動態功耗調節介紹
發布時間:2021-04-02 來源:Bruce Petipas 責任編輯:wenwei
【導讀】在今天的數據采集係統(DAQ)中,需要不斷突破性能極限。係統設計人員需要更高的速度、更低的噪聲和更優的總諧波失真(THD)性xing能neng,所suo有you這zhe些xie都dou有you可ke能neng實shi現xian,但dan卻que並bing非fei免mian費fei。實shi現xian這zhe些xie性xing能neng改gai進jin通tong常chang需xu要yao更geng大da的de工gong作zuo電dian流liu,而er更geng大da的de工gong作zuo電dian流liu則ze會hui產chan生sheng更geng高gao的de功gong耗hao。但dan是shi,在zai許xu多duo應ying用yong中zhong,功gong耗hao敏min感gan性xing也ye越yue來lai越yue受shou關guan注zhu。原yuan因yin有you很hen多duo種zhong。可ke能neng是shi由you於yu應ying用yong是shi一yi種zhong利li用yong紐niu扣kou電dian池chi進jin行xing工gong作zuo的de遠yuan程cheng係xi統tong,其qi主zhu要yao關guan注zhu點dian是shi電dian池chi壽shou命ming。也ye可ke能neng是shi由you於yu應ying用yong是shi一yi種zhong多duo通tong道dao係xi統tong,其qi通tong道dao數shu較jiao多duo、dianlumidujiaogao,huizaochengreliangjizhong,congerchanshengyouwenduyinqidepiaoyiwenti。wulunhezhongqingkuang,zuidaxiandujiangdidianliuxiaohaohegonghaodoushizhongzhongzhizhong。xitongshejirenyuanbixuquanhenggenggaoxingnenghegengdigonghaodailaidejingzhengyoushi。jiejueciwentideyizhongtujingshijiezhuyigechengweidongtaigonghaotiaojie(DPS)的過程。

圖1.基於SAR型ADC的數據采集子係統的框圖
簡單而言,DPS就是一個在需要時啟用電子元件、在不需要時禁用電子元件的動態過程。圖1所示為一個典型的基於SAR型ADC的數據采集子係統。SAR型ADC的一個主要屬性是其功耗隨吞吐速率而變化,這使其非常適合功耗敏感型應用。以往,ADC驅動器和基準電壓源緩衝器不能與SARyiyangxiangyouzidonggonghaotiaojiegongneng。tamentongchanghuizaixitongyunxingshishangdianbingqiyong,zheyanghuixiaohaoguoduodedianneng。jiasheqiyongshijianzugouduan,biankeyidongtaifangshiqudongfangdaqiguanduanyinjiao,congerjinyongADC轉換之間的放大器。這就是動態功耗調節。通過對放大器運用DPS,可大幅降低其平均電流消耗。借助DPS,放大器靜態電流隨關斷引腳正在被驅動的負載周期而變化。理論平均靜態電流可由下式得出

其中:
● IAVG為平均DPS靜態電流
● IQ_ON為已啟用的放大器的靜態電流
● IQ_OFF為已禁用的放大器的靜態電流
● tON為啟用放大器的時間
● tS為采樣頻率周期
本文的其餘部分將聚焦於ADC驅動器放大器,但DPS概念也可運用至基準電壓源緩衝器,而且得到的結果類似。

圖2.在選定tON(與一直啟用的放大器相關)時進行DPS的理論放大器功耗
動態功耗調節介紹
圖2顯示了ADC驅動器放大器在一直啟用時的理論效率提升。fR處的豎直基準線代表ADC功耗等於一直啟用的驅動器放大器的功耗時的采樣頻率。采樣速率較低時,放大器的功耗占主導,采樣速率較高時,ADC的功耗占主導。基準頻率(fR)將隨放大器和選定ADC的功耗而變化,但基本概念依然相同。進行功耗調節的同一放大器的相對效率提升以三種不同的tON值顯示。不出所料,采樣速率給定時,更小的tON會產生更高的效率,並且能夠以更高的采樣速率運用DPS。陰影區域表明,逐漸減小tON產生的最大提升區域一般會延伸至約10個fR以下。由於采樣速率會繼續降至此點以下,因此可實現最大的整體功耗節約,但進一步減小tON帶來的優勢可以忽略不計,因為功耗逐漸接近關斷或禁用狀態的功耗。
要利用DPS獲得最高的性能,係統時序和確定最小tON至關重要。

