【導讀】4月18日，第九屆中國廣州國際投資年會暨福布斯中國創投高峰論壇在廣州舉行。IBM 大中華區首席技術官謝東應邀出席，圍繞“科技創新是高質量發展的引擎”主題發表演講。謝東表示
，人工智能已經進入基礎大模型時代，它的生產力價值，體現在與行業應用的垂直整合。未來，以 AI 為代表的信息技術

，將是各行業高質量發展的關鍵變量。 IBM 將持續利用創新科技和多年的行業經驗，與社會各界攜手共創高質量發展未來。

以下是他的發言節選：

IBM 大中華區首席技術官謝東 （圖片來源：第九屆中國廣州國際投資年會）

人工智能進入基礎大模型時代

各位領導、各位嘉賓：

大家好！很榮幸有機會參加這次大會。做為 IBM 這樣一家高科技公司的代表，我準備談的話題是科技創新對高質量發展的影響。

當前，最受關注的技術就是人工智能了。

大家都在談論 ChatGPT，接觸了 ChatGPT 的人都被它的能力所震驚，所有行業都在探討如何應用。各大 IT 公司則是競賽般地加大了投入，推出了一個又一個大語言模型。人工智能進入了基礎大模型時代。

人工智能的應用大家其實已經見過很多。基礎大模型有什麼本質的不同呢？

如果說
，以前訓練 AI 的方法，是手把手地教 AI；那(na)麼(me)，基(ji)礎(chu)大(da)模(mo)型(xing)則(ze)是(shi)具(ju)備(bei)了(le)自(zi)己(ji)從(cong)海(hai)量(liang)的(de)原(yuan)始(shi)數(shu)據(ju)中(zhong)進(jin)行(xing)學(xue)習(xi)的(de)能(neng)力(li)。同(tong)時(shi)，在(zai)工(gong)程(cheng)實(shi)現(xian)上(shang)，采(cai)用(yong)了(le)堆(dui)疊(die)和(he)高(gao)並(bing)發(fa)等(deng)技(ji)術(shu)，可(ke)以(yi)構(gou)建(jian)和(he)訓(xun)練(lian)超(chao)大(da)型(xing)的(de) AI 模型。再加上包含大量人類反饋的快速迭代，突破性的人工智能就奇跡般的誕生了。

在這一過程中，AI 不僅學得快學得多，甚至還能學到人類還沒有發現的知識，掌握人類還沒有觀察到的知識之間
、事物之間的關聯和規律。

有句哲學名言：一個人語言的邊界就是他世界的邊界。

現在，人工智能一下就掌握並精通了人類的自然語言和計算機程序設計語言，這就是它突然變得強大的原因。

人工智能的價值
，重在行業應用

AI 模型再強大，它們的生產力價值，還是要體現在與行業應用的垂直整合之後。靈活、多(duo)樣(yang)的(de)基(ji)礎(chu)大(da)模(mo)型(xing)已(yi)經(jing)具(ju)備(bei)了(le)這(zhe)樣(yang)的(de)能(neng)力(li)。這(zhe)些(xie)基(ji)礎(chu)大(da)模(mo)型(xing)的(de)開(kai)發(fa)和(he)部(bu)署(shu)都(dou)是(shi)雲(yun)原(yuan)生(sheng)，直(zhi)接(jie)構(gou)建(jian)在(zai)雲(yun)端(duan)的(de)，並(bing)且(qie)有(you)完(wan)整(zheng)的(de)應(ying)用(yong)開(kai)發(fa)框(kuang)架(jia)和(he)工(gong)具(ju)鏈(lian)
，大(da)大(da)縮(suo)短(duan)了(le)應(ying)用(yong)開(kai)發(fa)的(de)周(zhou)期(qi)。

目前 AI 技術已經被廣泛的應用在智能醫療、智能製造、智能教育、智能交通、自動駕駛，智慧城市等行業。

我這裏隻是羅列了一些例子。其實，遠遠不止這些場景，也遠遠不止這些行業。

由於人工智能正在成為信息技術中的基礎能力，很多涉及到信息處理的應用
，都會圍繞基礎模型進行改寫，實現更多的智能化、自動化
，提供更好的用戶體驗。而更值得期待的是
，這一極速增長的新能力，還會孵化催生出很多新的應用，把 IT 技術的行業應用帶到一個前所未有的高度。

基礎模型：加速科學發現，推動可持續發展

除了縱向的整合，基礎模型還會在語言模型的基礎上橫向拓展
，產生處理其它類型數據信息的智能模型。

IBM 正在與美國航天局合作，創建處理衛星遙感數據的基礎模型，用於對地球地質、地理
、氣候和自然資源的研究和監測。

IBM 還開源了針對分子結構的基礎模型，能夠幫助分析、預測不同分子結構的物質的特性；或根據目標特性推測可能的分子結構。簡化和加速新藥物的研究
，還能用於清潔能源、可再生能源的材料研究。

人工智能發展展望

人工智能的突飛猛進
，已是一個必然的趨勢。在未來幾年的發展中會經曆這樣幾個關鍵節點：

●  2022年是突破性的一年，以 GPT 為開端
，基礎模型展示了其巨大的能力
，開始進入行業應用。

●  2024年，AI 的治理和相關法規將得到進一步的完善。日前，國內《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》已公布，開始向社會公開征求意見。

●  2025-2027年
，人工智能的應用技術更加成熟
，行業生產、社會服務
、以及人們的學習和生活中都將更加便捷、經濟、全麵地使用人工智能。

●  2029年，或者更早，將會出現另一個關鍵節點
，人工智能將具備邏輯推理能力，同時又是可信可解釋的。

●  2030年，全能型、多模態的人工智能進一步普及，人類的生產生活進入全新的人機協同時代。

擁抱、規範人工智能
，以高質量的發展邁入新的信息革命時代

以 AI 為代表的信息技術，是未來高質量發展的關鍵變量。我們要做的，應該是全麵擁抱人工智能，同時規範人工智能 ——

●  在加速數字化轉型的過程中，以人工智能作為關鍵因素製定發展戰略，優化產業布局和關鍵技術的投資；圍繞人工智能建立新的產業生態，產業鏈。

●  人工智能，對人才培養提出了新的要求，也對人才培養的方式提供了更多的可能。

●  規範人工智能也至關重要。技術上的規範、法律法規上的規範，都需要同步完善。

物質、能量、信息三大要素構成了我們人類所處的現實世界：沒有物質，什麼也不存在；沒有能量，什麼也不會發生
；沒有信息
，任何事物都沒有意義。信息化革命使信息資源對人類的重要性超過了物質和能量，成為社會生產力中起主導作用的因素。

我們所處的這個時代
，以人工智能為先導
，開始了一次新的信息革命。

我們都將是這一偉大時代的見證者和經曆者。

在這一過程中

，IBM願意貢獻自己的力量，與大家攜手共創。

關於 IBM

IBM 是全球領先的混合雲、人工智能及企業服務提供商
，幫助超過 175 個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，並獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業實體依靠 IBM 混合雲平台和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能
、量子計算、行業雲解決方案和企業服務方麵的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。了解更多信息，請訪問：https://www.ibm.com/cn-zh

稿源：美通社

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