leinaoxinpianshirengongzhinengxinpianzhongdeyizhongjiagou。tamonirennaojinxingsheji，xiangbiyuchuantongxinpian
，zaigonghaohexuexinenglishangjuyougengdayoushi。leinaoxinpiandeyanjiujiushijiyuweidianzijishuhexinxingshenjingxingtaiqijiandejiehe，xiwangtupochuantongjisuanjiagou，shixiancunchuyujisuandeshenduronghe，dafutishengjisuanxingneng、提高集成度、降低能耗。

 

8月底
，由新氦類腦智能主辦的“2019新氦AI芯片論壇暨國際智能電子與係統學術討論會”在上海市楊浦區長陽創穀隆重召開。期間，國內外20多位產學研各方向專家、企業家針對“人工智能與類腦智能的趨勢”
、“算法與芯片的發展方向“展開了深度探討。

 

類腦計算——人工智能的新基石

類(lei)腦(nao)計(ji)算(suan)借(jie)鑒(jian)大(da)腦(nao)中(zhong)進(jin)行(xing)信(xin)息(xi)處(chu)理(li)的(de)基(ji)本(ben)規(gui)律(lv)，在(zai)硬(ying)件(jian)實(shi)現(xian)與(yu)軟(ruan)件(jian)算(suan)法(fa)等(deng)多(duo)個(ge)層(ceng)麵(mian)

，對(dui)於(yu)現(xian)有(you)的(de)計(ji)算(suan)體(ti)係(xi)與(yu)係(xi)統(tong)做(zuo)出(chu)本(ben)質(zhi)的(de)變(bian)革(ge)
，從(cong)而(er)實(shi)現(xian)在(zai)計(ji)算(suan)能(neng)耗(hao)
、計算能力與計算效率等諸多方麵的大幅改進。作為一種借鑒人腦結構存儲
、處理信息方式發展起來的新技術，類腦計算將是人工通用智能的基石。

 

在zai本ben次ci論lun壇tan中zhong，四si川chuan大da學xue類lei腦nao計ji算suan研yan究jiu中zhong心xin主zhu任ren唐tang華hua錦jin為wei我wo們men介jie紹shao了le大da腦nao進jin行xing編bian碼ma的de原yuan理li，與yu超chao級ji計ji算suan機ji對dui比bi，類lei腦nao計ji算suan擁yong有you百bai億yi個ge神shen經jing元yuan、百萬億個突觸
，還有大量平行的尖峰神經元，計算能力更強。

 

立足於類腦計算前沿
，類腦計算研究中心主要進行類腦計算、感知信息處理核智能硬件
、大規模腦認知計算網絡、類腦計算芯片和軟件、智能機器人的研究，並且與國際和國內頂尖類腦研究機構建立了密切合作關係，以期帶動以類腦計算為核心的人工智能算法、類腦芯片和感知器、智能機器人的技術創新。

如(ru)今(jin)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)快(kuai)速(su)，邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)已(yi)經(jing)成(cheng)為(wei)驅(qu)動(dong)因(yin)素(su)之(zhi)一(yi)，並(bing)且(qie)希(xi)望(wang)盡(jin)可(ke)能(neng)的(de)實(shi)現(xian)對(dui)人(ren)腦(nao)結(jie)構(gou)的(de)模(mo)擬(ni)，極(ji)力(li)將(jiang)機(ji)器(qi)打(da)造(zao)得(de)像(xiang)人(ren)一(yi)樣(yang)思(si)考(kao)和(he)工(gong)作(zuo)
，讓(rang)決(jue)策(ce)更(geng)加(jia)擬(ni)人(ren)化(hua)、更加精確。藍海智能總裁John Rowland認為NVM的下一代技術將會進一步實現功耗下降，在未來還會有很多其他新的領域，但無論何種解決方案，低功耗、高效率都將是不變的主題。

 

斯坦福大學托馬斯·李教授通過美國通訊領域的曆史，為我們展望了半導體行業的未來
，他講到“womenxiwangnenggouzuoquanyunyongdejiasu，erbingbushitedingdechangjingjiasueryi
，yinweibijingzaiweilaichangjingshisuishichuxiande，womenxiwangsuoyouchangjingdounengshixianshishidechangjing，nengquanmiandetisheng。”同時托馬斯·李教授還對邊緣計算的實時性，延遲性等等發表了自己的看法及觀點，具體的演講視頻及演講內容，歡迎關注“Neuhelium新氦”公眾號進行觀看。