圖3.放大器和ADC控製信號的簡化時序圖
圖3所示為ADC和驅動器放大器的簡化時序圖。圖1中的係統時序功能塊(FPGA、DSP和微控製器)可提供恰當的定時ADC轉換開始(CNV)和放大器關斷(PD)信號。SAR型ADC會在CNV的上升沿啟動轉換。在CNV的上升沿前,放大器在ADC采集階段上電一段時間(tON),然後與CNV的上升沿同步關斷。tON的值為多大才恰當?
雖然圖2說明了使用隨機的tON值時的概念,但其清楚表明,DPS的全部價值將僅在使用最小tON時實現。這是放大器必須在ADC轉換開始前啟用以確保結果準確的最短時間。更短的時間將導致SNR或THD降低,更長的時間將不會引起任何性能提升。實際上最小tON在整個采樣速率範圍內並非固定,並且必須根據具體應用,用經驗進行確定。最小tON因不同的放大器和係統而異。例如,如果在圖1的電路中使用ADA4805-1和AD7980的放大器/ADC組合,則最小tON會隨著采樣速率的增大而減小。通常,1 kSPS時需要~4 μs,而1 MSPS時則隻需要~600 ns。caiyangsulvjiaodishi,youyuchuyuguanduanzhuangtaideshijianyanchang,yinerjiaochangdeyiduanshijianhuiweineibufangdaqijiedianfangdiantigonggengduodeshijian,yinerkaiqishijiangengchang。xiangfandi,caiyangsulvgenggaoshi,cishijianduangengduan,yinerneibufangdianshijiangengduan。shishishang,suizhecaiyangsulvtigao,youxiandefangdaqiguanduanshijianjiangbiandechangyuzaiguanduanzhuangtaixiaohaodeshijian。shijishang,fangdaqizaiwanchengguanduanguochengqianjiuyijingzhongxinkaiqi。zhekanqilaishirenweishidekuaisukaiqishijian,danzaixingnengshujuweijianxiaoshiqueshifenyouxiao。
預測潛在功耗節省量時需要考慮的最後一點是輸入信號頻率的影響。迄今為止,我們已通過使用給定放大器的計算靜態電流對DPS的(de)概(gai)念(nian)進(jin)行(xing)說(shuo)明(ming)。將(jiang)一(yi)個(ge)信(xin)號(hao)施(shi)加(jia)在(zai)放(fang)大(da)器(qi)輸(shu)入(ru)時(shi),也(ye)會(hui)出(chu)現(xian)隨(sui)輸(shu)入(ru)信(xin)號(hao)頻(pin)率(lv)增(zeng)大(da)而(er)增(zeng)大(da)的(de)動(dong)態(tai)電(dian)流(liu)。如(ru)果(guo)輸(shu)入(ru)頻(pin)率(lv)足(zu)夠(gou)低(di),影(ying)響(xiang)微(wei)乎(hu)其(qi)微(wei)。隨(sui)著(zhe)頻(pin)率(lv)增(zeng)大(da),放(fang)大(da)器(qi)輸(shu)出(chu)端(duan)的(de)RC網絡會顯示更大的負載,因而需要放大器提供更大的電流來處理此信號。
使用前麵提及的ADA4805-1和AD7980並將這些概念綜合在一起便可得到圖4中的曲線。此圖顯示了進行動態功耗調節的ADC驅動器放大器相對於同樣的放大器在一直啟用時的功耗(用百分比表示)。我們繪製了選定輸入頻率下的DPS效率圖,用以描述更高的輸入頻率對功耗的影響。我們確定了介於1 kSPS至1 MSPS之間的多個采樣速率的最小tON,並將其定義為導致SINAD(信噪失真比)與一直啟用的放大器相比減小不超過0.5 dB的tON。此圖顯示,在低采樣速率下處理緩慢輸入信號時,功耗節省量最高可達95%。但對更高吞吐量的係統而言更重要的是,潛在功耗節省量仍然非常高,在100 kSPS時最高可達65%,在1 MSPS時最高可達35%。必須注意,圖4反映的是一個單位增益緩衝器在持續被采樣的係統中的性能。但是,如之前所述,可將這些DPS概念輕鬆運用至基準電壓源緩衝器,而且得到的結果類似。

圖4.放大器功耗與動態功耗調節的關係—試驗結果
雖然DPSshiyizhongxiangduijiaoxindegainian,erqiexuyaokaolvshejiheshixuyinsu,danshiqichubuchengguofeichangyouxiao。henmingxian,duigenggaoxingnenghegengdigonghaodekewangjiangyanxudaoweilai,congerjinyibuzengjiaduichuangyidigonghaojiejuefangandexuqiu。
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