蘋果和穀歌各自的健康相關應用都已經上線，iHealth 與 Google Fit 都包含了基礎的計步、熱量消耗、每日目標功能。iHealth 還能配合蘋果手機的協處理統計爬樓，而 Google Fit 則是與 Google 位置報告服務結合
，能夠記錄你運動、走路時的位置信息。市場上兩大主流的移動操作係統都將運動健康列入了‘手機基礎服務’的名單中。

 

這意味著那些功能簡單的手環設備，在接下來的一年內會迅速被手機內置 App 所淘汰。手機硬件、軟件的每一次進化都會迫使現有市場上的某一款產品‘進化’，手機攝像頭的快速進步讓廉價數碼相機進化成了微單

，流媒體音樂服務的普及讓 MP3 進化成了便攜 DAC。這次的手環也不例外。

　　

全球手環的一年出貨量也僅僅在千萬的水平，這個數字還趕不上三星或者蘋果某一款單品的銷量。當智能手機具備了手環的基礎功能（記錄數據
、呈現數據）時，手環類的產品必須讓自己進化，提供智能手機所不能提供的新功能。

　　

從目前市場上兩個最大的手環出貨廠商的表現來看
，2015 年的手環類產品將朝兩個方向進化：細分領域、數據分析。

　　

　　

Jawbone 推出的兩款新品 UP3 和 UP Move 瞄準的就是數據分析領域，新的檢測芯片讓 UP3 能夠收集靜止心率、呼吸頻率、皮電反應（側麵反映大腦活動
、警覺水平的指標）、皮膚溫度和環境溫度這些新數據。而 Jawbone 在去年 5 月收購的健康數據分析公司 BodyMedia 正是研究如何通過可穿戴設備采集的生理數據對人體健康帶來正麵影響的一家‘數據分析公司’。新的 UP3 在宣傳時也著重強調了‘讓傳感器全方位呈現你的健康情況’。

　　

很顯然，UP3 希望通過新的傳感器
，新的數據分析模型，為在意身體健康的用戶提供從日常生活到睡眠、運動等全方位的健康建議。

　　

廉價的 UP Move 雖然沒有 UP3 那麼多的傳感器，但是低廉的價格（UP3 180 美元，UP Move 50 美元）有助於吸引普通用戶的購買，從而獲取更多用戶日常運動、睡眠的數據。足夠大的樣本量才能為 Jawbone 的健康數據分析模型帶來有意義的改進。

　　

去年收購健康數據分析公司，今年推出的兩款新品都表示這 Jawbone 在 2015 年將會在健康數據分析領域為用戶帶來更多全新的體驗。

 

　　

和 Jawbone 不同，fitbit 選擇深入到‘運動健身’這個領域。fitbit chargeHR 與 surge 都強調了通過更好的心率檢測功能服務於‘運動健身人群’的能力。和 Jawbone 的靜止心率檢測不同
，fitbit 強調了在運動中時時對心率的檢測，並別可以針對運動類型設置心率區間
，更好的服務於熱愛運動健身的人群。surge 裏的 GPS 芯片則為跑步、騎行等愛好者提供了‘離線工作’的能力。無需手機就能提供完整的運動檢測與記錄功能。在 fitbit 的官網上，你會看到‘Train（訓練）’被放在更重要的位置上。

　　

同時 fitbit 一直有一套結合運動數據、飲食
、睡眠的 Premium 服務
，為你更細致的定製運動計劃。

　　

2015 年

，fitbit 選擇的道路是更好的為熱愛運動的用戶提供專業化的數據與專業化的服務。

　　

　　

當(dang)穀(gu)歌(ge)和(he)蘋(ping)果(guo)都(dou)進(jin)入(ru)到(dao)基(ji)礎(chu)健(jian)康(kang)運(yun)動(dong)領(ling)域(yu)後(hou)，小(xiao)公(gong)司(si)們(men)隻(zhi)有(you)避(bi)開(kai)和(he)巨(ju)頭(tou)的(de)正(zheng)麵(mian)競(jing)爭(zheng)才(cai)有(you)機(ji)會(hui)存(cun)活(huo)。巨(ju)頭(tou)不(bu)會(hui)搶(qiang)走(zou)全(quan)部(bu)的(de)市(shi)場(chang)，但(dan)是(shi)會(hui)通(tong)過(guo)自(zi)己(ji)在(zai)用(yong)戶(hu)量(liang)上(shang)的(de)優(you)勢(shi)將(jiang)最(zui)普(pu)通(tong)的(de)用(yong)戶(hu)悉(xi)數(shu)聚(ju)攏(long)。那(na)些(xie)因(yin)為(wei) Shine 好看而購買其產品的用戶，絕大多數會在 2015 年扔掉手裏的‘紐扣’
，轉而使用 Google Fit 或者 Apple iHealth。

　　

在 2015 年，手環產品的出路或許隻有：成為大公司收集數據的渠道（小米手環）
；進入細分功能領域，比如運動（fitbit 新品）
；進入細分數據領域，比如健康（Jawbone
、Withings Puls）
；撈一票就走人（現在還在眾籌階段的大量手環）。

　　

而留給小公司的出路隻有兩個：進入大公司無暇顧及的專業領域，或者通過技術壁壘進行深度的數據服務。