 

來自法國新能源與原子能委員會的艾哈邁德·傑拉亞主任也論壇中講到技術與產業的應用
，通過幾個實例介紹了如何做到更快更小更低功耗的半導體技術。有關邊緣AI的運用，提到類腦的接口，包括甚至可以讓截癱的人再次行走的實際應用。

類腦智能——未來人工智能的發展方向

類腦智能有著很好的應用前景
，國內很多優秀企業在類腦芯片的研發、量產以及AI架構等方麵都有不錯的成果。

 

信息通信技術革命經曆了由電學、數(shu)字(zi)，到(dao)網(wang)絡(luo)再(zai)到(dao)智(zhi)能(neng)的(de)過(guo)程(cheng)
，如(ru)今(jin)的(de)計(ji)算(suan)機(ji)越(yue)來(lai)越(yue)小(xiao)，摩(mo)爾(er)定(ding)理(li)即(ji)將(jiang)終(zhong)結(jie)，物(wu)理(li)限(xian)製(zhi)效(xiao)應(ying)越(yue)來(lai)越(yue)明(ming)確(que)。會(hui)上(shang)
，上(shang)海(hai)智(zhi)能(neng)電(dian)子(zi)與(yu)係(xi)統(tong)研(yan)究(jiu)院(yuan)院(yuan)長(chang)鄭(zheng)立(li)榮(rong)為(wei)我(wo)們(men)介(jie)紹(shao)了(le)他(ta)們(men)的(de)研(yan)究(jiu)成(cheng)果(guo)：CNN專用處理芯片（Wolong）、CNN專用處理芯片（Log量化版），而且芯片的麵積還可以進一步縮減。

 

不管是智慧家庭、智慧城市

、還是智慧醫療
、智能機器人等人工智能應用，AI芯片都是人工智能產業的核心部件。聯合微電子中心（香港）致力於提升AI芯片的功能

，研發的機器學習硬件加速器和DNN加速器，基於GPU的應用程序，通過深度學習顯著提高準確性，可以廣泛應用於物體識別、行為識別、人臉識別，並且擁有人臉識別、智能零售、自動駕駛
、室內監控、地麵監控等廣泛的應用場景。

 

汽車電子發展也離不開芯片的支持。隨著智能網聯時代的到來，車規級芯片對可靠性、大算力、安全性、集成度、低(di)功(gong)耗(hao)等(deng)方(fang)麵(mian)的(de)要(yao)求(qiu)也(ye)越(yue)來(lai)越(yue)高(gao)，芯(xin)馳(chi)科(ke)技(ji)的(de)首(shou)席(xi)執(zhi)行(xing)官(guan)仇(chou)雨(yu)菁(jing)女(nv)士(shi)表(biao)示(shi)未(wei)來(lai)芯(xin)片(pian)的(de)迭(die)代(dai)速(su)度(du)會(hui)更(geng)快(kuai)，芯(xin)片(pian)從(cong)量(liang)產(chan)至(zhi)汽(qi)車(che)上(shang)市(shi)的(de)時(shi)間(jian)
，這(zhe)個(ge)周(zhou)期(qi)在(zai)會(hui)被(bei)壓(ya)縮(suo)的(de)更(geng)短(duan)
，而(er)這(zhe)對(dui)於(yu)芯(xin)片(pian)廠(chang)家(jia)來(lai)說(shuo)將(jiang)是(shi)更(geng)大(da)的(de)挑(tiao)戰(zhan)。

 

不僅AI芯片重要，AI架構的地位也不可忽視
，可以說一個好的AI架構是研發成功的第一步，隻有更優質的AI架構才能開發出更優質的芯片產品。新思科技人工智能實驗室主任／MLPerf工作組主席廖仁億表示傳統的智能芯片的發展經過規範

、設計
、實施、檢驗
、定案和驗證等過程，而新思的AI平台從軟件到矽片，實現周期更短、質量更好，也更加安全
，並且會使用一些新的工具去發展、支持AI芯片的發展。

 

