【導讀】中國信通院在《數據庫發展研究報告（2023年）》中(zhong)指(zhi)出(chu)，未(wei)來(lai)多(duo)模(mo)數(shu)據(ju)庫(ku)應(ying)原(yuan)生(sheng)支(zhi)持(chi)多(duo)種(zhong)數(shu)據(ju)類(lei)型(xing)
，有(you)統(tong)一(yi)訪(fang)問(wen)接(jie)口(kou)且(qie)兼(jian)容(rong)各(ge)行(xing)業(ye)數(shu)據(ju)規(gui)範(fan)，是(shi)具(ju)備(bei)各(ge)模(mo)型(xing)自(zi)動(dong)化(hua)管(guan)理(li)和(he)轉(zhuan)換(huan)能(neng)力(li)的(de)新(xin)型(xing)數(shu)據(ju)庫(ku)係(xi)統(tong)。數(shu)據(ju)庫(ku)多(duo)模(mo)架(jia)構(gou)，在(zai)處(chu)理(li)AIoT領域海量數據上具有重要優勢，也逐漸成為了數據庫發展的一大新方向。在前不久的2023可信數據庫發展大會上，浪潮KaiwuDB CTO 魏可偉就"多模"這一新興趨勢發表題為《打造多模引擎
，AIoT數據庫探索之道》的主題分享。

圖：KaiwuDB CTO魏可偉做主題分享

魏可偉表示，工業4.0時代
，物聯網產業驅動數據要素市場不斷壯大，成為新的長期增長點。AIoT場景下的數據庫

，不僅要能夠應對物聯網發展帶來的多模態海量數據高速寫入、存儲、fenxidengwenti

，gengzhongyaodeshijiyupangdashujuliangtigonggengduodezengzhifuwu。zhengrurenmenzaiyongdianshibingbuguanxinshifengdianhaishishuidianyiyang，shujuzuoweizhongyaodeshengchanziyuan，yonghucegengguanxindebingfeishujuleixingjichuligongjuwenti，ershishujuxiaofeijijiazhizhuanhuawenti。chuantongde"多庫"部署要求開發者具備不同模型開發的紮實技術，要求DBA清晰明確不同數據庫的運維規則，無論是對開發者或是DBA都有很高的學習準入門檻
；chucizhiwai
，shujuzaibutongkuzhijiandechuanshuhezhuanhuanshejiduofubenguanli
，budanrongyichucuo
，xingnengheyizhixingyenanyibaozheng。guoqujishinianli，xingyeneiyanshengchugezhongshujuchuli"武器"，而物聯網時代多模態數據融合帶來了數據存儲與治理愈加複雜的需求，如果能將這些"武器"加以融合，包括軟硬件的融合、計算模型的融合、存儲模型的融合，從而加速數據價值化、提升用戶數據消費能力
，將會是推動數據庫和各大行業數智化升級的強大助力。

作為業內首款"麵向AIoT的分布式多模數據庫"產品，KaiwuDB基於統一的SQL語法、統一的數據庫命令、統一的開發運維工具、統一的安全認證等實現真正的多模融合；獨立研發高性能時序引擎、靈活部署機器學習引擎
，依托"就地計算"、"原生AI"等核心技術支持時序數據、內存數據
、關係型數據在同一數據庫中統一彙存
、處理及AI智能分析。將傳統多個不同類型數據庫的功能充分融合，實現"一庫多用"，把原本複雜化的數據類型及運維管理流程大大簡化。

圖：KaiwuDB多模架構

yichuangxindeshujukujishujianhuayingyong，chixuweiyonghushuzihuazhuanxingjijiangbenzengxiaochuangzaojiazhi，shixiandaishujukugongtongnulidefangxiang。weikeweibiaoshi，congyewuerbushishujumoxingdejiaodudingyishujuku，shi KaiwuDB 分布式多模數據庫架構設計的一個重要出發點。"化繁為簡"的多模架構為數據庫、特別是麵向AIoT場景的數據庫提供了新的發展方向。下一步，KaiwuDB將會繼續深耕多模架構，爭取通過更多的技術實踐推動用戶企業的數據價值挖掘，賦能企業數智化轉型新升級。

稿源：美通社

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