電子商務CRM中數據挖掘的那些應用

存係統結構中


，底層為數據源，包括聯係曆史
、交易曆史、客戶數據庫

、產品數據庫及其他外部數據。通過ETL工具提取數據形成數據倉庫和數據集市，以形成麵向全局的數據視圖，從而形成整個係統的數據基礎；在此基礎上，通過OLAP和OLAM服務器支持數據分析處理，包括查詢/報表、OLAP/EIS分析和數據挖掘分析；將分析結果用於操作型CRM和客戶互動渠道以實現企業客戶關係管理中的商業智能和決策支持。

CRM中的數據挖掘就是利用數據挖掘理論和技術創建描述和預測客戶行為的模型，優化CRM流程，實現企業有效的客戶關係管理。具體來說，數據挖掘在電子商務CRM中的應用主要體現在以下幾方麵：

客戶保持。采用聚類（分類）和關聯分析技術
，可將客戶群分為5類：高價值穩定的客戶群、高價值易流失的客戶群
、低價值穩定的客戶群、低價值易流失的客戶群、沒有價值的客戶群。

CRM中數據挖掘係統結構

客ke戶hu價jia值zhi分fen析xi。通tong過guo分fen析xi客ke戶hu對dui企qi業ye業ye務wu所suo構gou成cheng的de貢gong獻xian，並bing結jie合he投tou入ru產chan出chu進jin行xing分fen析xi
，計ji算suan客ke戶hu對dui企qi業ye的de價jia值zhi度du，然ran後hou根gen據ju價jia值zhi度du的de大da小xiao，用yong分fen類lei或huo聚ju類lei的de方fang法fa來lai劃hua分fen客ke戶hu群qun
，以yi便bian對dui客ke戶hu實shi施shi有you差cha異yi的de服fu務wu。

chanpinkehujiazhifenxi。fenxikehuduimouzhongchanpinyewuliangdegongxian
，shiyongdefangfayukehujiazhifenxijibenxiangtong。tongguoduichanpinkehujiazhifenxi，bujinyouliyugaichanpindejingyingguanlizheyouqubiedizuohaokehufuwu，erqiekeyiweigaichanpindeyingxiaotigongxiangduizhunquedemubiaokehuqun。