藍海智能的總裁羅強先生就“邊緣計算訓練芯片”進行了演講
，同時代表產業界表示，目前的技術邊緣計算快速的發展，是AI芯xin片pian進jin步bu的de驅qu動dong因yin素su之zhi一yi，但dan是shi在zai未wei來lai，我wo們men也ye將jiang會hui取qu得de更geng大da的de半ban導dao體ti領ling域yu的de進jin展zhan，半ban導dao體ti技ji術shu的de進jin步bu也ye會hui給gei我wo們men帶dai來lai更geng多duo的de創chuang新xin
，我wo們men很hen多duo製zhi造zao商shang
，會hui采cai用yong新xin的de半ban導dao體ti技ji術shu，這zhe些xie技ji術shu包bao括kuo像xiang台tai機ji電dian等deng等deng，都dou在zai快kuai速su進jin行xing開kai發fa
，他ta們men可ke以yi為wei客ke戶hu有you更geng加jia完wan整zheng的de解jie決jue方fang案an，這zhe些xie半ban導dao體ti技ji術shu，並bing不bu僅jin僅jin隻zhi增zeng加jia性xing能neng，還hai可ke以yi降jiang低di功gong耗hao，並bing不bu是shi一yi個ge單dan位wei數shu的de，而er是shi指zhi數shu級ji的de
，這zhe是shi未wei來lai希xi望wang通tong過guo半ban導dao體ti技ji術shu所suo達da到dao的de效xiao能neng。

 

在AI芯片領域，中國的機會非常巨大，中國本身的市場很大
，有數據、場景優勢，最重要的是我們國家把它作為戰略來發展，大力扶持芯片產業。

 

作為重要的前沿科技領域，類腦智能研究的大幕已經拉開，未來企業想成為AI領域的領導者，沒有類腦芯片技術的加持，將舉步維艱。

 

目前所麵臨的挑戰

類腦智能的發展為我們帶來了新的機遇，比如在汽車行業，汽車亟需更多的電力
、更加智能化應用等；與此同時，我們也麵臨著更多新的挑戰。

 

主要挑戰是缺少人才。從算法
、計算框架
，到整個芯片的實現，我國人才都十分匱乏，需要全麵、大力培養人才來支持AI產業。

 

xianzaidemoxing
，birushuoshenduxuexi，yaomezuoshijiaoshibie，yaomeyuyinshibie，zhishimonileisidanyidenaoqu，erwomendedanaoshiyoubutongdenaoqulaiwanchengbutongdegongneng


，duogenaoquzhijianyouyoulianhexuexidenengli。weilezhenzhengrangleinaozhinenggengjialinghuo，womenyinggaijiejiandanaofuzadeduonaoqujiegou
，wanchengduonaoquxietongxuexi，zhishixianzaihaimeiyoutongyidejiagoulaimanzuduonaoqulinghuoxuexixuqiu，zhejiangshiweilaidezhongyaoyanjiufangxiang。

 

目前深度學習、人工智能所用的平台工具都是開放、開源型
，且基本上為國際企業所提供；需要國內企業努力，做出一個符合本土AI需求的框架
，盡早彌補我國從研究、開發
，到維護整個平台工具鏈條這一薄弱環節。

開源降低了本土企業的研發門檻
，但開源的背後是國外大企業的支持，話語權並不在我們手裏；在類腦智能這個新領域裏，中國企業或許可以一試。

 

未來市場巨大

從人臉識別、聲音識別、圖像識別，到遊戲

、自動駕駛等等
，人工智能可以說無處不在，隨著5G的進一步普及，未來AI和5G市場潛力巨大。本土人工智能產業可利用海量數據引領全球AI行業發展。

 

由物聯網提供數據支撐，由AI提供解析方案，這將是從“萬物互聯”到“萬物智聯”的新途徑，其本質是實現機器對物理世界的智能化感知。芮啟智能首席執行官環宇翔先生表示AIoT的處理具有邊緣化
、智能傳感
、低延時、低di功gong耗hao以yi及ji保bao證zheng隱yin私si安an全quan等deng特te征zheng。展zhan望wang未wei來lai
，算suan法fa和he專zhuan用yong硬ying件jian是shi基ji礎chu，行xing業ye場chang景jing和he行xing業ye經jing驗yan是shi關guan鍵jian，而er這zhe一yi切qie的de核he心xin源yuan於yu大da量liang的de數shu據ju，必bi須xu依yi賴lai於yu行xing業ye專zhuan家jia的de支zhi持chi經jing驗yan，把ba數shu據ju轉zhuan化hua成cheng想xiang要yao的deAI能提取的智能信息，這是AI得以實現的關鍵。

