi)實(shi)上(shang)希(xi)望(wang)從(cong)始(shi)至(zhi)終(zhong)都(dou)是(shi)一(yi)致(zhi)。如(ru)果(guo)可(ke)能(neng)早(zao)期(qi)在(zai)約(yue)定(ding)一(yi)致(zhi)性(xing)上(shang)保(bao)持(chi)一(yi)致(zhi)
，或(huo)者(zhe)使(shi)用(yong)穀(gu)歌(ge)開(kai)源(yuan)的(de)風(feng)格(ge)指(zhi)南(nan)。

　　

通過代碼複審（Code Review）提ti升sheng代dai碼ma質zhi量liang。對dui每mei次ci改gai變bian進jin行xing代dai碼ma複fu審shen減jian緩huan了le迭die代dai更geng新xin的de速su度du，但dan是shi提ti升sheng了le代dai碼ma質zhi量liang，新xin工gong程cheng師shi收shou到dao反fan饋kui後hou
，他ta們men需xu要yao迅xun速su的de采cai取qu最zui佳jia的de實shi踐jian並bing專zhuan注zhu於yu公gong認ren的de代dai碼ma質zhi量liang等deng級ji。總zong體ti的de代dai碼ma質zhi量liang越yue高gao
，也ye就jiu意yi味wei著zhe新xin工gong程cheng師shi在zai模mo仿fang周zhou圍wei人ren員yuan的de代dai碼ma同tong時shi，初chu期qi就jiu會hui寫xie出chu更geng加jia簡jian潔jie的de代dai碼ma。因yin此ci，代dai碼ma複fu審shen有you助zhu於yu公gong司si在zai較jiao大da規gui模mo上shang位wei置zhi較jiao高gao的de軟ruan件jian質zhi量liang。

　　

用正確數據解決很多問題。穀歌研發主管Peter Norvig經常談到在解決複雜問題上“不合理的數據有效性”。正確的數據能夠幫助你了解用戶，劃分辦公室政治
，解決爭論，並讓你跟上進度。開發日誌和數據基礎工具，如Sawzall和MapReduce，使穀歌的工程師從大量數據中篩選出來變為可能。

　　

自動化測試來衡量你的代碼。穀歌有十分強烈的單元測試文化，“廁所測試”jiushiyigelizi
，chabuduowomeizuoyicidaimadegaidongdoubansuiyigedanyuanceshi，daimafushenyuanjianghuiyangedijianzhatamen。zherangkaifabianman
，dantayeyiweizhechengbaishangqiandegongchengshikeyigaibiandaimakuzhongdetongyibufenerbuhuixishengguoduodezhilianghekekaoxing。gugeyitongyangdefangshizaigongxianggongjushangjinxingtouru
，tayehuigongxiangceshikuangjia，bingtongguozuihaodeceshishijianrangdajiaxieceshibiandegengrongyi。

　　

當我後來在Ooyala和Quorabangzhutamengoujiantuanduihechanpinshi，gugedegongzuoqiangliedirangwosikao，zainaxiedifangshenmehuixingchenglianghaodegongchengwenhua。raner，zaigugezheyangguimodegongsigongzuohaobingbuyidingyiweizhehuizaibutongjigoudebutongfazhanshiqidegongzuotongyanghuihao。meigegongchengjuecedoubaokuoyixiliequanheng，danshigugegongchengwenhuatigongleyibufenquanheng，ernikeyicongzhelikaishi。