現階段人們需要更高效的神經網絡硬件，以促進類腦芯片製造。斯德哥爾摩大學教授Anders Lansnerbiaoshi
，naokexuenenggoubangzhuwomenshixianzheyimubiao
，ruhechongfenzhenzhenglejierenleidanaodeyunzuojizhi
，zexuyaojieheshenjingkexueyijirenzhixinlixuezhelianggexueke，duiyuweilaixinyidaiderengongzhinengeryan
，womenxuyaoshenrudelejiezhexiexuekebenshendeneirongyijibeihoudegainian。

 

全(quan)球(qiu)電(dian)子(zi)產(chan)業(ye)鏈(lian)製(zhi)造(zao)重(zhong)心(xin)在(zai)中(zhong)國(guo)，中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)業(ye)產(chan)值(zhi)占(zhan)世(shi)界(jie)製(zhi)造(zao)業(ye)產(chan)值(zhi)的(de)比(bi)重(zhong)不(bu)斷(duan)增(zeng)加(jia)，同(tong)時(shi)中(zhong)國(guo)半(ban)導(dao)體(ti)產(chan)值(zhi)的(de)增(zeng)速(su)也(ye)高(gao)於(yu)製(zhi)造(zao)業(ye)產(chan)值(zhi)增(zeng)速(su)，5G、汽車電子等方麵的大力發展催生半導體擁有新機會。計算力
、算suan法fa的de提ti升sheng，大da量liang數shu據ju的de儲chu備bei，以yi及ji中zhong國guo廣guang泛fan的de資zi本ben四si大da因yin素su促cu進jin了le人ren工gong智zhi能neng進jin入ru繁fan榮rong期qi，而er人ren工gong智zhi能neng帶dai來lai的de產chan業ye變bian革ge大da家jia都dou有you目mu共gong睹du。華hua登deng國guo際ji副fu總zong裁cai蘇su東dong先xian生sheng表biao示shi中zhong國guo半ban導dao體ti產chan業ye的de成cheng功gong離li不bu開kai政zheng策ce、產業鏈、市場以及人才的鋪墊。

 

人工智能的應用除了我們所熟知的自動駕駛、智能家居等應用領域外，還能賦能升級線下零售。阿裏、天貓、京東等線上零售的交易額非常巨大，而線下零售產值是線上的四倍多
；另外，線下零售的流量更優質。Aibee算法科學家翁仁亮表示：線下場景數字化可以與線上數據打通

，以及電子商務跟線下零售打通
，這對於運營商來說，讓零售可以做得更為精確。

 

可以想象，未來“類腦智能”將形成新型智能形態，並且利用其強大的感知、記憶、推理
、學習能力以及機器智能體的信息整合
、搜索
、計算能力為各行各業賦能，給我們的生產生活帶來更大的便利。

 

新氦類腦智能的啟示

congshenduxuexidejiaodulaishuo，womenqibubiguowaiwanhenduo，congpingtaijiaodulaishuo
，douyouzijidepingtai，jihunenggoutongzhishenduxuexidejiangshan
，ranerzaileinaozhilingyulimian，haimeiyouchuxianyijiadudadeqingkuang
，xiangxinhaileinaozhineng，guoneideleinaozhongxinfudandaxue


，yijiqinghuadaxuedenggaoxiaohejigou
，yishizhongguoleinaozhinengdelingtouyang。zuoweileinaoxinpianchanyedexinshengliliang，xinhaileinaozhinenggongsizhengzaijiasutuidongchanyehua，chongfenfahuijishuyoushi，tuidongchanyezhuanhua，weigeleixingjishutuanduijiqiyetigongzhuanjiazhichi
，xingyeziyuan，duijiegeleixingrengongzhinengyingyongchangjing。

 

新氦類腦智能研發與轉化功能型平台由國際頂級芯片及人工智能行業專家領銜，配備前沿的芯片設計、仿真及測試驗證環境，加強應用基礎研究，拓展實施國家重大科技項目
，突出關鍵共性技術、前沿引領技術
、顛覆性技術創新，作為世界領先的技術平台，立足上海麵向全球。